Die AWS -Tools für PowerShell Version 5 (V5) befindet sich in der Vorschauversion. Informationen zum Inhalt von Version 5 (Änderungen vorbehalten) und zum Ausprobieren der neuen Version finden Sie im Benutzerhandbuch für Version 5 (Vorschau). Spezifische Informationen zu grundlegenden Änderungen und zur Migration auf Version 5 finden Sie im Migrationsthema in diesem Handbuch.
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Amazon ML-Beispiele mit Tools für PowerShell V4
Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe von AWS -Tools für PowerShell V4 mit Amazon ML Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren.
Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Service-Funktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarios anzeigen.
Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, in dem Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kontext finden.
Themen
Aktionen
Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungGet-MLBatchPrediction
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- Tools für PowerShell V4
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Beispiel 1: Gibt die detaillierten Metadaten für eine Batch-Vorhersage mit der ID-ID zurück.
Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID
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Einzelheiten zur API finden Sie unter GetBatchPrediction AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V4).
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLBatchPredictionList
- Tools für PowerShell V4
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Beispiel 1: Gibt eine Liste aller BatchPredictions und der zugehörigen Datensätze zurück, die dem in der Anfrage angegebenen Suchkriterium entsprechen.
Get-MLBatchPredictionList
Beispiel 2: Gibt eine Liste aller BatchPredictions mit dem Status ABGESCHLOSSEN zurück.
Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
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Einzelheiten zur API finden Sie unter DescribeBatchPredictions AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V4).
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLDataSource
- Tools für PowerShell V4
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Beispiel 1: Gibt die Metadaten, den Status und die Datendateiinformationen für a DataSource mit der ID-ID zurück
Get-MLDataSource -DataSourceId ID
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Einzelheiten zur API finden Sie unter GetDataSource AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V4).
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLDataSourceList
- Tools für PowerShell V4
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Beispiel 1: Gibt eine Liste aller DataSources und der zugehörigen Datensätze zurück.
Get-MLDataSourceList
Beispiel 2: Gibt eine Liste aller DataSources mit dem Status ABGESCHLOSSEN zurück.
Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
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Einzelheiten zur API finden Sie unter DescribeDataSources AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V4).
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLEvaluation
- Tools für PowerShell V4
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Beispiel 1: Gibt Metadaten und Status für eine Bewertung mit der ID-ID zurück.
Get-MLEvaluation -EvaluationId ID
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Einzelheiten zur API finden Sie unter GetEvaluation AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V4).
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLEvaluationList
- Tools für PowerShell V4
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Beispiel 1: Gibt eine Liste aller Evaluierungsressourcen zurück
Get-MLEvaluationList
Beispiel 2: Gibt eine Liste aller Evaluationen mit dem Status ABGESCHLOSSEN zurück.
Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
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Einzelheiten zur API finden Sie unter DescribeEvaluations AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V4).
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLModel
- Tools für PowerShell V4
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Beispiel 1: Gibt die detaillierten Metadaten, den Status, das Schema und die Datendateiinformationen für eine MLModel mit der ID-ID zurück.
Get-MLModel -ModelId ID
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API-Details finden Sie unter Get MLModel in AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz (V4).
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLModelList
- Tools für PowerShell V4
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Beispiel 1: Gibt eine Liste aller Modelle und der zugehörigen Datensätze zurück.
Get-MLModelList
Beispiel 2: Gibt eine Liste aller Modelle mit dem Status ABGESCHLOSSEN zurück.
Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED
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Einzelheiten zur API finden Sie unter Describe MLModels in der AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz (V4).
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLPrediction
- Tools für PowerShell V4
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Beispiel 1: Senden Sie einen Datensatz an die URL des Echtzeit-Prognoseendpunkts für das Modell mit der ID-ID.
Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}
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API-Details finden Sie unter Predict in AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz (V4).
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLBatchPrediction
- Tools für PowerShell V4
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Beispiel 1: Erstellen Sie eine neue Batch-Prognoseanforderung für ein Modell mit der ID-ID und platzieren Sie die Ausgabe am angegebenen S3-Speicherort.
New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...
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Einzelheiten zur API finden Sie unter CreateBatchPrediction AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V4).
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLDataSourceFromS3
- Tools für PowerShell V4
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Beispiel 1: Erstellen Sie eine Datenquelle mit Daten für einen S3-Standort mit dem Namen NAME und dem Schema SCHEMA.
New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA
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API-Details finden Sie unter CreateDataSourceFromS3 in der AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz (V4).
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLEvaluation
- Tools für PowerShell V4
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Beispiel 1: Erstellen Sie eine Auswertung für eine bestimmte Datenquellen-ID und Modell-ID
New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID
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Einzelheiten zur API finden Sie unter CreateEvaluation AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V4).
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLModel
- Tools für PowerShell V4
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Beispiel 1: Erstellen Sie ein neues Modell mit Trainingsdaten.
New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID
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API-Einzelheiten finden Sie unter Create MLModel in AWS -Tools für PowerShell Cmdlet Reference (V4).
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Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLRealtimeEndpoint
- Tools für PowerShell V4
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Beispiel 1: Erstellen Sie einen neuen Endpunkt für Echtzeitprognosen für die angegebene Modell-ID.
New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID
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Einzelheiten zur API finden Sie unter CreateRealtimeEndpoint AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V4).
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