Amazon ML-Beispiele mit Tools für PowerShell - AWS -Tools für PowerShell
Aktionen

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Amazon ML-Beispiele mit Tools für PowerShell

Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe von Amazon ML Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren. AWS -Tools für PowerShell

Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Service-Funktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarios anzeigen.

Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, in dem Sie Anweisungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kontext finden.

Themen

Aktionen

Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungGet-MLBatchPrediction.

Tools für PowerShell

Beispiel 1: Gibt die detaillierten Metadaten für eine Batch-Vorhersage mit der ID-ID zurück.

Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLBatchPredictionList

Tools für PowerShell

Beispiel 1: Gibt eine Liste aller BatchPredictions und der zugehörigen Datensätze zurück, die dem in der Anfrage angegebenen Suchkriterium entsprechen.

Get-MLBatchPredictionList

Beispiel 2: Gibt eine Liste aller BatchPredictions mit dem Status ABGESCHLOSSEN zurück.

Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLDataSource

Tools für PowerShell

Beispiel 1: Gibt die Metadaten, den Status und die Datendateiinformationen für a DataSource mit der ID-ID zurück

Get-MLDataSource -DataSourceId ID

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLDataSourceList

Tools für PowerShell

Beispiel 1: Gibt eine Liste aller DataSources und der zugehörigen Datensätze zurück.

Get-MLDataSourceList

Beispiel 2: Gibt eine Liste aller DataSources mit dem Status ABGESCHLOSSEN zurück.

Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLEvaluation

Tools für PowerShell

Beispiel 1: Gibt Metadaten und Status für eine Bewertung mit ID-ID zurück.

Get-MLEvaluation -EvaluationId ID

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLEvaluationList

Tools für PowerShell

Beispiel 1: Gibt eine Liste aller Evaluierungsressourcen zurück

Get-MLEvaluationList

Beispiel 2: Gibt eine Liste aller Evaluationen mit dem Status ABGESCHLOSSEN zurück.

Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLModel

Tools für PowerShell

Beispiel 1: Gibt die detaillierten Metadaten, den Status, das Schema und die Datendateiinformationen für eine MLModel mit der ID-ID zurück.

Get-MLModel -ModelId ID

  • Einzelheiten zur API finden Sie unter Get MLModel in AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLModelList

Tools für PowerShell

Beispiel 1: Gibt eine Liste aller Modelle und der zugehörigen Datensätze zurück.

Get-MLModelList

Beispiel 2: Gibt eine Liste aller Modelle mit dem Status ABGESCHLOSSEN zurück.

Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED

  • Einzelheiten zur API finden Sie unter Describe MLModels in der AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLPrediction

Tools für PowerShell

Beispiel 1: Senden Sie einen Datensatz an die URL des Echtzeit-Prognoseendpunkts für das Modell mit der ID-ID.

Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}

  • Einzelheiten zur API finden Sie unter Predict in der AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLBatchPrediction

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Beispiel 1: Erstellen Sie eine neue Batch-Prognoseanforderung für ein Modell mit der ID-ID und platzieren Sie die Ausgabe am angegebenen S3-Speicherort.

New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLDataSourceFromS3

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Beispiel 1: Erstellen Sie eine Datenquelle mit Daten für einen S3-Standort mit dem Namen NAME und dem Schema SCHEMA.

New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLEvaluation

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Beispiel 1: Erstellen Sie eine Auswertung für eine bestimmte Datenquellen-ID und Modell-ID

New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLModel

Tools für PowerShell

Beispiel 1: Erstellen Sie ein neues Modell mit Trainingsdaten.

New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID

  • Einzelheiten zur API finden Sie unter Create MLModel in AWS -Tools für PowerShell Cmdlet Reference.

Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLRealtimeEndpoint

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Beispiel 1: Erstellen Sie einen neuen Endpunkt für Echtzeitprognosen für die angegebene Modell-ID.

New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID