**Hinweis zum Ende des Supports:** Am 30. Oktober 2026 AWS wird der Support für Amazon Pinpoint eingestellt. Nach dem 30. Oktober 2026 können Sie nicht mehr auf die Amazon-Pinpoint-Konsole oder die Amazon-Pinpoint-Ressourcen (Endpunkte, Segmente, Kampagnen, Journeys und Analytik) zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter [Ende des Amazon-Pinpoint-Supports](https://docs.aws.amazon.com/console/pinpoint/migration-guide). **Hinweis:** APIs In Bezug auf SMS sind Sprach-, mobile Push-, OTP- und Telefonnummernvalidierung von dieser Änderung nicht betroffen und werden von AWS End User Messaging unterstützt.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Amazon-Pinpoint-Analysen
Mithilfe der Analysefunktion von Amazon Pinpoint erhalten Sie Einblicke in Ihren Benutzerstamm, indem Sie Trends im Hinblick auf die Benutzereinbindung, Kampagnenreichweite, den Umsatz und mehr untersuchen können.
Während Benutzer mit dem Projekt interagieren, erfasst und speichert Amazon Pinpoint Analysedaten für diese Interaktionen. Sie können sich diese Daten ansehen, um mehr über Bereiche wie [Nutzungsdiagramme](analytics-usage.md), [Umsatzdiagramme](analytics-revenue.md) und [demografische Diagramme](analytics-demographics.md) zu erfahren. Für eine Mobil-App können Sie beispielsweise Diagramme und Metriken anzeigen, die angeben, wie viele Benutzer die App an jedem Tag öffnen, wann die Benutzer die App öffnen und welchen Umsatz die App generiert.
Den Diagrammen zu Geräteattributen können Sie entnehmen, auf welchen Plattformen und Geräten die App installiert ist. Um diese und andere Kennzahlen für eine mobile App zu melden, muss Ihre App über eines der unterstützten AWS Mobilgeräte SDKs in Amazon Pinpoint integriert sein. Weitere Informationen finden Sie unter [Integrieren von Amazon Pinpoint in Ihre App](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/mobile-sdk.html) im *Entwicklerhandbuch zu Amazon Pinpoint*.
Sie können auch [Kampagnendiagramme](analytics-campaigns.md) überwachen, um zu sehen, wie Ihre Kampagnen insgesamt und individuell abschneiden. Sie können z. B. die Gesamtzahl der gesendeten Nachrichten oder Push-Benachrichtigungen, den Prozentsatz der von Benutzern geöffneten Nachrichten oder Push-Benachrichtigungen, die Abmelderaten und weitere Informationen überwachen. Wenn Sie eine Kampagne erstellen, die einen A/B Test beinhaltet, können Sie auch Analysen verwenden, um die Effektivität der Kampagnenbehandlungen zu vergleichen. Sie können beispielsweise feststellen, ob Benutzer Ihre Mobil-App mit größerer Wahrscheinlichkeit öffnen, da sie eine bestimmte Variante einer Kampagnennachricht erhalten haben.
Sie können [Trichter](analytics-funnels.md) erstellen und überwachen, um zu analysieren, wie viele Benutzer jeden Schritt in einem Konversionsprozess abschließen, z. B. beim Kauf eines Artikels oder bei einem Upgrade der App.
Um Analysedaten außerhalb von Amazon Pinpoint zu analysieren oder zu speichern, können Sie Amazon Pinpoint so konfigurieren, dass die Daten an Amazon Kinesis [gestreamt werden](analytics-streaming.md).
## Mobile und Web App Analytics-Einstellungen
Auf den Seiten **Mobile-App-Analysen** und **Webanwendungsanalysen** finden Sie Anleitungen für die Integration und Konfiguration Ihrer mobilen und webbasierten Apps zum Senden von Nutzungsdaten an Amazon Pinpoint. Diese Daten enthalten Metriken, mit denen Sie bestimmen können, wie Ihre Kunden Ihre Anwendungen verwenden. Sie können beispielsweise die Anzahl der Kunden bestimmen, die sich in den letzten 30 Tagen bei Ihrer App angemeldet haben oder die eine bestimmte Funktion Ihrer App verwendet haben, oder den Prozentsatz der Kunden, die auf Ihre App mit einem bestimmten Gerät zugegriffen haben. Sie können diese Daten verwenden, um die Benutzerfreundlichkeit Ihrer Apps zu verbessern und die Kundeninteraktion, -zufriedenheit und -bindung zu erhöhen.
# Diagrammreferenz für Amazon-Pinpoint Analytics
Die **Analytics**-Seiten in der Amazon-Pinpoint-Konsole bieten Übersichten zu wichtigen Metriken. Sie stellen auch Dashboards bereit, die Details zu Kampagnen, demografischen Daten, Trichtern, Nutzung, Umsatz und mehr enthalten. Sie können viele dieser Dashboards zur weiteren Analyse nach Datum filtern. Sie können einige Dashboards auch nach anderen Attributen, z. B. Ereignis- oder Kanalattribute, filtern.
**Topics**
+ [Endpunkte und Benutzer in Amazon Pinpoint Analytics](#analytics-endpoints-users)
+ [Exportieren von Dashboards](#analytics-exporting)
+ [Übersicht-Diagramme](analytics-overview.md)
+ [Nutzungsdiagramme](analytics-usage.md)
+ [Umsatz-Diagramme](analytics-revenue.md)
+ [Ereignis-Diagramme](analytics-events.md)
+ [Demografie-Diagramme](analytics-demographics.md)
+ [Kampagnen-Diagramme](analytics-campaigns.md)
+ [Transaktionsnachrichtendiagramme](analytics-transactional-messages.md)
## Endpunkte und Benutzer in Amazon Pinpoint Analytics
Einige der Diagramme und Metriken in diesen Dashboards stellen Daten zu *Endpunkten* bereit. Andere stellen Daten zu *Benutzern* bereit.
Ein *Endpunkt* ist ein Ziel, an das Sie Nachrichten senden können, wie zum Beispiel das mobile Gerät eines Benutzers, eine E-Mail-Adresse oder Telefonnummer. Bevor Sie Daten über Endpunkte sehen können, muss Ihre Anwendung Endpunkte bei Amazon Pinpoint registrieren, oder Sie müssen Ihre Endpunktdefinitionen in Amazon Pinpoint importieren.
Ein *Benutzer* ist eine Person mit einer eindeutigen Benutzer-ID. Diese ID kann mindestens einem Endpunkt zugeordnet werden. Wenn beispielsweise eine Person Ihre App auf mehr als einem Gerät verwendet, könnte Ihre App die Benutzer-ID dieser Person dem Endpunkt für jedes Gerät zuweisen. Bevor Sie Daten über Benutzer sehen können, muss Ihre Anwendung Benutzer IDs Endpunkten zuweisen, oder Sie müssen Endpunktdefinitionen importieren, die Benutzer IDs enthalten.
Informationen zur Registrierung von Endpunkten und zur Zuweisung IDs von Benutzern in einer mobilen App finden Sie unter [Registrierung von Endpunkten in Ihrer Anwendung im](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/integrate-endpoints.html) *Amazon Pinpoint* Developer Guide. *Informationen zur Registrierung von Endpunkten und zur Zuweisung von Benutzern IDs für andere Arten von Anwendungen finden Sie unter [Hinzufügen von Endpunkten zu Amazon Pinpoint im Amazon Pinpoint](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/audience-define-endpoints.html) Developer Guide.* Weitere Informationen zum Importieren von Endpunktdefinitionen finden Sie im Abschnitt [Importieren von Segmenten](segments-importing.md).
## Exportieren von Dashboards
Sie können Daten aus den Dashboards exportieren, die auf den **Analytics**-Seiten der Amazon-Pinpoint-Konsole angezeigt werden. Wenn Sie Daten aus einem Dashboard exportieren, erstellt Amazon Pinpoint eine ZIP-Datei mit einer Datei mit Kommas als Trennzeichen (CSV), die die Daten für die verschiedenen Abschnitte des Dashboards enthält. Sie können diese CSV-Dateien in allen modernen Tabellenkalkulations- und Datenanalyseanwendungen öffnen.
Wählen Sie zum Exportieren der Daten aus einem Dashboard einen Datumsbereich (und weitere Attribute, sofern relevant) und dann **Download CSV (CSV herunterladen)** aus.
# Übersicht-Diagramme
Die Seite **Analytics overview (Analyseübersicht)** enthält verschiedene Diagramme und Metriken, die Endpunkt, Nutzung und Kampagnenantworten für das Projekt als Übersicht darstellen. Wenn Sie E-Mail-Transaktionsnachrichten für das Projekt gesendet haben, stellt diese Seite zudem Informationen zu den Antworten auf diese Nachrichten bereit.
## Anzeigen der Diagramme zur Analytik-Übersicht
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Diagramme und Metriken auf der Seite **Analyse-Übersicht** der Amazon-Pinpoint-Konsole anzuzeigen. Sie können die Daten nach Datum filtern.
**So zeigen Sie die Analyse-Übersicht-Diagramme und -Metriken an und filtern diese**
1. Öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/).
1. Wählen Sie auf der Seite **All projects (Alle Projekte)** das Projekt aus, für das die Analysedaten anzeigt werden sollen.
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Analytics** aus.
1. (Optional) Um einen Filter anzuwenden, der Daten für ein bestimmtes Datum oder einen bestimmten Datumsbereich anzeigt, verwenden Sie die Datumsauswahl oben auf der Seite, um das Datum bzw. den Datumsbereich anzugeben. Nachdem Sie ein neues Datum bzw. einen neuen Datumsbereich ausgewählt haben, wird die Seite aktualisiert, um die Daten für den ausgewählten Zeitraum anzuzeigen.
## Diagrammbeschreibungen
Die Seite **Analytics Overview (Analyseübersicht)** enthält drei Bereiche: [App-Analytik](#analytics-overview-description-app-analytics), [Kampagnenanalytik](#analytics-overview-description-campaign-analytics) und [Transaktions-E-Mail](#analytics-overview-description-transactional-email-analytics).
### App-Analytik
Der Bereich **App analytics (App-Analysen)** enthält einige der am häufigsten verwendeten Metriken zur Nutzung der Anwendung oder des Projekts.
**Daily active endpoints (Aktive Endpunkte pro Tag)**
Zeigt die Anzahl der Endpunkte an, die Ihre App mindestens einmal in einem Zeitraum von 24 Stunden an einem Tag im ausgewählten Zeitraum geöffnet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der täglich aktiven Endpunkte für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den täglich aktiven Endpunkten vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums. Wenn Ihre App oder Ihr Projekt eine große Anzahl von Endpunkten enthält, kann es zu einer Verzögerung von bis zu sechs Stunden kommen, bis Amazon Pinpoint diese Daten anzeigt.
**Monthly active endpoints (Aktive Endpunkte pro Monat)**
Zeigt die Anzahl der Endpunkte an, die Ihre App mindestens einmal in den letzten 30 Tagen an einem Tag im ausgewählten Zeitraum geöffnet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der monatlich aktiven Endpunkte für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den monatlich aktiven Endpunkten vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums. Wenn Ihre App oder Ihr Projekt eine große Anzahl von Endpunkten enthält, kann es zu einer Verzögerung von bis zu sechs Stunden kommen, bis Amazon Pinpoint diese Daten anzeigt.
**Neue Endpunkte**
Zeigt für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum die Anzahl der Endpunkte an, die erstmalig für Amazon Pinpoint registriert wurden. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl neuer Endpunkte für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den neuen Endpunkten vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**7-day retention rate (Siebentägige Aufbewahrungsrate)**
Zeigt den Prozentsatz der Benutzer an, die die App vor weniger als 8 Tagen und dann innerhalb der folgenden 7 Tage erneut geöffnet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche 7-tägige Aufbewahrungsrate für den gesamten Zeitraum, die durchschnittliche tägliche Aufbewahrungsrate für den gesamten Zeitraum sowie die prozentuale Änderung der Rate vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums bereit.
**Sitzungen**
Zeigt an, wie oft die App an jedem Tag im ausgewählten Zeitraum geöffnet wurde. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der täglichen Sitzungen für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der Sitzungen vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**Revenue (Umsatz)**
Zeigt die Einnahmen in USD an, die von der App für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum gemeldet wurden. Dieses Diagramm stellt auch die Gesamteinnahmen für den gesamten Zeitraum sowie die prozentuale Änderung der Summe der Einnahmen vom Anfang bis zum Ende des Zeitraums bereit.
### Kampagnenanalytik
Der Bereich **Campaign analytics (Kampagnenanalytik)** enthält mehrere wichtige Metriken, die Aufschluss über den Erfolg von Kampagnen geben. Die Metriken in diesem Abschnitt sind aggregierte Metriken für alle Kampagnen im aktuellen Projekt.
**Active targetable endpoints (Aktive erreichbare Endpunkte)**
Zeigt die Anzahl der Endpunkte an, die derzeit den Status *Aktiv* für das Projekt haben und für den Empfang von Nachrichten von Ihnen über mindestens einen Kanal aktiviert sind, sowie die Anzahl der aktiven Zielendpunkte für jeden Kanal, z. B. Push-Benachrichtigungen, E-Mail und SMS.
**Kampagnen**
Zeigt Informationen über die Kampagnen an, die im ausgewählten Zeitraum aktiv waren. Dieser Abschnitt enthält folgende Informationen:
**Aktive Kampagnen**
Die Anzahl der Kampagnen, die derzeit aktiv sind.
**Messages delivered (Übermittelte Nachrichten)**
Die Anzahl der Nachrichten, die an die beabsichtigten Empfänger übermittelt wurden. Amazon Pinpoint berechnet diesen Wert, indem die Anzahl der Nachrichten, die dauerhaft nicht zugestellt werden konnten, von der Anzahl der insgesamt gesendeten Nachrichten abgezogen wird.
**Delivery rate (Zustellungsrate)**
Der Prozentsatz der erreichbaren Endpunkte, die von Ihnen Nachrichten erhalten haben. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem die Anzahl der Nachrichten, die an die beabsichtigten Empfänger zugestellt wurden, durch die Gesamtanzahl der Nachrichten geteilt wird, die Sie gesendet haben.
**Opt-out rate (Abmelderate)**
Der Prozentsatz der Kunden, die nach dem Erhalt der Nachricht ihr Abonnement gekündigt haben. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem es die Anzahl der Empfänger bestimmt, die Ihre Nachrichten erhalten und sich abgemeldet haben, und diese Zahl durch die Anzahl der Empfänger dividiert, die während des ausgewählten Zeitraums aktiv waren. (Die Empfänger können sich durch Klicken auf den entsprechenden Link in einer E-Mail oder durch das Senden des Schlüsselworts `STOP` als Antwort auf eine SMS-Nachricht abgemeldet haben.) Wenn sich ein einzelner Empfänger mehrfach abgemeldet hat, wird der Empfänger nur einmal gezählt.
**Email open rate (E-Mail-Öffnungsrate)**
Der Prozentsatz der Empfänger, die Ihre Nachricht geöffnet haben. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem die Anzahl der E-Mail-Nachrichten, die gesendet und von den Empfängern geöffnet wurden, durch die Anzahl der Nachrichten dividiert wird, die von den Empfängern empfangen wurden.
**Push open rate (Öffnungsrate nach Push)**
Prozentsatz der Push-Benachrichtigungen, die von Empfängern geöffnet wurden. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem die Anzahl der Empfänger, die Push-Benachrichtigungen von Ihnen geöffnet haben, durch die Anzahl der Push-Benachrichtigungen dividiert wird, die von ihren Empfängern empfangen wurden.
**Endpoint deliveries (Endpunktzustellungen)**
Durchschnittliche Anzahl eindeutiger Endpunkte, die von Ihnen Nachrichten empfangen haben, für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum. Das Diagramm zeigt die Anzahl eindeutiger Endpunkte, die Nachrichten von Ihnen empfangen haben, für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum.
### Transaktions-E-Mail
Der Bereich **Transactional email (E-Mail-Transaktionsnachricht)** enthält ein Diagramm und Metriken mit Informationen zu allen Transaktionsnachrichten, die Sie im ausgewählten Zeitraum gesendet haben. Beachten Sie, dass dieser Bereich weder Informationen über Nachrichten enthält, die aus Kampagnen gesendet wurden, noch über Transaktionsnachrichten, die über andere Kanäle gesendet wurden. Darüber hinaus kann es bis zu zwei Stunden dauern, bis neue Daten in diesem Bereich angezeigt werden.
**Sent (Gesendet)**
Anzahl der gesendeten Transaktionsnachrichten:
+ Durchschnitt – Die durchschnittliche Anzahl von Nachrichten, die an jedem Tag des ausgewählten Zeitraums gesendet wurden.
+ Gesamt – Die Gesamtzahl der Nachrichten, die im ausgewählten Zeitraum gesendet wurden.
+ Änderung über Zeitraum – Der Prozentsatz der Änderung zwischen der Anzahl der Nachrichten, die am ersten und letzten Tag des ausgewählten Zeitraums gesendet wurden. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Transaktions-E-Mail-Nachrichten gesendet. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0`) ist.
**Delivered (Zugestellt)**
Anzahl der Transaktionsnachrichten, die den gewünschten Empfängern zugestellt wurden.
+ Durchschnitt – Die durchschnittliche Anzahl von Nachrichten, die an jedem Tag des ausgewählten Zeitraums gesendet wurden.
+ Gesamt – Die Gesamtzahl der Nachrichten, die im ausgewählten Zeitraum gesendet wurden.
+ Änderung über Zeitraum – Der Prozentsatz der Änderung zwischen der Anzahl der Nachrichten, die am ersten und letzten Tag des ausgewählten Zeitraums gesendet wurden. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Transaktions-E-Mail-Nachrichten zugestellt. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0`) ist.
**Opened (Geöffnet)**
Anzahl der Transaktionsnachrichten, die von Empfängern geöffnet wurden:
+ Durchschnitt – Die durchschnittliche Anzahl von Nachrichten, die an jedem Tag des ausgewählten Zeitraums geöffnet wurden.
+ Gesamt – Die Gesamtzahl der Nachrichten, die im ausgewählten Zeitraum geöffnet wurden.
+ Änderung über Zeitraum – Der Prozentsatz der Änderung zwischen der Anzahl der Nachrichten, die am ersten und letzten Tag des ausgewählten Zeitraums geöffnet wurden. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Transaktions-E-Mail-Nachrichten geöffnet. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0`) ist.
**Clicked (Geklickt)**
Anzahl der Klicks von Empfängern auf Links in Transaktionsnachrichten:
+ Durchschnitt – Die durchschnittliche Anzahl von Klicks, die an jedem Tag des ausgewählten Zeitraums stattgefunden haben.
+ Gesamt – Die Gesamtzahl der Klicks, die im ausgewählten Zeitraum stattgefunden haben.
+ Änderung über Zeitraum – Der Prozentsatz der Änderung zwischen der Anzahl der Klicks, die am ersten und letzten Tag des ausgewählten Zeitraums stattgefunden haben. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Klicks getätigt. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0`) ist.
Wenn ein Nachrichtenempfänger auf mehrere Links in einer Nachricht oder mehrmals auf denselben Link klickt, werden diese Klicks als ein Klick gezählt, wenn sie innerhalb einer Stunde erfolgen. Mehrere Klicks zu unterschiedlichen Zeiten werden als separate Klicks gezählt. Wenn beispielsweise um 8:30 Uhr und 8:45 Uhr auf einen Link geklickt wird, zählt dies als ein Klick. Wenn der Link jedoch um 8:30 Uhr und 9:05 Uhr angeklickt wird, zählt er als zwei Klicks, da sich die Uhrzeit geändert hat.
# Nutzungsdiagramme
Die Seite **Usage (Nutzung)** enthält Diagramme und Metriken, aus denen hervorgeht, wie oft die App verwendet wird und wie erfolgreich sie das Benutzerinteresse im Zeitverlauf aufrechterhält.
**Anmerkung**
Einige Diagramme und Metriken auf der Seite **Usage (Nutzung)** beziehen sich auf *Endpunkte*, andere auf *Benutzer*. Weitere Informationen zum Unterschied zwischen Benutzern und Endpunkten finden Sie unter [Endpunkte und Benutzer in Amazon Pinpoint Analytics](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users).
## Anzeigen der Nutzung-Diagramme
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die **Nutzungs**-Diagramme und -Metriken in der Amazon-Pinpoint-Konsole anzuzeigen. Sie können die Daten nach Datum und nach Endpunktattributen filtern.
**So zeigen Sie Nutzungsdiagramme und -metriken an und filtern diese**
1. Öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/).
1. Wählen Sie auf der Seite **All projects (Alle Projekte)** das Projekt aus, dessen Nutzungsdaten angezeigt werden sollen.
1. Klicken Sie im Navigationsbereich unter **Analytics** auf die Option **Usage (Nutzung)**.
1. (Optional) Um einen Filter anzuwenden, der Daten für ein bestimmtes Datum oder einen bestimmten Datumsbereich anzeigt, verwenden Sie die Datumsauswahl oben auf der Seite, um das Datum bzw. den Datumsbereich anzugeben. Nachdem Sie ein neues Datum bzw. einen neuen Datumsbereich ausgewählt haben, wird die Seite aktualisiert, um die Daten für den ausgewählten Zeitraum anzuzeigen.
1. (Optional) Um einen Filter anzuwenden, der nur Daten für Benutzer oder Endpunkte anzeigt, die bestimmte Attribute aufweisen, erweitern Sie den Abschnitt **Filters (Filter)**. Wählen Sie ein Attribut aus der Liste **Endpunktattribute** aus. Nachdem Sie ein Attribut ausgewählt haben, wählen Sie einen Attributwert aus der Liste **Endpoint Attribute Values (Endpunkt-Attributwerte)** aus. Wählen Sie dann **Diagramme anzeigen**, um die aktualisierten Metriken anzuzeigen.
**Anmerkung**
Wir verstecken diesen Filter, wenn Sie ihn in den letzten 90 Tagen nicht verwendet haben.
Wenn der Abschnitt **Filters (Filter)** eine Meldung anzeigt, dass der Filter nicht verfügbar ist, wählen Sie **More information (Mehr Informationen)** und dann **Enable filters (Filter aktivieren)** aus. Wenn Sie dies tun, stellen wir den Filter für Ihr Konto in der aktuellen Version wieder her AWS-Region. Abhängig von der Menge der Daten, die mit Ihrem Konto verbunden sind, kann dieser Vorgang bis zu 72 Stunden dauern.
Um die Daten weiter zu filtern, wiederholen Sie diesen Schritt für alle weiteren Attribute und Attributwerte, nach denen die Daten gefiltert werden sollen.
## Diagrammbeschreibungen
Die Seite **Usage (Nutzung)** enthält drei Abschnitte: [Benutzermetriken](#analytics-usage-description-users), [Sitzungsmetriken](#analytics-usage-description-sessions) und [Authentifizierungsmetriken](#analytics-usage-description-authentication).
### Benutzermetriken
Der Abschnitt **Benutzermetriken** enthält Informationen darüber, wie Benutzer und Endgeräte mit Ihrer Anwendung interagieren. Diese Diagramme und Metriken helfen Ihnen, die Nutzerbindung besser zu verstehen, d. h., die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde, der in der Vergangenheit Ihre App verwendet hat, dies auch zu einem späteren Zeitpunkt wieder tun wird.
**Anmerkung**
Die folgenden Metriken können von API-Vorgängen beeinflusst werden, die sich auf Endgeräte auswirken: **Täglich aktive Endpunkte**, **Monatlich aktive Endpunkte**, **Täglich aktive Benutzer**, **Monatlich aktive Benutzer**. Wenn Sie beispielsweise die `UpdateEndpoint` oder `PutEvents` API-Operationen verwenden, um Endpunkte zu ändern, könnten Metriken wie **Täglich aktive Benutzer** auf eine höhere Anzahl als **Tägliche Sitzungen** hinweisen.
Weitere Informationen zum Unterschied zwischen Benutzern und Endpunkten finden Sie unter [Endpunkte und Benutzer in Amazon Pinpoint Analytics](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users).
**Daily active endpoints (Aktive Endpunkte pro Tag)**
Zeigt die Anzahl der Endpunkte an, die Ihre App an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum geöffnet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der täglich aktiven Endpunkte für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den täglich aktiven Endpunkten vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums. Wenn Ihre App oder Ihr Projekt eine große Anzahl von Endpunkten enthält, kann es zu einer Verzögerung von bis zu sechs Stunden kommen, bis Amazon Pinpoint diese Daten anzeigt.
**Monthly active endpoints (Aktive Endpunkte pro Monat)**
Zeigt die Anzahl der Endpunkte an, die Ihre App irgendwann in den letzten 30 Tagen an einem Tag im ausgewählten Zeitraum geöffnet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der monatlich aktiven Endpunkte für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den monatlich aktiven Endpunkten vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums. Wenn Ihre App oder Ihr Projekt eine große Anzahl von Endpunkten enthält, kann es zu einer Verzögerung von bis zu sechs Stunden kommen, bis Amazon Pinpoint diese Daten anzeigt.
**Neue Endpunkte**
Zeigt für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum die Anzahl der Endpunkte an, die erstmalig für Amazon Pinpoint registriert wurden. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl neuer Endpunkte für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den neuen Endpunkten vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**Daily active users (Aktive Benutzer pro Tag)**
Zeigt die Anzahl der Benutzer an, die Ihre App an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum geöffnet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der aktiven Benutzer pro Tag für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den aktiven Nutzen pro Tag vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**Aktive Benutzer pro Monat**
Zeigt die Anzahl der Benutzer an, die Ihre App irgendwann in den letzten 30 Tagen an einem Tag im ausgewählten Zeitraum geöffnet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der aktiven Benutzer pro Monat für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den aktiven Benutzern pro Monat vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**Neuer Benutzer**
Zeigt die Anzahl der neuen Benutzer an IDs , die in Amazon Pinpoint für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum erstellt wurden. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl neuer Benutzer für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den neuen Benutzern vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**7-day retention rate (Siebentägige Aufbewahrungsrate)**
Zeigt den Prozentsatz der Benutzer an, die die App vor weniger als 8 Tagen und dann innerhalb der folgenden 7 Tage erneut geöffnet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche tägliche Aufbewahrungsrate für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Aufbewahrungsrate vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**Sticky factor**
Zeigt den Anteil der aktiven Endpunkte pro Monat an, die an den einzelnen Tagen des ausgewählten Zeitraums aktiv waren. Beispiel: Ein "Klebrigkeitsfaktor" (Sticky Factor) von 0,25 bedeutet, dass 25 % der aktiven Endpunkte aus den vergangenen 30 Tagen am ausgewählten Tag aktiv waren. Dieses Diagramm stellt auch den durchschnittlichen Klebrigkeitsfaktor für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung des Faktors vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums. Wenn Ihre App oder Ihr Projekt eine große Anzahl von Endpunkten enthält, kann es zu einer Verzögerung von bis zu sechs Stunden kommen, bis Amazon Pinpoint diese Daten anzeigt.
### Sitzungsmetriken
Der Bereich **Session metrics (Sitzungsmetriken)** gibt an, wie oft die App geöffnet wurde. Mithilfe dieser Kennzahlen können Sie besser verstehen, wie oft einzelne Kunden Ihre App nutzen und an welchen Tagen und zu welchen Zeiten sie Ihre App am wahrscheinlichsten nutzen werden.
**Sitzungen**
Zeigt an, wie oft Ihre App an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum geöffnet wurde. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der Sitzungen für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der Sitzungen vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**Sessions per endpoint (Sitzungen pro Endpunkt)**
Zeigt die Anzahl der Sitzungen für jeden Endpunkt an. Amazon Pinpoint berechnet diesen Wert, indem die Anzahl der Sitzungen im ausgewählten Zeitraum durch die Anzahl der eindeutigen Endpunkte, die Ihre App in dem Zeitpunkt geöffnet haben, geteilt wird. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der Sitzungen pro Endpunkt für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der Sitzungen pro Endpunkt vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**Sessions pro user (Sitzungen pro Benutzer)**
Zeigt die Anzahl der Sitzungen für die einzelnen Benutzer an. Amazon Pinpoint berechnet diesen Wert, indem die Anzahl der Sitzungen im ausgewählten Zeitraum durch die Anzahl der eindeutigen Benutzer, die Ihre App in dem Zeitraum geöffnet haben, geteilt wird. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der Sitzungen pro Benutzer für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der Sitzungen pro Benutzer vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**Session heat map (Sitzungs-Heatmap)**
Zeigt die Tage und Uhrzeiten an, an denen Endpunkte Ihre App geöffnet haben. Die Zeiten in diesem Diagramm geben die lokale Zeit der einzelnen Endpunkt wider. Dunklere Rechtecke in diesem Diagramm geben an, dass eine größere Anzahl an Endpunkten Ihre App öffnet.
### Authentifizierungsmetriken
Der Bereich **Authentication metrics (Authentifizierungsmetriken)** enthält Informationen zur Häufigkeit der Anmeldung vorhandener Benutzer sowie der Registrierung neuer Benutzer bei der App. Diese Diagramme sind hilfreich, um den Erfolg von Programmen zur Benutzeranwerbung oder von Kampagnen zu verfolgen, die versuchen, ehemalige Kunden wieder für die App zu interessieren.
**Sign-ins (Anmeldungen)**
Zeigt an, wie oft sich Benutzer an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum bei Ihrer App angemeldet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der Anmeldungen für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der Anmeldungen vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**Sign-ups (Registrierungen)**
Zeigt an, wie oft Benutzer an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum neue Konten für Ihre App erstellt haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der Registrierungen für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der Registrierungen vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**Authentication failures (Authentifizierungsfehler)**
Zeigt an, wie oft Benutzer an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum vergeblich versucht haben, sich anzumelden. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der fehlgeschlagenen Authentifizierungen für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei den fehlgeschlagenen Authentifizierungen vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
# Umsatz-Diagramme
Die Diagramme und Metriken auf der Seite **Revenue (Umsatz)** stellen Details zu Kaufaktivitäten von Benutzern und zu dem Umsatz bereit, den die App generiert.
**Anmerkung**
Einige Diagramme und Metriken auf der Seite **Revenue (Umsatz)** beziehen sich auf *Endpunkte*, andere auf *Benutzer*. Weitere Informationen zum Unterschied zwischen Benutzern und Endpunkten finden Sie unter [Endpunkte und Benutzer in Amazon Pinpoint Analytics](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users).
Um Umsätze und andere Kennzahlen für eine mobile App zu melden, muss Ihre App über eines der unterstützten AWS Mobilgeräte SDKs in Amazon Pinpoint integriert sein. Weitere Informationen finden Sie unter [Integrieren von Amazon Pinpoint in Ihre App](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/integrate.html) im *Entwicklerhandbuch zu Amazon Pinpoint*.
## Anzeigen der Umsatz-Diagramme
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die **Umsatz**-Diagramme und -Metriken in der Amazon-Pinpoint-Konsole anzuzeigen. Sie können die Daten nach Datum und nach Endpunktattributen filtern.
**So zeigen Sie Umsatz-Diagramme und -Metriken an und filtern diese**
1. Öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/).
1. Wählen Sie auf der Seite **All projects (Alle Projekte)** das Projekt aus, für das die Umsatzdaten angezeigt werden sollen.
1. Klicken Sie im Navigationsbereich unter **Analytics** auf die Option **Revenue (Umsatz)**.
1. (Optional) Um einen Filter anzuwenden, der Daten für ein bestimmtes Datum oder einen bestimmten Datumsbereich anzeigt, verwenden Sie die Datumsauswahl oben auf der Seite, um das Datum bzw. den Datumsbereich anzugeben. Nachdem Sie ein neues Datum bzw. einen neuen Datumsbereich ausgewählt haben, wird die Seite aktualisiert, um die Daten für den ausgewählten Zeitraum anzuzeigen.
1. (Optional) Um einen Filter anzuwenden, der nur Daten für Endpunkte anzeigt, die bestimmte Attribute aufweisen, erweitern Sie den Abschnitt **Filters (Filter)**. Wählen Sie ein Attribut aus der Liste **Endpunktattribute** aus. Nachdem Sie ein Attribut ausgewählt haben, wählen Sie einen Attributwert aus der Liste **Endpoint Attribute Values (Endpunkt-Attributwerte)** aus. Wählen Sie dann **Diagramme anzeigen**, um die aktualisierten Metriken anzuzeigen.
**Anmerkung**
Wir verstecken diesen Filter, wenn Sie ihn in den letzten 90 Tagen nicht verwendet haben.
Wenn der Abschnitt **Filters (Filter)** eine Meldung anzeigt, dass der Filter nicht verfügbar ist, wählen Sie **More information (Mehr Informationen)** und dann **Enable filters (Filter aktivieren)** aus. Wenn Sie dies tun, stellen wir den Filter für Ihr Konto in der aktuellen Version wieder her AWS-Region. Abhängig von der Menge der Daten, die mit Ihrem Konto verbunden sind, kann dieser Vorgang bis zu 72 Stunden dauern.
Um die Daten weiter zu filtern, wiederholen Sie diesen Schritt für alle weiteren Attribute und Attributwerte, nach denen die Daten gefiltert werden sollen.
## Diagrammbeschreibungen
Die Seite **Revenue (Umsatz)** enthält die folgenden Bereiche:
**Revenue (Umsatz)**
Zeigt den Gesamtausgaben (in USD) an, die in Ihrer App von allen Benutzern an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum getätigt wurden. Dieses Diagramm stellt auch den durchschnittlichen Umsatz bereit, der durch die App für den gesamten Zeitraum generiert wurde, sowie die prozentuale Änderung des Umsatzes vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**Revenue per endpoint (Umsatz pro Endpunkt)**
Zeigt den durchschnittlichen Betrag an, der in Ihrer App von den einzelnen Endpunkten an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum ausgegeben wurde. Amazon Pinpoint berechnet diesen Wert, indem der Umsatz, der im ausgewählten Zeitraum generiert wurde, durch die Anzahl der Benutzer geteilt wird, die die App im ausgewählten Zeitraum geöffnet haben. Dieses Diagramm stellt auch den durchschnittlichen Umsatz pro Endpunkt für den gesamten Zeitpunkt bereit sowie die prozentuale Änderung des Umsatzes pro Endpunkt vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**Paying users (Zahlende Benutzer)**
Zeigt die Anzahl der eindeutigen Benutzer an, die mindestens einen Kauf an einem Tag im ausgewählten Zeitraum getätigt haben. Dieses Diagramm stellt auch die gesamte Anzahl zahlender Benutzer, die durchschnittliche Anzahl zahlender Benutzer und die prozentuale Änderung bei der Anzahl zahlender Benutzer vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums bereit.
**Revenue per paying user (Umsatz pro zahlendem Benutzer)**
Zeigt den Betrag an, der von den einzelnen zahlenden Benutzern ausgegeben wurde. Amazon Pinpoint berechnet diesen Wert, indem der Umsatz, der im ausgewählten Zeitraum täglich generiert wurde, durch die Anzahl der eindeutigen Benutzer geteilt wird, die mindestens einen Kauf an dem Tag getätigt haben. Dieses Diagramm stellt auch den durchschnittlichen Umsatz pro zahlendem Benutzer für den gesamten Zeitpunkt bereit sowie die prozentuale Änderung des Umsatzes pro zahlendem Benutzer vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
**Units sold (Verkaufte Einheiten)**
Zeigt die Gesamtanzahl der Elemente an, die über Ihre App an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum gekauft wurden. Dieses Diagramm stellt auch die gesamte Anzahl der verkauften Einheiten, die durchschnittliche Anzahl verkaufter Einheiten pro Tag und die prozentuale Änderung bei der Anzahl verkaufter Einheiten vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums bereit.
**Units sold per endpoint (Verkaufte Einheiten pro Endpunkt)**
Zeigt die durchschnittliche tägliche Anzahl von Elementen an, die von den einzelnen Endpunkten gekauft wurden. Amazon Pinpoint berechnet diesen Wert, indem die Anzahl der verkauften Einheiten pro Tag durch die Anzahl der Endpunkte geteilt wird, die während des ausgewählten Zeitraums aktiv waren. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl verkaufter Einheiten pro Endpunkt für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der verkauften Einheiten pro Endpunkt vom Anfang bis zum Ende des Analysezeitraums.
**Purchases (Käufe)**
Zeigt die Gesamtanzahl der Käufe an, die in Ihrer App an den einzelnen Tagen im ausgewählten Zeitraum getätigt wurden. Dieses Diagramm zeigt auch die Gesamtanzahl der im Zeitraum getätigten Käufe an sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der Käufe vom Anfang bis zum Ende des Analysezeitraums.
**Purchases per endpoint (Käufe pro Endpunkt)**
Zeigt die tägliche durchschnittliche Anzahl an Käufen pro Endpunkt für die einzelnen Tage im ausgewählten Zeitraum an. Amazon Pinpoint berechnet diesen Wert, indem die **Käufe** durch die Anzahl der Endpunkte geteilt werden, die an den einzelnen Tagen im Analysezeitraum einen Kauf getätigt haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der Käufe pro Endpunkt für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der verkauften Einheiten pro Endpunkt vom Anfang bis zum Ende des Analysezeitraums.
# Ereignis-Diagramme
Die Diagramme und Metriken auf der Seite **Events (Ereignisse)** helfen Ihnen, Trends zu erkennen, indem Daten für eine oder mehrere Arten von Ereignissen und Ereignisattributen angezeigt werden. Sie können die Daten auf der Seite filtern, um beliebige Ereignisse anzuzeigen, die die App an Amazon Pinpoint meldet.
## Anzeigen der Ereignis-Diagramme
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die **Ereignis**-Diagramme und -Metriken in der Amazon-Pinpoint-Konsole anzuzeigen. Sie können die Daten nach Datum, Ereignis und Endpunktattributen filtern.
**So zeigen Sie die Ereignis-Diagramme und -Metriken an und filtern diese**
1. Öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/).
1. Wählen Sie auf der Seite **All projects (Alle Projekte)** das Projekt aus, für das Ereignisdaten angezeigt werden sollen.
1. Klicken Sie im Navigationsbereich unter **Analytics (Analytik)** auf die Option **Events (Ereignisse)**.
1. (Optional) Um einen Filter anzuwenden, der Daten für ein bestimmtes Datum oder einen bestimmten Datumsbereich anzeigt, verwenden Sie die Datumsauswahl oben auf der Seite, um das Datum bzw. den Datumsbereich anzugeben. Nachdem Sie ein neues Datum bzw. einen neuen Datumsbereich ausgewählt haben, wird die Seite aktualisiert, um die Daten für den ausgewählten Zeitraum anzuzeigen.
1. (Optional) Erweitern Sie den Abschnitt **Filters (Filter)**, um zusätzliche Filter anzuwenden.
**Anmerkung**
Wir verstecken diese Filter, wenn Sie sie in den letzten 90 Tagen nicht verwendet haben.
Wenn der Abschnitt **Filters (Filter)** eine Meldung anzeigt, dass die Filter nicht verfügbar sind, wählen Sie **More information (Mehr Informationen)** und dann **Enable filters (Filter aktivieren)** aus. Wenn Sie dies tun, stellen wir die Filter für Ihr Konto in der aktuellen Version wieder her AWS-Region. Abhängig von der Menge der Daten, die mit Ihrem Konto verbunden sind, kann dieser Vorgang bis zu 72 Stunden dauern.
Wenn die zusätzlichen Filter verfügbar sind, führen Sie einen der folgenden Schritte aus:
+ Um einen Filter anzuwenden, der die Daten nur für bestimmte Ereignistypen anzeigt, wählen Sie den Ereignistyp aus der Liste **Event (Ereignis)** aus. Nachdem Sie einen Ereignistyp ausgewählt haben, wählen Sie Ereignisattribute oder Metriken sowie einen Wert aus den Listen **Event Attributes and Metrics (Ereignisattribute und Metriken)** und **Event Attribute Values (Ereignisattributwerte)** aus.
In der Liste **Event (Ereignis)** werden die Arten von Ereignissen angezeigt, die Ihre App in den letzten 14 Tagen gemeldet hat. Wenn Ihre App während dieses Zeitraums keine Ereignisse gemeldet hat, ist nur die Option **All event types (Alle Ereignistypen)** verfügbar, und Sie können die Daten nicht nach einem bestimmten Ereignistyp filtern.
+ Um einen Filter anzuwenden, der Daten nur für die Endpunkte anzeigt, die bestimmte Attribute aufweisen, wählen Sie das Attribut aus der Liste **Endpunktattribute** aus. Nachdem Sie ein Attribut ausgewählt haben, wählen Sie einen Attributwert aus der Liste **Endpoint Attribute Values (Endpunkt-Attributwerte)** aus. Wählen Sie dann **Diagramme anzeigen**, um die aktualisierten Metriken anzuzeigen.
Um die Daten weiter zu filtern, wiederholen Sie diesen Schritt für jedes weitere Ereignis oder Attribut, nach dem die Daten gefiltert werden sollen.
**Anmerkung**
Wenn Ihre App oder Ihr Projekt eine große Anzahl von Endpunkten enthält, kann es zu einer Verzögerung von bis zu sechs Stunden kommen, bis Amazon Pinpoint diese Daten anzeigt.
## Diagrammbeschreibungen
Die Seite **Events (Ereignisse)** enthält folgende Bereiche:
**Event count (Ereignisanzahl)**
Dieses Diagramm zeigt die Anzahl der von Ihrer App gemeldeten Ereignisse für die einzelnen Tage im ausgewählten Zeitraum an. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der Ereignisse pro Tag, die Gesamtanzahl an Ereignissen im ausgewählten Zeitraum und die prozentuale Änderung bei der Anzahl der Ereignisse vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums bereit.
**Endpoint count (Endpunktanzahl)**
Dieses Diagramm zeigt die Anzahl der Endpunkte an, die das ausgewählte Ereignis für die einzelnen Tage im ausgewählten Zeitraum gemeldet haben. Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl der Endpunkte, die das Ereignis täglich gemeldet haben, die Gesamtanzahl der Endpunkte, die das Ereignis täglich gemeldet haben und die prozentuale Änderung der Anzahl der Endpunkte, die das Ereignis vom Anfang bis zum Ende des ausgewählten Zeitraums gemeldet haben, bereit.
**Events per session (Ereignisse pro Sitzung)**
Dieses Diagramm zeigt die durchschnittliche Anzahl an Ereignissen, die während der einzelnen App-Sitzungen stattfinden, für die einzelnen Tage im ausgewählten Zeitraum an. Amazon Pinpoint berechnet diese Metrik, indem die Häufigkeit, in der das ausgewählte Ereignis täglich auftrat, durch die Anzahl der täglich stattfindenden Sitzungen geteilt wird.
Dieses Diagramm stellt auch die durchschnittliche Anzahl an Ereignissen pro Sitzung für den gesamten Zeitraum bereit sowie die prozentuale Änderung bei der Anzahl der Ereignisse pro Sitzung vom Anfang bis zum Ende des festgelegten Zeitraums.
# Demografie-Diagramme
Die Diagramme auf der Seite **Demografie** helfen Ihnen dabei, die Eigenschaften Ihrer Kunden und die Geräte zu verstehen, mit denen sie auf Ihre App zugreifen. Wenn Sie die App so konfiguriert haben, dass sie benutzerdefinierte Metriken an Amazon Pinpoint meldet, zeigt diese Seite die Daten für diese Metriken an.
## Anzeigen des Demografie-Diagramme
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die **Demografie**-Diagramme in der Amazon-Pinpoint-Konsole anzuzeigen. Sie können die Daten nach Kanal filtern.
**So zeigen Sie Demografie-Diagramme an und filtern diese**
1. Öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/).
1. Wählen Sie auf der Seite **All projects (Alle Projekte)** das Projekt aus, für das die Demografiedaten angezeigt werden sollen.
1. Klicken Sie im Navigationsbereich unter **Analytics (Analytik)** auf die Option **Demographics (Demografie)**.
1. (Optional) Wenn Sie einen Filter anwenden, der die Daten nur für einen bestimmten Kanal anzeigt, wählen Sie **All channels (Alle Kanäle)** und dann einen Kanal aus.
## Diagrammbeschreibungen
Die Seite **Demographics (Demografie)** enthält die folgenden Bereiche:
**Plattform**
Zeigt den Anteil der Benutzer an, die verschiedene Versionen Ihrer App auf verschiedenen Plattformen verwenden.
**App version (App-Version)**
Zeigt den Anteil der Benutzer an, die verschiedene Versionen Ihrer App verwenden.
**Device model (Gerätemodell)**
Zeigt den Anteil der Benutzer an, die Ihre App auf verschiedenen Gerätemodellen verwenden (z. B. iPhone oder Galaxy S9).
**Device make (Gerätemarke)**
Zeigt den Anteil der Benutzer an, die Ihre App auf Geräten verschiedener Hersteller nutzen (z. B. Apple oder Samsung).
**User location (Benutzerstandort)**
Zeigt die Länder an, in denen sich die Benutzer Ihrer App befinden.
**Custom attributes (Benutzerdefinierte Attribute)**
Zeigt die Werte für jedes benutzerdefinierte Attribut an, das von der App gemeldet wird.
# Kampagnen-Diagramme
Die Diagramme und Metriken auf der Seite **Campaigns (Kampagnen)** stellen Informationen zu allen Kampagnen für ein Projekt bereit. Sie können auch eine bestimmte Kampagne auswählen, um zusätzliche Übermittlungs- und Engagement-Metriken für diese Kampagne anzuzeigen.
## Anzeigen der Kampagnen-Diagramme
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die **Kampagnen**-Diagramme und -Metriken in der Amazon-Pinpoint-Konsole anzuzeigen. Sie können die Daten nach Datum filtern.
**So zeigen Sie die Kampagnen-Diagramme und -Metriken an und filtern diese**
1. Öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/).
1. Wählen Sie auf der Seite **All projects (Alle Projekte)** das Projekt aus, dessen Kampagnendaten angezeigt werden sollen.
1. Klicken Sie im Navigationsbereich unter **Analytics (Analytik)** auf die Option **Campaigns (Kampagnen)**.
1. (Optional) Um einen Filter anzuwenden, der Daten für ein bestimmtes Datum oder einen bestimmten Datumsbereich anzeigt, verwenden Sie die Datumsauswahl oben auf der Seite, um das Datum bzw. den Datumsbereich anzugeben. Nachdem Sie ein neues Datum bzw. einen neuen Datumsbereich ausgewählt haben, wird die Seite aktualisiert, um die Daten für den ausgewählten Zeitraum anzuzeigen.
## Diagrammbeschreibungen
Die Seite **Campaigns (Kampagnen)** enthält Abschnitte mit aggregierten Diagrammen und Metriken für alle Kampagnen, die im ausgewählten Zeitraum aktiv waren. Sie enthält außerdem eine Tabelle, die all diese Kampagnen auflistet. Wenn Sie eine bestimmte Kampagne in der Tabelle auswählen, wird ein neuer Satz Diagramme und Metriken mit den Daten für diese Kampagne angezeigt.
### Aggregierte Kampagnenmetriken
Die Seite **Campaigns (Kampagnen)** enthält die folgenden Diagramme und Metriken, die kampagnenübergreifend für alle im ausgewählten Zeitraum aktiven Kampagnen aggregiert wurden.
**Active targetable endpoints (Aktive erreichbare Endpunkte)**
Zeigt die Gesamtanzahl der *erreichbaren Endpunkte* an. Ein Zielendpunkt ist ein Endpunkt, der derzeit den Status *Aktiv* für das Projekt hat und für den Empfang von Nachrichten von Ihnen über mindestens einen Kanal aktiviert ist. Dieser Abschnitt zeigt die Gesamtzahl aktiver erreichbarer Endpunkte für alle Kanäle (Push-Benachrichtigungen, E-Mail und SMS) sowie die Anzahl aktiver erreichbarer Endpunkte für jeden Kanal an.
**Kampagnen**
Zeigt die Gesamtzahl der Kampagnen an, die derzeit aktiv sind. Für den ausgewählten Zeitraum zeigt dieser Abschnitt auch die Anzahl der Endpunkte an, die Nachrichten von Ihnen erhalten haben, sowie die Bereitstellungs-, Öffnungs- und Abmelderaten für diese Nachrichten. Der Bereich **Endpoint deliveries (Endpunktzustellungen)** zeigt die Anzahl der eindeutigen Endpunkte an, die Nachrichten von den Kampagnen empfangen haben.
### Metriken für einzelne Kampagnen
Wenn Sie eine Kampagne aus der Tabelle der Kampagnen auswählen, werden die spezifischen Diagramme und Metriken zu dieser Kampagne angezeigt. Welche Diagramme und Metriken angezeigt werden, hängt vom Typ des Kanals ab, den die Kampagne verwendet.
**Anmerkung**
Wenn Sie eine A/B Testkampagne auswählen, werden Ihnen die in den folgenden Abschnitten aufgeführten Diagramme und Kennzahlen für jede Behandlung angezeigt. Mithilfe dieses Berichts können Sie die Wirksamkeit verschiedener Behandlungen für eine Kampagne vergleichen.
#### E-Mail-Kampagnen
Wenn Sie eine Standardkampagne auswählen, die den E-Mail-Kanal verwendet, sehen Sie die folgenden Diagramme und Metriken:
**Delivery count metrics (Metriken zur Anzahl der Zustellungen)**
Dieser Abschnitt stellt die folgenden Diagramme und Metriken bereit, die sich auf die Anzahl der Nachrichten beziehen, die für diese Kampagne gesendet und zugestellt wurden:
**Messages sent (Gesendete Nachrichten)**
Anzahl der gesendeten Nachrichten.
**Messages delivered (Übermittelte Nachrichten)**
Die Anzahl der Nachrichten, die an die beabsichtigten Empfänger übermittelt wurden. Amazon Pinpoint berechnet diesen Wert, indem die Anzahl der Nachrichten, die permanent nicht zugestellt werden konnten, von der Anzahl der insgesamt gesendeten Nachrichten abgezogen wird.
**Links clicked (Geöffnete Links)**
Wenn ein Nachrichtenempfänger auf mehrere Links in einer Nachricht oder mehrmals auf denselben Link klickt, werden diese Klicks als ein Klick gezählt, wenn sie innerhalb einer Stunde erfolgen. Mehrere Klicks zu unterschiedlichen Zeiten werden als separate Klicks gezählt. Wenn beispielsweise um 8:30 Uhr und 8:45 Uhr auf einen Link geklickt wird, zählt dies als ein Klick. Wird der Link jedoch um 8:30 Uhr und 9:05 Uhr angeklickt, werden zwei Klicks gezählt, da sich die Uhrzeit geändert hat.
**Endpoint deliveries (Endpunktzustellungen)**
Die durchschnittliche Anzahl eindeutiger E-Mail-Endpunkte, denen die Nachricht zugestellt wurde, für jeden Tag. Die folgende Tabelle zeigt die Anzahl der eindeutigen E-Mail-Endpunkte an, denen die Nachricht zugestellt wurde, für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum.
**Delivery rate metrics (Metriken zur Zustellungsrate)**
Dieser Abschnitt stellt die folgenden Metriken zur Zustellung von Nachrichten im Rahmen dieser Kampagne bereit:
**Delivery rate (Zustellungsrate)**
Die Prozentsatz an Nachrichten, die an die beabsichtigten Empfänger übermittelt wurden. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem die Anzahl der Nachrichten, die zugestellt wurden, durch die Anzahl der gesendeten Nachrichten geteilt wird.
**Email open rate (E-Mail-Öffnungsrate)**
Die Prozentsatz an Nachrichten, die von den Empfängern geöffnet wurden. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem die Anzahl der Nachrichten, die geöffnet wurden, durch die Anzahl der zugestellten Nachrichten geteilt wird.
**Bounce rate (Unzustellbarkeitsrate)**
Prozentsatz der Nachrichten, die den gewünschten Empfängern nicht zugestellt werden konnten. Diese Metrik berücksichtigt nur *permanente Unzustellbarkeiten*, d. h. Nachrichten, bei denen es aufgrund eines Problems mit der E-Mail-Adresse des Empfängers dazu kommt, dass die Nachricht dauerhaft nicht zugestellt werden kann. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem die Anzahl der nicht zustellbaren Nachrichten durch die Anzahl der gesendeten Nachrichten geteilt wird.
**Campaign runs (Kampagnenausführungen)**
Dieser Abschnitt stellt die folgenden Metriken zum Timing und zur Zustellung der Nachrichten bei jeder Ausführung dieser Kampagne bereit.
**Run date (Ausführungsdatum)**
Datum und Uhrzeit der Übermittlung der Kampagnenausführung.
**Endpoints targeted (Anvisierte Endpunkte)**
Anzahl der eindeutigen Endpunkte, an die die Nachricht im Rahmen dieser Kampagnenausführung gesendet werden sollte.
**Messages sent (Gesendete Nachrichten)**
Die Anzahl der Nachrichten, die während der Kampagnenausführung gesendet wurden. Diese Zahl kann sich von der Anzahl adressierter Endpunkte unterscheiden, wenn das adressierte Segment E-Mail-Adressen enthielt, die falsch formatiert waren oder bekanntermaßen eine permanente Unzustellbarkeit aufwiesen. Außerdem enthält dieser Wert nicht die Endpunkte, die sich abgemeldet haben.
**Messages delivered (Übermittelte Nachrichten)**
Anzahl der Nachrichten, die von der Kampagnenausführung gesendet und den gewünschten Empfängern zugestellt wurden.
**Delivery rate (Zustellungsrate)**
Prozentsatz der Nachrichten, die von der Kampagnenausführung gesendet wurden und den gewünschten Empfängern zugestellt werden konnten. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem der Wert für **Übermittelte Nachrichten** durch den Wert für **Gesendete Nachrichten** geteilt wird.
**Total email opened (Geöffnete E-Mails gesamt)**
Anzahl der Nachrichten, die von der Kampagnenausführung gesendet und von den gewünschten Empfängern geöffnet wurden. Aufgrund technischer Beschränkungen enthält dieser Wert nur Empfänger, die die Nachricht in einem E-Mail-Client geöffnet haben, der Bilder unterstützt.
**Email open rate (E-Mail-Öffnungsrate)**
Prozentsatz der Nachrichten, die von der Kampagnenausführung gesendet und von den gewünschten Empfängern geöffnet wurden. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem der Wert für **Insgesamt geöffnete E-Mails** durch den Wert für **Übermittelte Nachrichten** geteilt wird.
**Bounce rate (Unzustellbarkeitsrate)**
Prozentsatz der Nachrichten, die von der Kampagnenausführung gesendet wurden und den gewünschten Empfängern nicht zugestellt werden konnten. Diese Metrik berücksichtigt nur permanente Unzustellbarkeiten. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem die Anzahl der während der Kampagnenausführung permanent nicht zustellbaren Nachrichten durch den Wert für **Übermittelte Nachrichten** geteilt wird.
#### Kampagnen mit Push-Benachrichtigungen
Wenn Sie eine Standardkampagne auswählen, die Push-Benachrichtigungen sendet, werden Sie die folgenden Diagramme und Metriken angezeigt:
**Campaign delivery counts (Anzahl der Kampagnenzustellungen)**
Dieser Abschnitt enthält die folgenden Diagramme und Metriken zur Anzahl der Push-Benachrichtigungen, die für diese Kampagne gesendet und zugestellt wurden:
**Messages sent (Gesendete Nachrichten)**
Die gesendete Anzahl an Push-Benachrichtigungen.
**Messages delivered (Übermittelte Nachrichten)**
Die Prozentsatz an Push-Benachrichtigungen, die an die beabsichtigten Empfänger übermittelt wurden. Amazon Pinpoint berechnet diese Zahl, indem die Anzahl der Benachrichtigungen, die nicht zugestellt werden konnten, von der Gesamtzahl der gesendeten Benachrichtigungen abgezogen wird.
**Endpoint deliveries (Endpunktzustellungen)**
Durchschnittliche Anzahl eindeutiger Push-Benachrichtigungsendpunkte, denen die Nachricht zugestellt wurde, für jeden Tag. Das Diagramm zeigt die Anzahl eindeutiger Push-Benachrichtigungsendpunkte, denen die Nachricht zugestellt wurde, für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum an.
**Campaign engagement rates (Kampagneninteraktionsraten)**
Dieser Abschnitt stellt die folgenden Diagramme und Metriken zur Zustellung und zum Engagement für die Push-Benachrichtigungen bereit, die im Rahmen dieser Kampagne gesendet wurden:
**Delivery rate (Zustellungsrate)**
Die Prozentsatz an Push-Benachrichtigungen, die an die beabsichtigten Empfänger übermittelt wurden. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem die Anzahl der Push-Benachrichtigungen, die zugestellt wurden, durch die Anzahl der gesendeten Push-Benachrichtigungen geteilt wird.
**Push open rate (Öffnungsrate nach Push)**
Prozentsatz der Push-Benachrichtigungen, die von den gewünschten Empfängern geöffnet wurden. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem die Anzahl der Empfänger, die Push-Benachrichtigungen von Ihnen geöffnet haben, durch die Anzahl der Push-Benachrichtigungen dividiert wird, die ihren gewünschten Empfängern zugestellt wurden.
**Campaign sessions (Kampagnensitzungen)**
Dieser Abschnitt enthält die folgenden Diagramme und Metriken zur Anzahl der Öffnungen der Anwendung durch eindeutige Endpunkte innerhalb von 24 Stunden nach Empfang einer Push-Benachrichtigung aus dieser Kampagne:
**Total sessions (Sitzungen gesamt)**
Anzahl der Öffnungen dieser Anwendung durch Endpunkte im ausgewählten Zeitraum.
**Sessions per endpoint (Sitzungen pro Endpunkt)**
Anzahl der Öffnungen der Anwendung durch eindeutige Endpunkte innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt der Push-Benachrichtigung aus der Kampagne, für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum.
**Campaign session heat map (Kampagnensitzungs-Heatmap)**
Zeigt die Tage und Uhrzeiten an, an denen Benutzer Ihre App geöffnet haben, nachdem sie die Push-Benachrichtigung von der Kampagne erhalten haben. Dunklere Rechtecke bedeuten höhere Benutzerzahlen. Zeiten basieren auf der jeweiligen lokalen Zeit des Benutzers.
**Campaign units sold (Mit der Kampagne verkaufte Einheiten)**
Dieser Abschnitt enthält die folgenden Diagramme und Metriken zur Anzahl der Einheiten, die von eindeutigen Endpunkten innerhalb von 24 Stunden nach dem Empfang einer Push-Benachrichtigung aus dieser Kampagne gekauft wurden:
**Total units sold (Insgesamt verkaufte Einheiten)**
Anzahl der Einheiten, die von Endpunkten im ausgewählten Zeitraum gekauft wurden.
**Units sold per endpoint (Verkaufte Einheiten pro Endpunkt)**
Zeigt die Anzahl der Käufe an, die von eindeutigen Endpunkten innerhalb von 24 Stunden nach Empfang der Push-Benachrichtigung aus der Kampagne getätigt wurden, für jeden Tag im Analysezeitraum.
**Campaign runs (Kampagnenausführungen)**
Dieser Abschnitt enthält die folgenden Metriken zum Timing und zur Zustellung der Push-Benachrichtigungen für jede Ausführung dieser Kampagne:
**Run date (Ausführungsdatum)**
Datum und Uhrzeit der Übermittlung der Kampagnenausführung.
**Endpoints targeted (Anvisierte Endpunkte)**
Anzahl der eindeutigen Endpunkte, an die die Push-Benachrichtigung im Rahmen der Kampagnenausführung gesendet werden sollte.
**Messages sent (Gesendete Nachrichten)**
Anzahl der Push-Benachrichtigungen, die während der Kampagnenausführung gesendet wurden. Diese Zahl kann sich von der Anzahl adressierter Endpunkte unterscheiden, wenn das adressierte Segment ungültige Token oder Endpunkte enthielt, die sich abgemeldet haben.
**Messages delivered (Übermittelte Nachrichten)**
Anzahl der Push-Benachrichtigungen, die von der Kampagnenausführung gesendet und ihren gewünschten Empfängern zugestellt wurden.
**Delivery rate (Zustellungsrate)**
Prozentsatz der Push-Benachrichtigungen, die von der Kampagnenausführung gesendet und ihren gewünschten Empfängern zugestellt wurden. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem der Wert für **Übermittelte Nachrichten** durch den Wert für **Gesendete Nachrichten** geteilt wird.
**Total push opened (Insgesamt geöffnet nach Push)**
Anzahl der Push-Benachrichtigungen, die von der Kampagnenausführung gesendet und von ihren gewünschten Empfängern geöffnet wurden.
**Push open rate (Öffnungsrate nach Push)**
Prozentsatz der Push-Benachrichtigungen, die von der Kampagnenausführung gesendet und von ihren gewünschten Empfängern geöffnet wurden. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem der Wert für **Insgesamt geöffnete Push-Nachrichten** durch den Wert für **Übermittelte Nachrichten** geteilt wird.
#### SMS-Kampagnen
Wenn Sie eine Standardkampagne auswählen, die den SMS-Kanal verwendet, werden die folgenden Diagramme und Metriken angezeigt:
**Delivery metrics (Zustellungsmetriken)**
Dieser Abschnitt stellt die folgenden Metriken zur Zustellung von Nachrichten im Rahmen dieser Kampagne bereit:
**Messages sent (Gesendete Nachrichten)**
Anzahl der gesendeten Nachrichten.
**Messages delivered (Übermittelte Nachrichten)**
Die Anzahl der Nachrichten, die an die beabsichtigten Empfänger übermittelt wurden. Amazon Pinpoint berechnet diesen Wert, indem die Anzahl der Nachrichten, die nicht zugestellt werden konnten, von der Anzahl der gesendeten Nachrichten abgezogen wird.
**Delivery rate (Zustellungsrate)**
Die Prozentsatz an Nachrichten, die an die beabsichtigten Empfänger übermittelt wurden. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem die Anzahl der Nachrichten, die zugestellt wurden, durch die Anzahl der gesendeten Nachrichten geteilt wird.
**Endpoint deliveries (Endpunktzustellungen)**
Durchschnittliche Anzahl eindeutiger SMS-Endpunkte, denen die Nachricht an jedem Tag zugestellt wurde. Die folgende Tabelle zeigt die Anzahl eindeutiger SMS-Endpunkte, denen die Nachricht zugestellt wurde, für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum.
**Ausgaben für SMS**
In diesem Abschnitt wird der Gesamtzahl von SMS-Nachrichtenteilen angezeigt, die Sie im Rahmen der Kampagne während des ausgewählten Zeitraums gesendet haben. Es zeigt auch den gesamten und durchschnittlichen Geldbetrag in USD, den Sie für den Versand dieser Nachrichtenteile ausgegeben haben.
Ein *Nachrichtenteil* ist ein Teil einer SMS-Nachricht. Wenn eine SMS-Nachricht mehr als die maximale Anzahl von Zeichen enthält, die Mobilfunkanbieter zulassen, teilt Amazon Pinpoint die Nachricht automatisch in mehrere Nachrichtenteile auf und sendet jeden Nachrichtenteil an den Empfänger.
**Campaign runs (Kampagnenausführungen)**
Dieser Abschnitt stellt die folgenden Metriken zum Timing und zur Zustellung der Nachrichten bei jeder Ausführung dieser Kampagne bereit.
**Run date (Ausführungsdatum)**
Datum und Uhrzeit der Übermittlung der Kampagnenausführung.
**Endpoints targeted (Anvisierte Endpunkte)**
Anzahl der eindeutigen Endpunkte, an die die Nachricht im Rahmen dieser Kampagnenausführung gesendet werden sollte.
**Messages sent (Gesendete Nachrichten)**
Die Anzahl der Nachrichten, die während der Kampagnenausführung gesendet wurden. Diese Zahl kann sich von der Anzahl adressierter Endpunkte unterscheiden, wenn das adressierte Segment ungültige Telefonnummern oder Endpunkte enthielt, die sich abgemeldet haben.
**Gesendete Nachrichtenteile**
Die Anzahl der Nachrichtenteile, die während der Kampagnenausführung gesendet wurden. Diese Anzahl kann von der Anzahl der gesendeten Nachrichten abweichen. Dies ist der Fall, wenn die Kampagnennachricht mehr als die maximale Anzahl von Zeichen enthielt, die Mobilfunkanbieter zulassen.
**Messages delivered (Übermittelte Nachrichten)**
Anzahl der Nachrichten, die von der Kampagnenausführung gesendet und ihren gewünschten Empfängern zugestellt wurden.
**Delivery rate (Zustellungsrate)**
Prozentsatz der Nachrichten, die von der Kampagnenausführung gesendet wurden und den gewünschten Empfängern zugestellt werden konnten. Amazon Pinpoint berechnet diese Rate, indem der Wert für **Übermittelte Nachrichten** durch den Wert für **Gesendete Nachrichten** geteilt wird.
# Transaktionsnachrichtendiagramme
Die Seite **Transaktionsnachrichten** enthält Diagramme und Messwerte, die zeigen, wie viele Transaktionsnachrichten Sie gesendet haben, und hilft Ihnen dabei, die Antworten der Empfänger auf diese Nachrichten zu messen. Diese Seite zeigt beispielsweise die Anzahl der E-Mail-Transaktionsnachrichten, die zugestellt, geöffnet oder als Spam gemeldet wurden, auf die geklickt wurde oder die sich als permanent unzustellbar erwiesen haben.
**Anmerkung**
Die Daten auf dieser Seite beziehen sich nur auf Transaktionsnachrichten. Sie stellen keine Informationen zu Nachrichten bereit, die Sie mit Kampagnen gesendet haben. Daten zu Nachrichten, die von Kampagnen gesendet wurden, können Sie mit den [Kampagnen-Diagrammen](analytics-campaigns.md) anzeigen. Darüber hinaus kann es bis zu zwei Stunden dauern, bis neue Daten auf dieser Seite angezeigt werden.
**Wichtig**
KPI-Berechnungen werden anhand des Volumens der Ereignisse für stündlich partitionierte Daten durchgeführt. Unter bestimmten Umständen können Ereignisse, die kurz vor dem Beginn oder Ende einer Stunde liegen, in die Partition der vorherigen oder nächsten Stunde geschrieben werden. Dies kann KPIs zu Abweichungen von etwa einem Prozent führen.
## Anzeigen der Transaktions-Nachrichtendiagramme
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Diagramme und Metriken für **Transaktionsnachrichten** in der Amazon-Pinpoint-Konsole anzuzeigen. Sie können die Daten nach Kanal und nach Datum filtern.
**So zeigen Sie Transaktionsnachrichten-Diagramme und -Metriken an und filtern diese**
1. Öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/).
1. Wählen Sie auf der Seite **All projects (Alle Projekte)** das Projekt aus, dessen Transaktionsnachrichtendaten angezeigt werden sollen.
1. Klicken Sie im Navigationsbereich unter **Analytics (Analysen)** auf die Option **Transactional messaging (Transaktionsnachrichten)**.
1. Wählen Sie im Menü oben auf der Seite aus, ob Daten für **E-Mail**- oder **SMS**-Transaktionsnachrichten angezeigt werden sollen (siehe folgende Abbildung):
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/pinpoint/latest/userguide/images/analytics-transactional-messaging-channel-selector.png)
1. (Optional) Um einen Filter anzuwenden, der Daten für ein bestimmtes Datum oder einen bestimmten Datumsbereich anzeigt, verwenden Sie die Datumsauswahl oben auf der Seite, um das Datum bzw. den Datumsbereich anzugeben. Nachdem Sie ein neues Datum bzw. einen neuen Datumsbereich ausgewählt haben, wird die Seite aktualisiert, um die Daten für den ausgewählten Zeitraum anzuzeigen.
## Diagrammbeschreibungen
Die Seite **Transactional messaging (Transaktionsnachrichten)** enthält verschiedene Diagramme und Metriken mit Informationen zur Art der Antworten der Empfänger auf die E-Mail- und SMS-Transaktionsnachrichten, die im ausgewählten Zeitraum gesendet wurden.
Bei SMS-Nachrichten finden Sie auf dieser Seite auch Informationen über die Anzahl und den Preis der von Ihnen gesendeten Nachrichtenteile. Ein *Nachrichtenteil* ist ein Teil einer SMS-Nachricht. Wenn eine SMS-Nachricht mehr als die maximale Anzahl von Zeichen enthält, die Mobilfunkanbieter zulassen, teilt Amazon Pinpoint die Nachricht automatisch in mehrere Nachrichtenteile auf. Jeder Nachrichtenteil enthält zusätzliche Informationen zum vorherigen Teil der Nachricht. Wenn das Gerät des Empfängers auf diese Weise getrennte Nachrichten erhält, verwendet es diese zusätzlichen Informationen, um die eingehenden Nachrichten zu einer Nachricht zusammenzufassen.
### Transaktions-SMS-Diagramme
Wenn Sie die Kanalauswahl verwenden, um Daten für SMS-Transaktionsnachrichten anzuzeigen, sehen Sie die folgenden Diagramme und Metriken:
**Messages sent (Gesendete Nachrichten)**
Zeigt die Anzahl der Nachrichten an, die Sie gesendet haben:
+ Durchschnitt – Die durchschnittliche Anzahl von Nachrichten, die an jedem Tag des ausgewählten Zeitraums gesendet wurden.
+ Gesamt – Die Gesamtzahl der Nachrichten, die im ausgewählten Zeitraum gesendet wurden.
+ Änderung über Zeitraum – Der Prozentsatz der Änderung zwischen der Anzahl der Nachrichten, die am ersten und letzten Tag des ausgewählten Zeitraums gesendet wurden. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Nachrichten gesendet. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0`) ist.
Das Diagramm zeigt die Gesamtzahl der gesendeten Nachrichten für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum an.
**Gesendete Nachrichtenteile**
Zeigt die Anzahl der Nachrichtenteile an, die Sie gesendet haben:
+ Durchschnitt – Die durchschnittliche Anzahl von Nachrichtenteilen, die an jedem Tag des ausgewählten Zeitraums gesendet wurden.
+ Gesamt – Die Gesamtzahl der Nachrichtenteile, die im ausgewählten Zeitraum gesendet wurden.
+ Änderung über Zeitraum – Der Prozentsatz der Änderung zwischen der Anzahl der Nachrichtenteile, die am ersten und letzten Tag des ausgewählten Zeitraums gesendet wurden. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Nachrichtenteile gesendet. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0`) ist.
Das Diagramm zeigt die Gesamtzahl der gesendeten Nachrichtenteile für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum an.
**Deliveries (Zustellungen)**
Zeigt die Anzahl der Nachrichten an, die Empfängern zugestellt wurden:
+ Durchschnitt – Die durchschnittliche Anzahl von Nachrichten, die an jedem Tag des ausgewählten Zeitraums gesendet wurden.
+ Gesamt – Die Gesamtzahl der Nachrichten, die im ausgewählten Zeitraum gesendet wurden.
+ Änderung über Zeitraum – Der Prozentsatz der Änderung zwischen der Anzahl der Nachrichten, die am ersten und letzten Tag des ausgewählten Zeitraums gesendet wurden. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Nachrichten zugestellt. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0`) ist.
Das Diagramm zeigt die Gesamtzahl der zugestellt Nachrichten für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum an.
Es gibt mehrere Faktoren, die dazu führen können, dass diese Werte sich von der Durchschnittszahl und der Gesamtzahl der gesendeten Nachrichten unterscheiden. Beispiel: Wenn Sie eine SMS-Nachricht an eine Telefonnummer senden, die nicht vorhanden ist, wird sie als gesendet, aber nicht als zugestellt gezählt.
**Delivery rate (Zustellungsrate)**
Zeigt den durchschnittlichen Prozentsatz der Nachrichten an, die im ausgewählten Zeitraum an Empfänger gesendet und zugestellt wurden. Amazon Pinpoint berechnet die durchschnittliche Versandrate, indem zunächst die tägliche Zustellrate für jeden Tag des Zeitraums berechnet wird. (Die tägliche Zustellrate ist die Anzahl der Nachrichten, die an einem bestimmten Tag zugestellt wurden, geteilt durch die Anzahl der Nachrichten, die an diesem Tag gesendet wurden.) Amazon Pinpoint berechnet dann die Summe der täglichen Zustellraten und dividiert die Summe durch die Anzahl der Tage im Zeitraum.
Dieser Abschnitt zeigt auch den Prozentsatz der Änderung zwischen den täglichen Zustellungsraten am ersten und am letzten Tag im ausgewählten Zeitraum. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Nachrichten zugestellt. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0%`) ist.
Das Diagramm zeigt die Zustellungsrate für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum an.
**Messages by country or region (Nachrichten nach Land oder Region)**
Listet alle Länder auf, an die Sie im ausgewählten Zeitraum Nachrichten gesendet haben. Für jedes Land zeigt diese Tabelle die Anzahl der Nachrichten, die Sie an Empfänger in diesem Land gesendet haben (**Gesendete Nachrichten**), die Anzahl der Nachrichtenteile, die Empfängern in diesem Land zugestellt wurden (**Nachrichtenteile gesendet**), die Anzahl der Nachrichten, die Empfängern in diesem Land zugestellt wurden (**Übermittelte Nachrichten**) und den durchschnittlichen Preis, den Sie für jeden an einen Empfänger in diesem Land gesendeten Nachrichtteil bezahlt haben (**Durchschnittlicher Preis pro Teil**).
**Message delivery errors (Fehler bei der Nachrichtenzustellung)**
Zeigt die Anzahl der Fehler an, die aufgrund der Nachrichten aufgetreten sind, die Sie im ausgewählten Zeitraum gesendet haben. Blenden Sie den Bereich **Show all SMS errors (Alle SMS-Fehler anzeigen)** ein, um eine Liste aller aufgetretenen Fehlertypen anzuzeigen. Dieser Abschnitt zeigt für jeden Fehler, wie oft dieser Fehler im ausgewählten Zeitraum insgesamt aufgetreten ist (**Total over period (Summe im Zeitraum)**), wie oft der Fehler durchschnittlich jeden Tag aufgetreten ist (**Average over period (Durchschnitt im Zeitraum)**) sowie die prozentuale Änderung der Fehleranzahl zwischen dem ersten und dem letzten Tag des Zeitraums (**Change over period (Zeitraumbezogene Veränderung)**).
### Transaktions-E-Mails-Diagramme
Wenn Sie die Kanalauswahl verwenden, um die Daten für E-Mail-Transaktionsnachrichten anzuzeigen, werden die folgenden Diagramme und Metriken dargestellt:
**Sends (Sendevorgänge)**
Zeigt die Anzahl der gesendeten Nachrichten an:
+ Durchschnitt – Die durchschnittliche Anzahl von Nachrichten, die an jedem Tag des ausgewählten Zeitraums gesendet wurden.
+ Gesamt – Die Gesamtzahl der Nachrichten, die im ausgewählten Zeitraum gesendet wurden.
+ Änderung über Zeitraum – Der Prozentsatz der Änderung zwischen der Anzahl der Nachrichten, die am ersten und letzten Tag des ausgewählten Zeitraums gesendet wurden. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Nachrichten gesendet. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0`) ist.
Das Diagramm zeigt die Gesamtzahl der gesendeten Nachrichten für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum an.
**Deliveries (Zustellungen)**
Zeigt die Anzahl der Nachrichten an, die Empfängern zugestellt wurden:
+ Durchschnitt – Die durchschnittliche Anzahl von Nachrichten, die an jedem Tag des ausgewählten Zeitraums gesendet wurden.
+ Gesamt – Die Gesamtzahl der Nachrichten, die im ausgewählten Zeitraum gesendet wurden.
+ Änderung über Zeitraum – Der Prozentsatz der Änderung zwischen der Anzahl der Nachrichten, die am ersten und letzten Tag des ausgewählten Zeitraums gesendet wurden. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Nachrichten zugestellt. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0`) ist.
Das Diagramm zeigt die Gesamtzahl der zugestellt Nachrichten für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum an.
Es gibt mehrere Faktoren, die dazu führen können, dass diese Werte sich von der Durchschnittszahl und der Gesamtzahl der gesendeten Nachrichten unterscheiden. Wenn eine Nachricht beispielsweise unzustellbar ist, wird sie als gesendet, aber nicht als zugestellt gezählt.
**Opens (Öffnungsvorgänge)**
Die Anzahl der Nachrichten, die von Empfängern geöffnet wurden:
+ Durchschnitt – Die durchschnittliche Anzahl von Nachrichten, die an jedem Tag geöffnet wurden, im Verhältnis zu den gesendeten Nachrichten während des ausgewählten Zeitraums.
+ Insgesamt — Die Gesamtzahl der Nachrichten, die geöffnet wurden, der Nachrichten, die im ausgewählten Zeitraum gesendet wurden.
+ Änderung über Zeitraum – Der Prozentsatz der Änderung zwischen der Anzahl der Nachrichten, die am ersten und letzten Tag des ausgewählten Zeitraums geöffnet wurden. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Nachrichten geöffnet. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0`) ist.
Das Diagramm zeigt die Gesamtzahl der geöffneten Nachrichten für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum an.
Amazon Pinpoint fügt ein sehr kleines transparentes Bild am Ende jeder gesendeten Transaktionsnachricht hinzu. Wenn ein Empfänger eine Nachricht öffnet, die eines dieser Bilder enthält, lädt sein E-Mail-Client das Bild von unseren Servern herunter. Wenn eine Nachricht innerhalb derselben Stunde einmal oder mehrmals geöffnet wird, wird sie als eine Nachricht gezählt. Mehrere Klicks in unterschiedlichen Stunden werden als separate Klicks gezählt. Wenn eine Nachricht beispielsweise um 8:30 Uhr und 8:45 Uhr geöffnet wird, zählt sie als eine Nachricht, wenn die Nachricht jedoch um 8:30 Uhr und 9:05 Uhr geöffnet wird, zählt sie als zwei Öffnungen, da sich die Stunde geändert hat.
**Clicks (Klickvorgänge)**
Zeigt an, wie oft Empfänger auf Links in den Nachrichten geklickt haben:
+ Durchschnitt – Die durchschnittliche Anzahl von Klicks, die an jedem Tag des ausgewählten Zeitraums stattgefunden haben.
+ Gesamt – Die Gesamtzahl der Klicks, die im ausgewählten Zeitraum stattgefunden haben.
+ Änderung über Zeitraum – Der Prozentsatz der Änderung zwischen der Anzahl der Klicks, die am ersten und letzten Tag des ausgewählten Zeitraums stattgefunden haben. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Klicks getätigt. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0`) ist.
Das folgende Diagramm zeigt die Gesamtzahl der Klicks an jedem Tag im ausgewählten Zeitraum an.
Wenn Sie eine Nachricht mit Links senden, ersetzt Amazon Pinpoint diese Links durch Links, die auf unsere Server verweisen. Wenn ein Empfänger auf einen dieser Links klickt, leiten wir den Empfänger an den betreffenden Ort weiter und zählen den Klick. Wenn ein Nachrichtenempfänger auf mehrere Links in einer Nachricht oder mehrmals auf denselben Link klickt, werden diese Klicks als ein Klick gezählt, wenn sie innerhalb einer Stunde erfolgen. Mehrere Klicks zu unterschiedlichen Zeiten werden als separate Klicks gezählt. Wenn beispielsweise um 8:30 Uhr und 8:45 Uhr auf einen Link geklickt wird, zählt dies als ein Klick. Wenn der Link jedoch um 8:30 Uhr und 9:05 Uhr angeklickt wird, zählt dies als zwei Klicks, da sich die Uhrzeit geändert hat.
**Complaints (Beschwerden)**
Zeigt die Anzahl der Nachrichten an, die vom Empfänger als Spam gemeldet wurden:
+ Durchschnitt – Die durchschnittliche Anzahl von Nachrichten, die an jedem Tag des ausgewählten Zeitraums als Spam gemeldet wurden.
+ Gesamt – Die Gesamtzahl der Nachrichten, die im ausgewählten Zeitraum als Spam gemeldet wurden.
+ Änderung über Zeitraum – Der Prozentsatz der Änderung zwischen der Anzahl der Nachrichten, die am ersten und letzten Tag des ausgewählten Zeitraums als Spam gemeldet wurden. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Nachrichten als Spam gemeldet. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0`) ist.
Das Diagramm zeigt die Gesamtzahl der als Spam gemeldeten Nachrichten für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum an.
Wenn ein Empfänger eine Funktion wie **Mark as Spam (Als Spam markieren)** auf eine Nachricht anwendet, benachrichtigt der E-Mail-Provider des Empfängers uns darüber, dass die Nachricht als Spam gemeldet wurde.
**Delivery rate (Zustellungsrate)**
Zeigt den durchschnittlichen Prozentsatz der Nachrichten an, die im ausgewählten Zeitraum an Empfänger gesendet und zugestellt wurden. Amazon Pinpoint berechnet die durchschnittliche Versandrate, indem zunächst die tägliche Zustellrate für jeden Tag des Zeitraums berechnet wird. (Die tägliche Zustellrate ist die Anzahl der Nachrichten, die an einem bestimmten Tag zugestellt wurden, geteilt durch die Anzahl der Nachrichten, die an diesem Tag gesendet wurden.) Amazon Pinpoint berechnet dann die Summe der täglichen Zustellraten und dividiert die Summe durch die Anzahl der Tage im Zeitraum.
Dieser Abschnitt zeigt auch den Prozentsatz der Änderung zwischen den täglichen Zustellungsraten am ersten und am letzten Tag im ausgewählten Zeitraum. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Nachrichten zugestellt. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0%`) ist.
**Bounce rate (Unzustellbarkeitsrate)**
Zeigt den durchschnittlichen Prozentsatz der Nachrichten an, die im ausgewählten Zeitraum an Empfänger permanent unzustellbar waren. Amazon Pinpoint berechnet die durchschnittliche Rate für permanente Unzustellbarkeiten, indem zunächst die tägliche Unzustellbarkeitsrate für jeden Tag des ausgewählten Zeitraums berechnet wird. (Die tägliche Unzustellbarkeitsrate ist die Anzahl der Nachrichten, die an einem bestimmten Tag unzustellbar waren, geteilt durch die Anzahl der Nachrichten, die an diesem Tag gesendet wurden.) Amazon Pinpoint berechnet dann die Summe der täglichen Unzustellbarkeitsraten und dividiert die Summe durch die Anzahl der Tage im Zeitraum.
Dieser Bereich zeigt außerdem den Prozentsatz der Veränderung zwischen der täglichen Unzustellbarkeitsrate am ersten und am letzten Tag im ausgewählten Zeitraum an. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), waren am ersten Tag des Zeitraums keine Nachrichten unzustellbar. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0%`) ist.
**Complaint rate (Beschwerderate)**
Zeigt den durchschnittlichen Prozentsatz der Nachrichten an, die im ausgewählten Zeitraum von den Empfängern als Spam gemeldet wurden. Amazon Pinpoint berechnet die durchschnittliche Beschwerderate, indem zunächst die tägliche Beschwerderate für jeden Tag des ausgewählten Zeitraums berechnet wird. (Die tägliche Beschwerderate ist die Anzahl der Nachrichten, die an einem bestimmten Tag als Spam gemeldet wurden, geteilt durch die Anzahl der Nachrichten, die an diesem Tag gesendet wurden.) Amazon Pinpoint berechnet dann die Summe der täglichen Beschwerderaten und dividiert die Summe durch die Anzahl der Tage im Zeitraum.
Dieser Bereich zeigt außerdem den Prozentsatz der Veränderung zwischen der täglichen Beschwerderate am ersten und am letzten Tag im ausgewählten Zeitraum an. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), wurden am ersten Tag des Zeitraums keine Nachrichten als Spam gemeldet. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0%`) ist.
**Unique user events (Eindeutige Benutzerereignisse)**
Zeigt die Anzahl der eindeutigen Empfänger an, die Nachrichten geöffnet (**Unique message opens (Einzigartige Nachrichtenöffnungen**) und auf Links in Nachrichten geklickt haben (**Unique message clicks (Einzigartige Nachrichtenklicks**):
+ Durchschnitt – Die durchschnittliche Anzahl von Öffnungs- oder Klickereignissen, die an jedem Tag des ausgewählten Zeitraums stattgefunden haben.
+ Gesamt – Die Gesamtzahl der Öffnungs- oder Klickereignisse, die im ausgewählten Zeitraum stattgefunden haben.
+ Änderung über Zeitraum – Der Prozentsatz der Änderung zwischen der Anzahl der Öffnungs- oder Klickereignisse, die am ersten und letzten Tag des ausgewählten Zeitraums stattgefunden haben. Handelt es sich bei diesem Wert um einen Gedankenstrich (–), fanden am ersten Tag des Zeitraums keine Öffnungs- oder Klickereignisse statt. Amazon Pinpoint kann den Prozentsatz der Änderung nicht berechnen, wenn der Wert am ersten Tag des Zeitraums Null (`0`) ist.
Das Diagramm zeigt die Gesamtzahl der eindeutigen Empfänger, die Nachrichten geöffnet und in Nachrichten auf Links geklickt haben, für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum.
Anders als die Metriken **Opens (Öffnungen)** und **Clicks (Klicks)** zeigen diese Metriken die Anzahl eindeutiger Empfänger an, die Nachrichten geöffnet oder auf Links in den Nachrichten geklickt haben, im Gegensatz zu der Gesamtzahl der Nachrichten, die geöffnet wurden und für die Klickereignisse aufgetreten sind. Wenn also ein einzelner Benutzer eine Meldung fünfmal öffnet, zeigt das Diagramm **Opens (Öffnungen)** fünf Öffnungsereignisse, dieses Diagramm dagegen nur eine einzelne Öffnung an.
**Bounce and complaint events (Unzustellbarkeits- und Beschwerdeereignisse)**
Zeigt die Anzahl der temporären Unzustellbarkeiten, der permanenten Unzustellbarkeiten und der Beschwerden für jeden Tag im ausgewählten Zeitraum an. Temporäre Unzustellbarkeiten sind in der Regel zeitweiliger Natur. Ist beispielsweise der Posteingang des Empfängers voll oder sein Mail-Server vorübergehend offline, während die Nachricht zugestellt werden soll, wird dies als temporäre Unzustellbarkeit gezählt. Permanente Unzustellbarkeiten sind dauerhaft. Wenn beispielsweise die E-Mail-Adresse eines Empfängers nicht existiert oder der Mail-Server keine E-Mails aus Ihrer Domäne akzeptiert, wird dies als permanente Unzustellbarkeit gezählt.
# Erstellen von Trichterdiagrammen mit Amazon Pinpoint
Sie können mit Amazon Pinpoint *Trichter* analysieren, also Diagramme, die zeigen, wie viele Benutzer die einzelnen Schritte in einer Schrittfolge absolvieren. Die Schritte in einem Trichter können beispielsweise ein Konversionsprozess sein, der zu einem Kauf führt (wie bei einem Einkaufswagen) oder ein anderes beabsichtigtes Benutzerverhalten.
Durch die Überwachung der Trichter können Sie bewerten, ob sich die Konvertierungsraten aufgrund von Änderungen der App oder aufgrund einer Amazon-Pinpoint-Kampagne verbessert haben.
Nachdem Sie festgelegt haben, welche Schritte in den Trichter gehören, wird auf der Seite **Create a funnel (Trichter erstellen)** ein Diagramm angezeigt, das dem folgenden Beispiel ähnelt:
![\[Ein Balkendiagramm, das Messwerte für Schritte in einem Trichter, Empfang, Sitzungsstart, geöffnete Einstellungen und Aktualisierung anzeigt.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/pinpoint/latest/userguide/images/funnel.png)
Dieses Beispieldiagramm zeigt den Prozentsatz der Benutzer, die die verschiedenen Schritte zum Aktualisieren einer App ausgeführt haben. Durch den Vergleich der Werte zwischen Spalten können Sie die Rückgänge zwischen Schritten bestimmen. In diesem Beispiel liegt ein Rückgangswert von 35 % zwischen Benutzern, die eine Benachrichtigung erhalten, und Benutzern, die eine App-Sitzung starten, vor. Außerdem gibt es einen Rückgang von 19 % zwischen Benutzern, die eine Sitzung starten, und Benutzern, die die Einstellungen-Seite der App öffnen.
Um einen Trichter zu erstellen, legen Sie jedes Ereignis fest, das Teil der Konversion ist, die Sie analysieren möchten. Wenn Sie dem Trichter Ereignisse hinzufügen, können Sie jedes Ereignis wählen, das von der App gemeldet wird. Die App kann die folgenden Ereignistypen melden:
+ Standardereignisse – Diese umfassen Ereignisse, die automatisch melden, wann eine App-Sitzung gestartet oder gestoppt wird. Die Namen der Ereignistypen für Standardereignisse werden mit einem Unterstrich als Präfix gekennzeichnet (z. B. `_session.start`). Zu Standardereignissen gehören auch Monetarisierungsereignisse, die In-App-Käufe melden.
+ Benutzerdefinierte Ereignisse – Diese werden von Ihnen definiert, um Aktivitäten zu überwachen, die für Ihre App spezifisch sind. Einige Beispiele sind das Vervollständigen eines Levels in einem Spiel, das Veröffentlichen in sozialen Medien oder das Festlegen bestimmter App-Präferenzen.
Informationen zum Konfigurieren der App zum Melden von Ereignissen finden Sie unter [Streamen von Ereignissen mit Amazon Pinpoint](analytics-streaming.md).
## Aktivieren von Trichtern
Wir blenden die Trichterberichte aus, wenn Sie sie in den letzten 90 Tagen nicht verwendet haben.
Wenn die Trichterseite eine Meldung anzeigt, dass die Trichterberichte ausgeblendet sind, wählen Sie **Enable funnels (Trichter aktivieren)**. Wenn du das tust, beginnen wir mit der Wiederherstellung der Funnels für dein aktuelles Konto. AWS-Region Abhängig von der Menge der Daten, die mit Ihrem Konto verbunden sind, kann dieser Vorgang bis zu 72 Stunden dauern.
## Erstellen von Trichtern
Wenn die Trichterdaten für Ihr Amazon-Pinpoint-Konto bereits geladen wurden, können Sie mit der Erstellung neuer Trichter beginnen.
**Sie erstellen einen Trichter**
1. Öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/).
1. Wählen Sie auf der Seite **All projects (Alle Projekte)** das Projekt aus, für das Sie einen Trichter erstellen möchten.
1. Wählen Sie im Navigationsbereich unter **Analytics (Analytik)** die Option **Funnels (Trichter)**.
1. Wählen Sie **Create a funnel (Trichter erstellen)** aus.
1. Geben Sie im Feld **Funnel Name (Trichtername)** einen Namen für den Trichter ein.
1. Wählen Sie die Ereignisse aus, die Sie zum Trichter-Diagramm hinzufügen möchten. Machen Sie für jedes Ereignis die folgenden Angaben:
+ **Name der Serie** – Ein Name für das Ereignisdiagramm.
+ **Ereignis** – Die Art des Ereignisses, das an Amazon Pinpoint gemeldet wird.
+ **Attribute** – Die Attribut-Werte-Paare, die den Ereignissen zugewiesen sind, die Sie dem Diagramm hinzufügen möchten.
1. Wenn Sie weitere Ereignisse hinzufügen möchten, wählen Sie **Create another series (Weitere Reihe erstellen)** aus. Sie können ein Ereignis auch kopieren, indem Sie **Duplicate this series (Diese Reihe duplizieren** auswählen.
# Streamen von Ereignissen mit Amazon Pinpoint
Amazon Pinpoint kann Interaktionen und Anwendungsnutzungsdaten, so genannte *Ereignisdaten*, auf unterstützte Geräte streamen, AWS-Services die mehr Analyse- und Speicheroptionen bieten. *Ereignisdaten* können verwendet werden, um Probleme zu beheben, indem einzelne Ereignisse oder einzelne Kundenereignisse angezeigt werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Streamen von Amazon Pinpoint-Ereignissen an Amazon Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html) im *Entwicklerhandbuch zu Amazon Pinpoint*.
Nachdem Amazon Pinpoint in Ihre App integriert wurde, meldet es Ereignisse, wie z. B. die Anzahl der Sitzungen, die von Benutzern gestartet wurden. Amazon Pinpoint stellt diese Daten in den Analyse-Diagrammen für diese App in der Konsole bereit. Die Analysedaten zeigen außerdem die von Amazon Pinpoint generierten Kampagnenereignisse an, z. B. die Anzahl der Geräte, an die eine Kampagne Nachrichten gesendet hat.
Amazon Pinpoint speichert die Daten 90 Tage lang. Um diese Daten für einen unbestimmten Zeitraum zu speichern oder mit benutzerdefinierten Abfragen und Tools zu analysieren, können Sie Amazon Pinpoint entsprechend für das Senden von Ereignisdaten an Amazon Kinesis konfigurieren.
**Topics**
+ [Informationen zu Amazon Kinesis](#analytics-streaming-about-kinesis)
+ [Streamen von Amazon-Pinpoint-Ereignissen zu Kinesis](#analytics-streaming-kinesis)
## Informationen zu Amazon Kinesis
Die Kinesis-Plattform bietet Services zum Laden und Analysieren von Streaming-Daten auf AWS. Sie können Amazon Pinpoint so konfigurieren, dass Anwendungs-, Kampagnen- und Journey-Ereignisse an Amazon Kinesis Data Streams oder Amazon Data Firehose gesendet werden. Durch das Streamen von Ereignissen ermöglichen Sie flexiblere Optionen für die Datenanalyse, wie z. B.:
+ Zusammenführen der Ereignisse aus mehreren Anwendungen in einem Stream, damit Sie diese Daten als Sammlung analysieren können
+ Analysieren von Ereignissen mit Abfragediensten AWS . Sie können beispielsweise Amazon Managed Service für Apache Flink verwenden, um SQL-Abfragen für Streaming-Daten durchzuführen.
### Informationen zu Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams ist ein Dienst, mit dem Sie benutzerdefinierte Anwendungen erstellen können, die Ihre Streaming-Daten verarbeiten oder analysieren. Das Streamen von Ereignissen zu Kinesis Data Streams ist beispielsweise nützlich, wenn Sie Ereignisdaten in benutzerdefinierten Dashboards verwenden, Warnungen basierend auf Ereignissen generieren oder auf dynamische Weise auf Ereignisse reagieren möchten.
Weitere Informationen finden Sie im [Entwicklerleitfaden für Amazon Kinesis Data Streams](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/).
### Über Amazon Data Firehose
Amazon Data Firehose ist ein Service, mit dem Sie Ihre Streaming-Daten an AWS Datenspeicher wie Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift oder Amazon OpenSearch Service (OpenSearch Service) übermitteln können. Das Streamen Ihrer Veranstaltungen auf Firehose ist beispielsweise nützlich, wenn Sie:
+ Verwenden Sie Ihre eigenen Analyseanwendungen und Tools, um Ereignisse in Amazon S3, Amazon Redshift oder OpenSearch Service zu analysieren.
+ Zum Senden von Ereignissen an Amazon S3, damit Sie SQL-Abfragen für diese Daten mit Amazon Athena schreiben können.
+ Zum Sichern Ihrer Ereignisdaten für die langfristige Speicherung in Amazon S3.
Weitere Informationen finden Sie im [Amazon Data Firehose Developer Guide](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/).
## Streamen von Amazon-Pinpoint-Ereignissen zu Kinesis
Die Kinesis-Plattform bietet Services zum Laden und Analysieren von Streaming-Daten auf AWS. Sie können Amazon Pinpoint so konfigurieren, dass Anwendungs-, Kampagnen- und Journey-Ereignisse an Amazon Kinesis Data Streams zur Verarbeitung durch externe Anwendungen oder Analysetools von Drittanbietern gesendet werden. Sie können Amazon Pinpoint auch so konfigurieren, dass diese Ereignisdaten mithilfe von Amazon AWS Data Firehose in Datenspeicher (wie Amazon Redshift) gestreamt werden.
### Voraussetzungen
Bevor Sie das Verfahren in diesem Abschnitt abschließen, erstellen Sie einen Amazon Kinesis Kinesis-Stream oder einen Firehose-Lieferstream in demselben Konto, in dem Sie Amazon Pinpoint verwenden. Weitere Informationen über das Erstellen von Kinesis-Streams finden Sie unter [Erstellen und Aktualisieren von Daten-Streams](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/working-with-streams.html) im *Entwicklerhandbuch zu Amazon Kinesis Data Streams*. Weitere Informationen zum Erstellen von Firehose-Lieferdatenströmen finden Sie unter [Erstellen eines Amazon Data Firehose-Lieferdatenstroms](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/basic-create.html) im *Amazon Data Firehose-Entwicklerhandbuch.*
Sie können optional eine IAM-Rolle erstellen, die die Berechtigung zum Senden von Daten an Ihren Stream erteilt. Wenn Sie diese Rolle nicht erstellen, kann Amazon Pinpoint dies für Sie übernehmen. Weitere Informationen zum manuellen Erstellen dieser Richtlinie finden Sie unter [IAM-Rolle für das Streamen von Ereignissen an Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/permissions-streams.html) im *Entwicklerhandbuch zu Amazon Pinpoint*.
### Einrichten von Ereignis-Streaming
Führen Sie die folgenden Schritte in Amazon Pinpoint aus, um das Ereignis-Streaming einzurichten.
**Anmerkung**
[Wenn Sie noch keinen Amazon Kinesis Kinesis-Stream erstellt haben, rufen Sie die Amazon Kinesis Kinesis-Konsole unter /kinesis aufhttps://console.aws.amazon.com.](https://console.aws.amazon.com/kinesis) Weitere Informationen zum Erstellen von Streams finden Sie im [Amazon Kinesis Data Streams Developer Guide](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/) oder im [Amazon Data Firehose Developer](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/) Guide.
Stellen Sie sicher, dass Sie über die erforderlichen Berechtigungen zum Einrichten und Senden an den Stream verfügen. Weitere Informationen zu Berechtigungen finden Sie unter [AM-Rolle für das Streamen von Ereignissen an Kinesis](/pinpoint/latest/developerguide/permissions-streams.html).
**So konfigurieren Sie Ereignis-Streaming**
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon Pinpoint Pinpoint-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/).
1. Wählen Sie auf der Seite **Alle Projekte** das Projekt aus, für das Sie den Datenstrom einrichten möchten.
1. Klicken Sie im Navigationsbereich unter **Einstellungen** auf **Ereignis-Stream**.
1. Wählen Sie im Bereich **Services** die Option **Bearbeiten**.
1. Wählen Sie **Zu Amazon Kinesis streamen**.
1. Wählen Sie unter **Stream-Typ auswählen** eine der folgenden Optionen aus:
+ **Ereignisse an einen Amazon Kinesis Data Streams senden** – Wählen Sie diese Option, wenn Sie Amazon-Pinpoint-Ereignisdaten zur Analyse an eine externe Anwendung senden möchten.
+ **Ereignisse an einen Amazon Data Firehose-Stream senden** — Wählen Sie diese Option, wenn Sie Ereignisdaten an einen AWS Datenspeicher wie Amazon Redshift senden möchten.
1. Wählen Sie für **Amazon Kinesis Stream** den Amazon Kinesis Stream aus, den Sie zum Exportieren der Daten verwenden möchten.
**Anmerkung**
[Wenn Sie noch keinen Amazon Kinesis Kinesis-Stream erstellt haben, rufen Sie die Amazon Kinesis Kinesis-Konsole unter /kinesis aufhttps://console.aws.amazon.com.](https://console.aws.amazon.com/kinesis) Weitere Informationen zum Erstellen von Streams finden Sie im [Amazon Kinesis Data Streams Developer Guide](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/) oder im [Amazon Data Firehose Developer](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/) Guide.
1. Wählen Sie unter **IAM-Rolle** eine der folgenden Optionen aus:
+ **Auswählen einer vorhandenen Rolle** – Wählen Sie diese Option, damit Amazon Pinpoint eine IAM-Rolle übernimmt, die bereits in Ihrem Konto vorhanden ist. Die gewählte Rolle muss die `firehose:PutRecordBatch`-Aktion zulassen. Ein Beispiel für eine Richtlinie, die diese Aktion zulässt, finden Sie unter [Berechtigungsrichtlinien](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/permissions-streams.html#permissions-streams-permissionspolicies) im *Entwicklerhandbuch zu Amazon Pinpoint*.
+ **Automatisches Erstellen einer Rolle** – Wählen Sie diese Option, um automatisch eine IAM-Rolle mit den erforderlichen Berechtigungen zu erstellen. Diese Rolle autorisiert Amazon Pinpoint zum Senden von Daten an den Stream, den Sie in Schritt 7 ausgewählt haben.
1. Wählen Sie **Speichern**.
Wenn Amazon Pinpoint Ereignisse für Ihr Projekt empfängt, sendet es diese Daten an Ihren Kinesis Stream. Informationen zu den Daten, die Amazon Pinpoint für ein Ereignis sendet, finden Sie unter [Streamen von Amazon-Pinpoint-Ereignissen an Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html) im *Entwicklerhandbuch zu Amazon Pinpoint*.