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Tags aus Amazon Personalize entfernen
Sie können Tags mit der Amazon Personalize Personalize-Konsole oder der UntagResource API-Operation mit AWS Command Line Interface (AWS CLI) oder aus Amazon Personalize Personalize-Ressourcen entfernen. AWS SDKs Die folgenden Beispiele zeigen, wie ein Tag aus einer Amazon Personalize-Datensatzgruppe entfernt wird. Auf dieselbe Weise können Sie Tags aus anderen Amazon Personalize Personalize-Ressourcen entfernen.
Tags entfernen (Konsole)
Nachdem Sie einer Ressource in Amazon Personalize Tags hinzugefügt haben, können Sie die Tags mit der Amazon Personalize Personalize-Konsole entfernen. Im folgenden Beispiel wird ein Tag aus einer Datensatzgruppe entfernt
Um Tags aus einer Datensatzgruppe zu entfernen
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Öffnen Sie zu https://console.aws.amazon.com/personalize/Hause
die Amazon Personalize Personalize-Konsole und melden Sie sich bei Ihrem Konto an. -
Wählen Sie Ihre Datensatzgruppe aus.
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Wählen Sie unten auf der Seite die Registerkarte „Tags“ und dann „Tags verwalten“ aus.
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Wählen Sie für jedes Tag, das Sie entfernen möchten, die Option Entfernen aus.
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Wählen Sie Speichern, um die Tags zu entfernen.
Tags entfernen (AWS CLI)
Verwenden Sie den folgenden untag-resource
Befehl AWS CLI, um Tags mit dem aus einer vorhandenen Ressource zu entfernen. Geben Sie für resource-arn
den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Ressource an. Geben Sie für tag-keys
die Schlüssel der Tags an, die entfernt werden sollen.
aws personalize untag-resource \ --resource-arn
resource ARN
\ --tag-keyskey1
key2
Tags entfernen (AWS SDKs)
Verwenden Sie den UntagResource API-Vorgang, um Tags mit dem aus einer vorhandenen Amazon Personalize AWS SDKs Personalize-Ressource zu entfernen. Der folgende Code zeigt, wie Sie mit dem SDK for Python (Boto3) mehrere Tags aus einer Datensatzgruppe entfernen. Geben Sie für resourceArn
den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Ressource an. Geben Sie für tagKeys
die Schlüssel der Tags an, die entfernt werden sollen.
import boto3 personalize = boto3.client('personalize') response = personalize.untag_resource( resourceArn="
Resource ARN
", tagKeys=["tag1Key
", "tag2Key
"] )