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# Anforderungen an Benutzerdatensätze (Domäne VIDEO\$1ON\$1DEMAND)
<a name="VIDEO-ON-DEMAND-users-dataset"></a>

 Ein *Benutzerdatensatz speichert Metadaten über Ihre Benutzer*. Dies kann Informationen wie Alter, Interessen, Geschlecht und Loyalitätsmitgliedschaft für jeden Benutzer beinhalten. Informationen zu den Arten von Benutzerdaten, die Sie in Amazon Personalize importieren können, finden Sie unter[Benutzer-Metadaten](users-datasets.md). Informationen zu den allgemeinen Amazon Personalize-Schemaanforderungen finden Sie unter[JSON-Schema-Dateien für Amazon Personalize Personalize-Schemas erstellen](how-it-works-dataset-schema.md). Diese Anforderungen gelten für alle Schemas, unabhängig von der Domäne. 

 Ein Benutzerdatensatz ist für alle VIDEO\$1ON\$1DEMAND-Anwendungsfälle optional. Wenn Sie über Benutzerdaten verfügen, empfehlen wir, solche zu erstellen, um die relevantesten Empfehlungen zu erhalten. Wenn Sie einen Benutzerdatensatz erstellen, muss Ihr Schema die folgenden Felder enthalten. 
+ USER\$1ID
+ 1 Metadatenfeld (kategorisch `string` oder numerisch)

Es steht Ihnen frei, je nach Ihrem Anwendungsfall und Ihren Daten weitere Felder hinzuzufügen. Solange die Felder nicht als erforderlich oder reserviert aufgeführt sind und die Datentypen unter aufgeführt sind[Schema-Datentypen](how-it-works-dataset-schema.md#personalize-datatypes), liegen die Feldnamen und Datentypen bei Ihnen. Ein Beispiel für das Standardschema für Benutzerdatensets für VIDEO\$1ON\$1DEMAND-Domänen finden Sie unter. [Standardbenutzerschema (Domäne VIDEO\$1ON\$1DEMAND)](#VIDEO-ON-DEMAND-users-dataset-schema)

Ein `SUBSCRIPTION_MODEL` Feld ist im Standardschema enthalten. Dieses Feld ist ein optionales reserviertes Schlüsselwort und muss den Typ haben, `string` wobei kategorisch auf `true` gesetzt sein muss. Um die besten Empfehlungen zu erhalten, empfehlen wir, dieses Feld in Ihrem Schema beizubehalten, wenn Sie Informationen zum Abonnementmodell für jeden Ihrer Benutzer in Ihren Daten haben. Die Daten, die Sie importieren, müssen Ihrem Schema entsprechen. 

## Verwenden von kategorialen Daten
<a name="vod-categorical-users"></a>

 Um kategoriale Daten zu verwenden, fügen Sie ein Feld vom Typ hinzu `string` und legen Sie das kategoriale Attribut des Felds `true` in Ihrem Schema auf fest. Nehmen Sie dann die kategorialen Daten in Ihre CSV-Massendatei und die Importe einzelner Datensätze auf. Bei Benutzern mit mehreren Kategorien trennen Sie die einzelnen Werte mithilfe des vertikalen Balkens '\$1' voneinander ab. Für ein Feld SUBSCRIPTION\$1MODEL könnten Ihre Daten für einen Benutzer beispielsweise student\$1monthly\$1discount discount. 

Kategoriale Werte können maximal 1000 Zeichen enthalten. Wenn Sie einen Benutzer mit einem kategorialen Wert mit mehr als 1000 Zeichen haben, schlägt Ihr Datensatz-Importjob fehl. 

## Standardbenutzerschema (Domäne VIDEO\$1ON\$1DEMAND)
<a name="VIDEO-ON-DEMAND-users-dataset-schema"></a>

 Das Folgende ist das Standarddomänenschema VIDEO\$1ON\$1DEMAND für Benutzerdatensets. 

```
{

  "type": "record",
  "name": "Users",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
      {
          "name": "USER_ID",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "SUBSCRIPTION_MODEL",
          "type": "string",
          "categorical": true
      }
  ],
  "version": "1.0"
}
```