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# Anforderungen an Benutzerdatensätze (E-COMMERCE-Domäne)
<a name="ECOMMERCE-users-dataset"></a>

 Ein *Benutzerdatensatz* speichert Metadaten über Ihre Benutzer. Dies kann Informationen wie Alter, Geschlecht und Loyalitätsmitgliedschaft für jeden Benutzer beinhalten. Weitere Informationen zu den Arten von Benutzerdaten, die Sie in Amazon Personalize importieren können, finden Sie unter[Benutzer-Metadaten](users-datasets.md). Informationen zu allgemeinen Amazon Personalize Personalize-Schemaanforderungen, wie Formatierungsanforderungen und verfügbaren Felddatentypen, finden Sie unter[JSON-Schema-Dateien für Amazon Personalize Personalize-Schemas erstellen](how-it-works-dataset-schema.md). Diese Anforderungen gelten für alle Schemas, unabhängig von der Domäne. 

 Ein Benutzerdatensatz ist für alle E-COMMERCE-Anwendungsfälle optional. Wenn Sie über Benutzerdaten verfügen, empfehlen wir, diese zu erstellen, um die relevantesten Empfehlungen zu erhalten. Wenn Sie einen Benutzerdatensatz erstellen, muss Ihr Schema die folgenden Felder enthalten. 
+ USER\$1ID
+ 1 Metadatenfeld (kategorisch `string` oder numerisch)

Die Daten, die Sie importieren, müssen Ihrem Schema entsprechen. Es steht Ihnen frei, je nach Ihrem Anwendungsfall und Ihren Daten weitere Felder hinzuzufügen. Solange die Felder nicht als erforderlich oder reserviert aufgeführt sind und die Datentypen unter aufgeführt sind[Schema-Datentypen](how-it-works-dataset-schema.md#personalize-datatypes), liegen die Feldnamen und Datentypen bei Ihnen. Ein Beispiel für das Standardschema für Benutzerdatensätze für E-COMMERCE-Domänen finden Sie unter[Standardbenutzerschema (E-COMMERCE-Domäne)](#ECOMMERCE-users-dataset-schema).

 Weitere Informationen zu Mindestanforderungen und maximalen Datenlimits für einen Benutzerdatensatz finden Sie unter[Servicekontingente](limits.md#limits-table). 

## Verwenden von kategorialen Daten
<a name="retail-categorical-users"></a>

 Um kategoriale Daten zu verwenden, fügen Sie ein Feld vom Typ hinzu `string` und legen Sie das kategoriale Attribut des Felds `true` in Ihrem Schema auf fest. Nehmen Sie dann die kategorialen Daten in Ihre CSV-Massendatei und die Importe einzelner Datensätze auf. Bei Benutzern mit mehreren Kategorien trennen Sie die einzelnen Werte mithilfe des vertikalen Balkens '\$1' voneinander ab. Für ein Feld SUBSCRIPTION\$1MODEL könnten Ihre Daten für einen Benutzer beispielsweise student\$1monthly\$1discount discount. 

Kategoriale Werte können maximal 1000 Zeichen enthalten. Wenn Sie einen Benutzer mit einem kategorialen Wert mit mehr als 1000 Zeichen haben, schlägt Ihr Datensatz-Importjob fehl. 

## Standardbenutzerschema (E-COMMERCE-Domäne)
<a name="ECOMMERCE-users-dataset-schema"></a>

 Im Folgenden finden Sie das Standard-E-Commerce-Domänenschema für Benutzerdatensätze mit einem CATEGORY-Feld als erforderlichem Metadatenfeld. 

```
{

  "type": "record",
  "name": "Users",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
      {
          "name": "USER_ID",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "MEMBERSHIP_STATUS",
          "type": "string",
          "categorical": true
      }
  ],
  "version": "1.0"
}
```