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# Verwenden von PCS-ready DLAMI mit AWS STK.
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AWS PCS-ready DLAMI Base GPU AMI (Ubuntu 24.04) ist ein AWS-maintained Amazon Machine Image für die Ausführung AI/ML und HPC-Workloads auf PCs. AWS Es bietet eine produktionsbereite Grundlage, sodass Sie Cluster innerhalb von Minuten bereitstellen können, anstatt benutzerdefinierte AMIs zu erstellen und zu validieren.

## Was ist enthalten
<a name="working-with_ami_pcs-ready-dlami_contents"></a>

PCS-ready DLAMI basiert auf dem [Deep Learning Base GPU AMI (Ubuntu 24.04)](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/overview-base.html) und fügt die folgenden PCS-Komponenten hinzu: AWS 
+ **PCS Agent — Der AWS PCS-Clusterverwaltungsagent**
+ **Slurm for AWS PCS** — Mehrere unterstützte Slurm-Versionen sind vorinstalliert. Die richtige Version wird beim Start der Instanz automatisch aktiviert, basierend auf der Konfiguration Ihres Clusters.
+ **EFS-Dienstprogramme** — Zum Mounten von Amazon EFS-Dateisystemen

Das Quell-DLAMI stellt das Betriebssystem (Ubuntu 24.04), NVIDIA-GPU-Treiber, das CUDA-Toolkit, die EFA-Treiber, den Lustre-Client und andere grundlegende Infrastrukturen bereit. Einzelheiten zu diesen Komponenten finden Sie in den [Deep Learning AMI-Versionshinweisen](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html).

PCS-ready DLAMI ist sowohl für x86\_64- als auch für arm64-Architekturen verfügbar.

**Anmerkung**  
PCS-ready DLAMI umfasst keine Anwendungssoftware wie AI/ML Frameworks (PyTorch,, JAX) TensorFlow, Compiler oder mathematische Bibliotheken. Sie können Ihre Anwendungsebene auf gemeinsam genutzten Dateisystemen hinzufügen oder indem Sie ein benutzerdefiniertes AMI auf PCS-ready DLAMI aufbauen.

Das *Beschreibungsfeld* jedes AMI fasst seinen Inhalt zusammen, einschließlich der Quell-DLAMI, auf der es basiert, der PCS-Agent-Version, der unterstützten Slurm-Versionen und der Version der EFS-Dienstprogramme. Sie können dieses Feld in der Amazon EC2 EC2-Konsole oder mithilfe der `describe-images` API anzeigen. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für einen Wert im Feld Beschreibung:

```
PCS-Ready DLAMI based on Deep Learning Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Ubuntu 24.04) 20260522. PCS Agent: 1.4.0-1. Slurm: 24.11.7-1, 25.05.7-1, 25.11.2-1. EFS Utils: 2.4.2
```

## Finden Sie das aktuelle PCS-ready DLAMI
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#### [ AWS-Managementkonsole ]

**Um PCS-ready DLAMI in der Konsole zu finden**

1. Öffnen Sie die AWS PCS-Konsole und navigieren Sie zum Erstellen oder Bearbeiten einer Rechenknotengruppe.

1. Wählen Sie im Abschnitt AMI-Auswahl die Option **PCS-ready AMIs** aus.

1. Es erscheint eine Dropdownliste mit verfügbaren PCS-ready DLAMIs, gefiltert nach der Architektur Ihres ausgewählten Instance-Typs.

1. Wählen Sie **AWS PCS-ready DLAMI Base AMI (Ubuntu 24.04**). In der Dropdownliste werden die AMI-ID und der vollständige AMI-Name unten als Referenz angezeigt.

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#### [ AWS CLI ]

Sie können die neueste PCS-ready DLAMI-AMI-ID mithilfe des Amazon EC2 Systems Manager Parameter Store abrufen. Ersetzen Sie durch Ihre{{region-code}}. AWS-Region
+ **x86\_64**

  ```
  aws ssm get-parameter --region {{region-code}} \
    --name /aws/service/pcs/ami/dlami-base-ubuntu2404/x86_64/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" --output text
  ```
+ **arm64**

  ```
  aws ssm get-parameter --region {{region-code}} \
    --name /aws/service/pcs/ami/dlami-base-ubuntu2404/arm64/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" --output text
  ```

Alternativ können Sie anhand des Namensmusters nach PCS-ready DLAMI suchen:
+ **x86\_64**

  ```
  aws ec2 describe-images --region {{region-code}} --owners amazon \
    --filters 'Name=name,Values=aws-pcs-ready-dlami-base-ubuntu2404-x86_64-*' \
              'Name=state,Values=available' \
    --query 'sort_by(Images, &CreationDate)[-1].[Name,ImageId]' --output text
  ```
+ **arm64**

  ```
  aws ec2 describe-images --region {{region-code}} --owners amazon \
    --filters 'Name=name,Values=aws-pcs-ready-dlami-base-ubuntu2404-arm64-*' \
              'Name=state,Values=available' \
    --query 'sort_by(Images, &CreationDate)[-1].[Name,ImageId]' --output text
  ```

Verwenden Sie die AMI-ID, wenn Sie eine Compute-Knotengruppe erstellen oder aktualisieren.

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## Zusammen mit Infrastructure as Code verwenden
<a name="working-with_ami_pcs-ready-dlami_iac"></a>

Der SSM-Parameterpfad bietet eine stabile Referenz, die immer zur neuesten AMI-ID aufgelöst wird. Sie können dies in CloudFormation Vorlagen verwenden, um neue Versionen bei der erneuten Bereitstellung automatisch zu übernehmen:

```
AmiId: '{{resolve:ssm:/aws/service/pcs/ami/dlami-base-ubuntu2404/x86_64/latest/ami-id}}'
```

## Auf eine neue Version aktualisieren
<a name="working-with_ami_pcs-ready-dlami_update"></a>

AWS veröffentlicht aktualisierte PCS-ready DLAMI-Versionen, wenn das Deep Learning Base GPU AMI der Quelle aktualisiert wird oder wenn PCS-Komponenten (PCS Agent oder Slurm for PCS) aktualisiert werden. Um Ihren Cluster zu aktualisieren, rufen Sie die neueste AMI-ID mithilfe des oben beschriebenen SSM-Parameters oder der Namenssuche ab und aktualisieren Sie dann jede Rechenknotengruppe, sodass sie auf die neue AMI-ID verweist.