Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Du führst deinen ersten Job am AWS ParallelCluster Dieses Tutorial führt Sie durch die Ausführung Ihres ersten Hello World-Jobs auf AWS ParallelCluster Wenn Sie die AWS ParallelCluster Befehlszeilenschnittstelle (CLI) oder API verwenden, zahlen Sie nur für die AWS Ressourcen, die beim Erstellen oder Aktualisieren von AWS ParallelCluster Images und Clustern erstellt werden. Weitere Informationen finden Sie unter [AWS Dienste verwendet von AWS ParallelCluster](aws-services-v3.md). **Voraussetzungen** + AWS ParallelCluster [ist installiert](install-v3-parallelcluster.md). + Das AWS CLI [ist installiert und konfiguriert.](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html) + Sie haben ein [Amazon EC2 EC2-Schlüsselpaar](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-key-pairs.html). + Sie haben eine IAM-Rolle mit den [für die Ausführung der [`pcluster`](pcluster-v3.md) CLI erforderlichen Berechtigungen](iam-roles-in-parallelcluster-v3.md#iam-roles-in-parallelcluster-v3-example-user-policies). ## Überprüfen der Installation Zunächst überprüfen wir, ob sie AWS ParallelCluster korrekt installiert und konfiguriert ist, einschließlich der Abhängigkeit von Node.js. ``` $ node --version v16.8.0 $ pcluster version { "version": "3.15.0" } ``` Dies gibt die laufende Version von zurück AWS ParallelCluster. ## Erstellen Sie Ihren ersten Cluster Jetzt ist es an der Zeit, Ihren ersten Cluster zu erstellen. Da die Workload für dieses Tutorial nicht leistungsintensiv ist, können wir die Standard-Instance-Größe `t2.micro` verwenden. (Für Produktions-Workloads wählen Sie eine Instance-Größe, die Ihren Anforderungen am ehesten entspricht.) Rufen wir Ihren Cluster an`hello-world`. ``` $ pcluster create-cluster \ --cluster-name hello-world \ --cluster-configuration hello-world.yaml ``` **Anmerkung** Der AWS-Region zu verwendende Befehl muss für die meisten `pcluster` Befehle angegeben werden. Wenn er nicht in der `AWS_DEFAULT_REGION` Umgebungsvariablen oder in der `region` Einstellung im `[default]` Abschnitt der `~/.aws/config` Datei angegeben ist, muss der `--region` Parameter in der `pcluster` Befehlszeile angegeben werden. Wenn Sie in der Ausgabe eine Meldung zur Konfiguration erhalten, müssen Sie zur Konfiguration Folgendes ausführen AWS ParallelCluster: ``` $ pcluster configure --config hello-world.yaml ``` Wenn der [`pcluster create-cluster`](pcluster.create-cluster-v3.md) Befehl erfolgreich ist, erhalten Sie eine Ausgabe, die der folgenden ähnelt: ``` { "cluster": { "clusterName": "hello-world", "cloudformationStackStatus": "CREATE_IN_PROGRESS", "cloudformationStackArn": "arn:aws:cloudformation:xxx:stack/xxx", "region": "...", "version": "...", "clusterStatus": "CREATE_IN_PROGRESS" } } ``` Sie überwachen die Erstellung des Clusters mithilfe von: ``` $ pcluster describe-cluster --cluster-name hello-world ``` Die `clusterStatus` Berichte "`CREATE_IN_PROGRESS`" während der Clustererstellung. Der `clusterStatus` Übergang zu "`CREATE_COMPLETE`" erfolgt, wenn der Cluster erfolgreich erstellt wurde. Die Ausgabe liefert uns auch das `publicIpAddress` Ende `privateIpAddress` unseres Kopfknotens. ## Loggen Sie sich in Ihren Headnode ein Verwenden Sie Ihre OpenSSH-PEM-Datei, um sich bei Ihrem Headnode anzumelden. ``` $ pcluster ssh --cluster-name hello-world -i /path/to/keyfile.pem ``` Sobald Sie angemeldet sind, führen Sie den Befehl `sinfo` aus, um zu bestätigen, dass Ihre Datenverarbeitungsknoten eingerichtet und konfiguriert sind. ``` $ sinfo PARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELIST queue1* up infinite 10 idle~ queue1-dy-queue1t2micro-[1-10] ``` Die Ausgabe zeigt, dass wir in unserem Cluster eine Warteschlange mit bis zu zehn Knoten haben. ## Du führst deinen ersten Job mit Slurm aus Als Nächstes erstellen wir eine Aufgabe, die einen Moment inaktiv ist und dann ihren eigenen Hostnamen ausgibt. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen `hellojob.sh` und den folgenden Inhalten: ``` #!/bin/bash sleep 30 echo "Hello World from $(hostname)" ``` Als Nächstes übermitteln Sie die Aufgabe mit `sbatch` und überprüfen, dass sie ausgeführt wird. ``` $ sbatch hellojob.sh Submitted batch job 2 ``` Jetzt können Sie Ihre Warteschlange anzeigen und den Status der Aufgabe überprüfen. Die Bereitstellung einer neuen Amazon EC2 EC2-Instance wird im Hintergrund gestartet. Sie können den Status der Cluster-Instances mit dem `sinfo` Befehl überwachen. ``` $ squeue JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON) 2 queue1 hellojob ec2-user CF 3:30 1 queue1-dy-queue1t2micro-1 ``` Die Ausgabe zeigt, dass der Job an weitergeleitet wurde`queue1`. Warten Sie 30 Sekunden, bis die Aufgabe beendet wird, und führen Sie `squeue` dann erneut aus. ``` $ squeue JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON) ``` Jetzt, wo sich keine Aufgaben in der Warteschlange befinden, können wir die Ausgabe in unserem aktuellen Verzeichnis überprüfen. ``` $ ls -l total 8 -rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user 57 Sep 1 14:25 hellojob.sh -rw-rw-r-- 1 ec2-user ec2-user 43 Sep 1 14:30 slurm-2.out ``` In der Ausgabe sehen wir eine "`out`" -Datei. Wir können die Ergebnisse unseres Jobs sehen: ``` $ cat slurm-2.out Hello World from queue1-dy-queue1t2micro-1 ``` Die Ausgabe zeigt auch, dass die Aufgabe auf Instance `queue1-dy-queue1t2micro-1` erfolgreich ausgeführt wurde. In dem Cluster, den Sie gerade erstellt haben, wird nur das Home-Verzeichnis von allen Knoten des Clusters gemeinsam genutzt. Weitere Informationen zum Erstellen und Verwenden von Clustern finden Sie unter[Bewährte Methoden](best-practices-v3.md). Wenn für Ihre Anwendung gemeinsam genutzte Software, Bibliotheken oder Daten erforderlich sind, sollten Sie die folgenden Optionen in Betracht ziehen: + Erstellen Sie ein AWS ParallelCluster aktiviertes benutzerdefiniertes AMI, das Ihre Software enthält, wie unter beschrieben[Ein benutzerdefiniertes AWS ParallelCluster AMI erstellen](building-custom-ami-v3.md). + Verwenden Sie die [StorageSettings](SharedStorage-v3.md)Option in der AWS ParallelCluster Konfigurationsdatei, um ein gemeinsam genutztes Dateisystem anzugeben und Ihre installierte Software am angegebenen Mount-Speicherort zu speichern. + Wird verwendet[Benutzerdefinierte Bootstrap-Aktionen](custom-bootstrap-actions-v3.md), um den Bootstrap-Vorgang für jeden Knoten Ihres Clusters zu automatisieren.