Maschinelles Lernen für Amazon OpenSearch Service - OpenSearch Amazon-Dienst

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Maschinelles Lernen für Amazon OpenSearch Service

ML Commons ist ein OpenSearch Plugin, das eine Reihe gängiger Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) durch Transport- und REST-API-Aufrufe bereitstellt. Diese Aufrufe wählen die richtigen Knoten und Ressourcen für jede ML-Anfrage aus und überwachen ML-Aufgaben, um die Verfügbarkeit sicherzustellen. Auf diese Weise können Sie bestehende Open-Source-ML-Algorithmen nutzen und den Aufwand für die Entwicklung neuer ML-Funktionen reduzieren. Weitere Informationen zum Plugin finden Sie in der OpenSearch Dokumentation unter Maschinelles Lernen. In diesem Kapitel wird beschrieben, wie Sie das Plugin mit Amazon OpenSearch Service verwenden.

ML Commons-Einstellungen werden nicht unterstützt

Amazon OpenSearch Service unterstützt die Verwendung der folgenden ML Commons-Einstellungen nicht:

  • plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_url

  • plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_local_file

Wichtig

Deaktivieren Sie auf Produktionsclustern die Cluster-Einstellung nicht plugins.ml_commons.only_run_on_ml_node (setzen Sie sie nicht auffalse). Die Option zur Deaktivierung dieses Schutzes dient der Erleichterung der Entwicklung, aber Produktionscluster sollten die Konnektoren verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon OpenSearch Service ML-Konnektoren für AWS-Services.

Weitere Informationen zu den ML Commons-Einstellungen finden Sie unter ML Commons-Cluster-Einstellungen.