Verwenden einer OpenSearch Ingestion-Pipeline mit Amazon DocumentDB

OpenSearch ordnet Amazon DocumentDB DocumentDB-Integer-Werte automatisch OpenSearch Ganzzahlen zu.

OpenSearch ordnet das Feld dynamisch auf der Grundlage des ersten gesendeten Dokuments zu. Wenn Sie eine Mischung von Datentypen für dasselbe Attribut in Amazon DocumentDB haben, schlägt die automatische Zuordnung möglicherweise fehl.

Wenn Ihr erstes Dokument beispielsweise ein Long-Attribut hat und ein späteres Dokument dasselbe Attribut als Ganzzahl hat, OpenSearch kann das zweite Dokument nicht aufgenommen werden. In diesen Fällen sollten Sie eine explizite Zuordnungsvorlage bereitstellen, die den flexibelsten Zahlentyp auswählt, z. B. den folgenden:

{
 "template": {
  "mappings": {
   "properties": {
    "MixedNumberField": {
     "type": "float"
    }
   }
  }
 }
}

Amazon DocumentDB unterstützt Ganzzahlen.

OpenSearch ordnet Amazon DocumentDB DocumentDB-Long-Werte automatisch OpenSearch Long-Werten zu.

OpenSearch ordnet das Feld dynamisch auf der Grundlage des ersten gesendeten Dokuments zu. Wenn Sie eine Mischung von Datentypen für dasselbe Attribut in Amazon DocumentDB haben, schlägt die automatische Zuordnung möglicherweise fehl.

Wenn Ihr erstes Dokument beispielsweise ein Long-Attribut hat und ein späteres Dokument dasselbe Attribut als Ganzzahl hat, OpenSearch kann das zweite Dokument nicht aufgenommen werden. In diesen Fällen sollten Sie eine explizite Zuordnungsvorlage bereitstellen, die den flexibelsten Zahlentyp auswählt, z. B. den folgenden:

{
 "template": {
  "mappings": {
   "properties": {
    "MixedNumberField": {
     "type": "float"
    }
   }
  }
 }
}

Amazon DocumentDB unterstützt Longs.

OpenSearch ordnet Zeichenkettenwerte automatisch als Text zu. In einigen Situationen, z. B. bei Aufzählungswerten, können Sie sie dem Schlüsselworttyp zuordnen.

Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Amazon DocumentDB-Attribut mit dem Namen einem OpenSearch Schlüsselwort PartType zugeordnet wird.

{
 "template": {
  "mappings": {
   "properties": {
    "PartType": {
     "type": "keyword"
    }
   }
  }
 }
}

Amazon DocumentDB unterstützt Zeichenketten.

OpenSearch ordnet Amazon DocumentDB DocumentDB-Doppelwerte automatisch OpenSearch Doubles zu.

OpenSearch ordnet das Feld dynamisch auf der Grundlage des ersten gesendeten Dokuments zu. Wenn Sie eine Mischung von Datentypen für dasselbe Attribut in Amazon DocumentDB haben, schlägt die automatische Zuordnung möglicherweise fehl.

Wenn Ihr erstes Dokument beispielsweise ein Long-Attribut hat und ein späteres Dokument dasselbe Attribut als Ganzzahl hat, OpenSearch kann das zweite Dokument nicht aufgenommen werden. In diesen Fällen sollten Sie eine explizite Zuordnungsvorlage bereitstellen, die den flexibelsten Zahlentyp auswählt, z. B. den folgenden:

{
 "template": {
  "mappings": {
   "properties": {
    "MixedNumberField": {
     "type": "float"
    }
   }
  }
 }
}

Standardmäßig wird das Datum einer Ganzzahl in zugeordnet. OpenSearch Sie können eine benutzerdefinierte Zuordnungsvorlage definieren, um ein Datum einem OpenSearch Datum zuzuordnen.

{
 "template": {
  "mappings": {
   "properties": {
    "myDateField": {
     "type": "date",
     "format": "epoch_second"
    }
   }
  }
 }
}

Standardmäßig wird der Zeitstempel einer Ganzzahl in zugeordnet. OpenSearch Sie können eine benutzerdefinierte Zuordnungsvorlage definieren, um ein Datum einem Datum zuzuordnen. OpenSearch

{
 "template": {
  "mappings": {
   "properties": {
    "myTimestampField": {
     "type": "date",
     "format": "epoch_second"
    }
   }
  }
 }
}

OpenSearch ordnet einen booleschen Amazon DocumentDB-Typ einem OpenSearch booleschen Typ zu.

Amazon DocumentDB unterstützt Attribute vom Typ Boolean.

OpenSearch ordnet Amazon DocumentDB DocumentDB-Zuordnungsattribute verschachtelten Feldern zu. Dieselben Zuordnungen gelten für ein verschachteltes Feld.

Das folgende Beispiel ordnet eine Zeichenfolge in einem verschachtelten Feld einem Schlüsselworttyp in zu: OpenSearch

{
 "template": {
  "mappings": {
   "properties": {
    "myDecimalField": {
     "type": "double"
    }
   }
  }
 }
}

Mit dieser benutzerdefinierten Zuordnung können Sie das Feld mit doppelter Genauigkeit abfragen und aggregieren. Der ursprüngliche Wert behält die volle Genauigkeit in der _source Eigenschaft des OpenSearch Dokuments bei. Ohne diese Zuordnung wird standardmäßig Text OpenSearch verwendet.

Amazon DocumentDB unterstützt reguläre Ausdrücke.

OpenSearch ordnet Amazon DocumentDB-Binärdaten automatisch OpenSearch Text zu. Sie können eine Zuordnung angeben, in OpenSearch die Sie diese als Binärfelder schreiben können.

Das folgende Beispiel zeigt, wie ein imageData benanntes Amazon DocumentDB-Feld einem OpenSearch Binärfeld zugeordnet wird.

{
 "template": {
  "mappings": {
   "properties": {
    "imageData": {
     "type": "binary"
    }
   }
  }
 }
}

OpenSearch kann Dokumente mit dem Nulltyp Amazon DocumentDB aufnehmen. Es speichert den Wert als Nullwert im Dokument. Für diesen Typ gibt es keine Zuordnung, und dieses Feld ist weder indexiert noch durchsuchbar.

Wenn derselbe Attributname für einen Null-Typ verwendet wird und später zu einem anderen Typ, wie z. B. einer Zeichenfolge, geändert OpenSearch wird, wird eine dynamische Zuordnung für den ersten Wert, der nicht Null ist, erstellt. Nachfolgende Werte können immer noch Nullwerte von Amazon DocumentDB sein.

OpenSearch kann Dokumente mit dem undefinierten Typ Amazon DocumentDB aufnehmen. Es speichert den Wert als Nullwert im Dokument. Für diesen Typ gibt es keine Zuordnung, und dieses Feld ist weder indexiert noch durchsuchbar.

Wenn derselbe Feldname für einen undefinierten Typ verwendet wird und später zu einem anderen Typ, z. B. einer Zeichenfolge, geändert OpenSearch wird, wird eine dynamische Zuordnung für den ersten nicht definierten Wert erstellt. Nachfolgende Werte können immer noch undefinierte Amazon DocumentDB DocumentDB-Werte sein.

OpenSearch kann Dokumente mit dem MinKey-Typ Amazon DocumentDB aufnehmen. Es speichert den Wert als Nullwert im Dokument. Für diesen Typ gibt es keine Zuordnung, und dieses Feld ist weder indexiert noch durchsuchbar.

Wenn derselbe Feldname für einen MinKey-Typ verwendet wird und später zu einem anderen Typ, z. B. einer Zeichenfolge, geändert OpenSearch wird, wird eine dynamische Zuordnung für den ersten Nicht-Minkey-Wert erstellt. Nachfolgende Werte können weiterhin Amazon DocumentDB MinKey-Werte sein.

OpenSearch kann Dokumente mit dem Typ Amazon DocumentDB MaxKey aufnehmen. Es speichert den Wert als Nullwert im Dokument. Für diesen Typ gibt es keine Zuordnung, und dieses Feld ist weder indexiert noch durchsuchbar.

Wenn derselbe Feldname für einen MaxKey-Typ verwendet wird und später zu einem anderen Typ, z. B. einer Zeichenfolge, geändert OpenSearch wird, wird eine dynamische Zuordnung für den ersten Nicht-MaxKey-Wert erstellt. Nachfolgende Werte können weiterhin Amazon DocumentDB MaxKey-Werte sein.

Diese Metrik gibt an, wie oft Geheimnisse ausgetauscht werden. AWS

Diese Metrik weist auf Fehler beim Aktualisieren von AWS Geheimnissen hin.

Diese Metrik gibt die Anzahl der aus Amazon DocumentDB exportierten Datensätze an.

Diese Metrik gibt die Anzahl der Datensätze an, die von der OpenSearch Ingestion-Pipeline verarbeitet wurden.

Diese Metrik gibt die Anzahl der Verarbeitungsfehler in einer OpenSearch Ingestion-Pipeline beim Lesen der Daten aus einem Amazon DocumentDB-Cluster an.

Diese Metrik gibt die Gesamtzahl der erfolgreich verarbeiteten Exportdatensätze an.

Diese Metrik gibt die Gesamtzahl der Exportdatensätze an, die nicht verarbeitet werden konnten.

Diese Metrik gibt die Gesamtzahl der Byte an, die von einer Ingestion-Pipeline empfangen wurden. OpenSearch

Diese Metrik gibt die Gesamtzahl der Byte an, die von einer Ingestion-Pipeline verarbeitet wurden. OpenSearch

Diese Metrik gibt die Gesamtsumme der Exportpartition an.

Diese Metrik gibt die Anzahl der erfolgreich verarbeiteten Datensätze aus dem Stream an.

Diese Metrik gibt die Gesamtzahl der Datensätze aus dem Stream an, die nicht verarbeitet werden konnten.