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Amazon-Vorlagen SageMaker - OpenSearch Amazon-Dienst

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon-Vorlagen SageMaker

Die SageMaker CloudFormation Amazon-Vorlagen definieren mehrere AWS Ressourcen, um das neuronale Plugin und die semantische Suche für Sie einzurichten.

Anmerkung

Cross-Region Verbindungen zu Amazon SageMaker - oder Amazon Bedrock-Endpunkten werden von diesen Vorlagen nicht unterstützt. CloudFormation Der ML-Connector und die OpenSearch Service-Domain müssen sich in derselben befinden. AWS-Region

Verwenden Sie zunächst die SageMaker Vorlage „Integration mit Texteinbettungsmodellen über Amazon“, um ein Texteinbettungsmodell in SageMaker Runtime als Server bereitzustellen. Wenn Sie keinen Modellendpunkt angeben, CloudFormation erstellt eine IAM-Rolle, die es SageMaker Runtime ermöglicht, Modellartefakte von Amazon S3 herunterzuladen und auf dem Server bereitzustellen. Wenn Sie einen Endpunkt angeben, CloudFormation erstellt eine IAM-Rolle, die der Lambda-Funktion den Zugriff auf die OpenSearch Service-Domäne ermöglicht. Falls die Rolle bereits vorhanden ist, wird die Rolle aktualisiert und wiederverwendet. Der Endpunkt dient dem Remote-Modell, das für den ML-Connector mit dem ML Commons-Plugin verwendet wird.

Verwenden Sie dann die SageMaker Vorlage „Integration mit Sparse Encoders über Amazon“, um eine Lambda-Funktion zu erstellen, mit der Ihre Domain Remote-Inferenz-Connectors einrichtet. Nachdem der Connector in OpenSearch Service erstellt wurde, kann die Remote-Inferenz mithilfe des Remote-Modells in Runtime eine semantische Suche ausführen. SageMaker Die Vorlage gibt die Modell-ID in Ihrer Domain an Sie zurück, sodass Sie mit der Suche beginnen können.

Um die Amazon SageMaker CloudFormation AI-Vorlagen zu verwenden

  1. Öffnen Sie die Amazon OpenSearch Service Console.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Integrationen aus.

  3. Wählen Sie unter jeder Amazon SageMaker AI-Vorlage die Option Domain konfigurieren, Öffentliche Domain konfigurieren aus.

  4. Folgen Sie der Aufforderung in der CloudFormation Konsole, um Ihren Stack bereitzustellen und ein Modell einzurichten.

Anmerkung

OpenSearch Der Service bietet auch eine separate Vorlage zur Konfiguration der VPC-Domäne. Wenn Sie diese Vorlage verwenden, müssen Sie die VPC-ID für die Lambda-Funktion angeben.