SageMaker Amazon-Vorlagen - OpenSearch Amazon-Dienst

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SageMaker Amazon-Vorlagen

Die SageMaker CloudFormation Amazon-Vorlagen definieren mehrere AWS Ressourcen, um das neuronale Plugin und die semantische Suche für Sie einzurichten.

Verwenden Sie zunächst die SageMaker Vorlage Integration mit Texteinbettungsmodellen über Amazon, um ein Texteinbettungsmodell in SageMaker Runtime als Server bereitzustellen. Wenn Sie keinen Modellendpunkt angeben, CloudFormation erstellt eine IAM-Rolle, die es SageMaker Runtime ermöglicht, Modellartefakte von Amazon S3 herunterzuladen und auf dem Server bereitzustellen. Wenn Sie einen Endpunkt angeben, CloudFormation erstellt eine IAM-Rolle, die der Lambda-Funktion den Zugriff auf die OpenSearch Dienstdomäne ermöglicht oder, falls die Rolle bereits vorhanden ist, aktualisiert und wiederverwendet. Der Endpunkt dient dem Remote-Modell, das für den ML-Connector mit dem ML Commons-Plugin verwendet wird.

Verwenden Sie dann die SageMaker Vorlage Integration with Sparse Encoders through Amazon, um eine Lambda-Funktion zu erstellen, mit der Ihre Domain Remote Inference Connectors einrichtet. Nachdem der Konnektor in OpenSearch Service erstellt wurde, kann die Remote-Inferenz mithilfe des Remote-Modells in Runtime eine semantische Suche ausführen. SageMaker Die Vorlage gibt Ihnen die Modell-ID in Ihrer Domain zurück, sodass Sie mit der Suche beginnen können.

Um die Amazon SageMaker CloudFormation AI-Vorlagen zu verwenden

  1. Öffnen Sie die Amazon OpenSearch Service-Konsole.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Integrationen aus.

  3. Wählen Sie unter jeder Amazon SageMaker AI-Vorlage die Optionen Domain konfigurieren, Public Domain konfigurieren aus.

  4. Folgen Sie der Aufforderung in der CloudFormation Konsole, um Ihren Stack bereitzustellen und ein Modell einzurichten.

Anmerkung

OpenSearch Der Service bietet auch eine separate Vorlage zur Konfiguration der VPC-Domäne. Wenn Sie diese Vorlage verwenden, müssen Sie die VPC-ID für die Lambda-Funktion angeben.