Amazon Bedrock-Vorlagen - OpenSearch Amazon-Dienst

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon Bedrock-Vorlagen

Die Amazon CloudFormation Bedrock-Vorlagen stellen die AWS Ressourcen bereit, die zum Erstellen von Verbindungen zwischen OpenSearch Service und Amazon Bedrock erforderlich sind.

Zunächst erstellt die Vorlage eine IAM-Rolle, die es der future Lambda-Funktion ermöglicht, auf Ihre OpenSearch Service-Domain zuzugreifen. Die Vorlage erstellt dann die Lambda-Funktion, bei der die Domain mithilfe des ML Commons-Plugins einen Konnektor erstellt. Nachdem OpenSearch Service den Connector erstellt hat, ist die Einrichtung der Remote-Inferenz abgeschlossen und Sie können semantische Suchen mithilfe der Amazon Bedrock API-Operationen ausführen.

Anmerkung

Da Amazon Bedrock seine eigenen ML-Modelle hostet, müssen Sie kein Modell für SageMaker Runtime bereitstellen. Stattdessen verwendet die Vorlage einen vordefinierten Endpunkt für Amazon Bedrock und überspringt die Schritte zur Endpunktbereitstellung.

Um die Amazon CloudFormation Bedrock-Vorlage zu verwenden

  1. Öffnen Sie die Amazon OpenSearch Service-Konsole.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Integrationen aus.

  3. Wählen Sie unter Integrate with Amazon Titan Text Embeddings model through Amazon Bedrock die Optionen Domain konfigurieren, Public domain konfigurieren aus.

  4. Folgen Sie der Aufforderung, um Ihr Modell einzurichten.

Anmerkung

OpenSearch Der Service bietet auch eine separate Vorlage für die Konfiguration einer Amazon VPC-Domain. Wenn Sie diese Vorlage verwenden, müssen Sie die Amazon VPC-ID für die Lambda-Funktion angeben.

Darüber hinaus bietet OpenSearch Service die folgenden Amazon Bedrock-Vorlagen für die Verbindung mit dem Cohere-Modell und dem Amazon Titan Multimodal Embeddings-Modell:

  • Integration with Cohere Embed through Amazon Bedrock

  • Integrate with Amazon Bedrock Titan Multi-modal