Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# KI-Assistent für Amazon OpenSearch Service
AI Assistant ist ein generativer KI-gestützter Assistent, der Entwickler und IT-Experten bei der Ausführung einer Vielzahl von Aufgaben während des gesamten Softwareentwicklungszyklus unterstützt. AI Assistant hilft AWS Kunden dabei, ihre laufenden Anwendungen zu codieren, zu testen, bereitzustellen, Fehler zu beheben und zu optimieren. AWS
Die Integration von AI Assistant mit Amazon OpenSearch Service bietet die folgenden generativen Funktionen:
+ [Generieren Sie Visualisierungen in natürlicher Sprache](AI-Assistant-generate-visualizations.md)
+ [Zusammenfassungen und Einblicke in Warnmeldungen anzeigen](AI-assistant-alert-summary.md)
+ [Sehen Sie sich die von AI Assistant generierten Zusammenfassungen der Abfrageergebnisse auf der Discover-Seite an](AI-assistant-query-summary.md)
+ [Empfohlene Anomaliedetektoren anzeigen](AI-assistant-anomaly-detectors.md)
+ [Greifen Sie für OpenSearch verwandte Fragen auf den AI Assistant-Chat zu](AI-assistant-chat-interface.md)
Um auf die Funktionen von AI Assistant in OpenSearch Service zuzugreifen, die für Ihre Aufgabe relevant sind, suchen Sie auf den Seiten **Alerts**, **Discover** und **Create Visualization** nach dem folgenden kontextbezogenen Symbol. Klicken Sie auf das Symbol, um Unterstützung anzufordern und die in diesem Abschnitt beschriebenen Funktionen zu verwenden.
Sie können auch direkt mit AI Assistant chatten, indem Sie auf das Symbol in der oberen rechten Ecke der OpenSearch Servicekonsole klicken. Der AI Assistant-Chat unterstützt Antworten auf Fragen zu den Merkmalen und Funktionen des OpenSearch Dienstes.
## Unterstützt AWS-Regionen
AI Assistant-Unterstützung für OpenSearch Service ist in den folgenden Ländern verfügbar AWS-Regionen:
+ USA Ost (Nord-Virginia)
+ USA West (Oregon)
+ Asien-Pazifik (Mumbai)
+ Asien-Pazifik (Sydney)
+ Asien-Pazifik (Tokio)
+ Canada (Central)
+ Europa (Frankfurt)
+ Europa (London)
+ Europa (Paris)
+ Südamerika (São Paulo)
# AI Assistant for OpenSearch Service einrichten
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um AI Assistant for OpenSearch Service einzurichten.
1. Stellen Sie sicher, dass Sie die feinkörnige Zugriffskontrolle für OpenSearch Service konfiguriert haben. Weitere Informationen finden Sie unter [Feinkörnige Zugriffskontrolle in Amazon Service OpenSearch](fgac.md).
1. Stellen Sie sicher, dass Ihre Datenquelle OpenSearch Version 2.17 oder höher verwendet.
1. Vergewissern Sie sich, dass Sie bei der Domainerstellung oder beim Bearbeiten der Clusterkonfiguration das Kontrollkästchen **Generierung von Abfragen in natürlicher Sprache aktivieren** im Abschnitt **Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)** aktiviert haben.
**Anmerkung**
Die OpenSearch Funktionen von Amazon Q for Developer sind im Rahmen des kostenlosen Kontingents Q verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter [Grundlegendes zu den Servicestufen](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/q-tiers.html) im *Amazon Q-Benutzerhandbuch*.
# Generieren Sie Visualisierungen in natürlicher Sprache
Um Ihnen zu helfen, weitere Einblicke in Ihre Betriebsdaten zu gewinnen, unterstützt AI Assistant for OpenSearch Service die Verwendung von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zur Erstellung von Visualisierungen. Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie [AI Assistant](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html) for Service eingerichtet haben. OpenSearch Starten Sie nach der Bestätigung Ihre OpenSearch Service UI-Anwendung, navigieren Sie zur Seite **Visualisierungen**, klicken Sie auf die Schaltfläche **\$1 Visualisierung erstellen** und wählen Sie **Natürliche** Sprache. Sie können jetzt eine Datenquelle angeben und eine Anforderung in natürlicher Sprache eingeben, um die Visualisierungen zu generieren. Ein Beispiel.
![\[Ein Beispiel für eine Amazon Q-Visualisierung in OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQVisualization.gif)
Visualisierungen können die Fehlerbehebung beschleunigen, indem sie die Fehleranalyse nach verschiedenen Dimensionen aufschlüsseln. Visualisierungen können Ihnen auch dabei helfen, Muster und Trends zu erkennen, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen, Zusammenhänge aufzudecken und komplexe Daten zu vereinfachen. Alternativ können Sie auch Visualisierungen auf der **Discover-Seite** als Teil der Abfrageergebnisse erstellen.
# Zusammenfassungen und Einblicke in Warnmeldungen anzeigen
Sie können OpenSearch Service so konfigurieren, dass ein Warnmonitor erstellt wird, wenn Daten aus einem oder mehreren Indizes bestimmte Bedingungen erfüllen. Damit Sie eine Warnung schnell verstehen und beheben können, können Sie sich eine Zusammenfassung der Warnmeldungen anzeigen lassen, indem Sie auf das AI Assistant-Symbol neben einer Warnung klicken. Eine Zusammenfassung enthält Details zu dem zugrundeliegenden Problem, das die Warnung ausgelöst hat, und, sofern verfügbar, zusätzliche Analysen, die Ihnen helfen, die Ursache des Problems zu finden. Der folgende Screenshot zeigt ein Beispiel für eine von AI Assistant erstellte Warnungszusammenfassung.
![\[Ein Beispiel für eine AI Assistant-Warnungszusammenfassung in OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAlertSummary.gif)
Wenn Sie eine Wissensdatenbank verbinden, um zusätzlichen Kontext zu Ihrer Umgebung bereitzustellen, wie später in diesem Thema beschrieben, generiert AI Assistant Einblicke in eine Warnung. Einblicke bieten Details und Optionen zur Fehlerbehebung, mit denen Sie die Ursache einer Warnung beheben können. Für die zuvor angezeigte Warnung hat AI Assistant auch die folgenden Erkenntnisse gewonnen.
![\[Ein Beispiel für einen Einblick in die Warnmeldung von AI Assistant in OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAlertInsight.gif)
**Anmerkung**
Abhängig von der Art der Warnung und den verfügbaren Informationen kann Ihnen der AI Assistant die Möglichkeit bieten, die Warndaten auf der **Discover-Seite** in den OpenSearch Dashboards einzusehen. Wenn Sie die Schaltfläche **In Discover anzeigen** unten in einer AI Assistant-Warnungsübersicht sehen, klicken Sie auf die Schaltfläche, um den entsprechenden Datensatz in **Discover** mit einem aktiven Filter für die Warnungsdaten zu öffnen.
**Topics**
+ [
## Bevor Sie beginnen
](#AI-assistant-alert-summary-insight-setup)
+ [
## Zusammenfassungen und Einblicke in Warnmeldungen anzeigen
](#AI-assistant-viewing-alert-summaries)
## Bevor Sie beginnen
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Amazon Bedrock-Wissensdatenbank so zu konfigurieren, dass AI Assistant Erkenntnisse für OpenSearch Servicewarnungen erstellen kann.
### Schritt 1: Erstellen Sie die LambdaInvokeOpenSearch MLCommons Rolle IAM
Erstellen Sie eine neue Rolle mit dem Namen `LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole` AWS Identity and Access Management (IAM). OpenSearch Der Service verwendet diese Rolle, um einen KI-Konnektor zu erstellen, der dabei hilft OpenSearch, Erkenntnisse auf der Grundlage konfigurierter Knowledgebase-Artikel zu gewinnen. Sie müssen diese Rolle der OpenSearch Servicerolle `ml_full_access` zuordnen, wie in Schritt 2 beschrieben.
Wenn Sie die neue Rolle erstellen, wählen Sie für den **Entitätstyp Vertrauenswürdig** die Option **AWS Konto** aus. Sie müssen keine Berechtigungsrichtlinie angeben. Wählen Sie auf der Seite **Add permissions** (Berechtigungen hinzufügen) die Option **Next** (Weiter) aus. Weitere Informationen zum Erstellen einer neuen Rolle finden Sie unter [Erstellen einer Rolle für einen AWS Dienst (Konsole)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-service.html#roles-creatingrole-service-console).
### Schritt 2: Ordnen Sie die LambdaInvokeOpenSearch MLCommons Rollenrolle der Rolle OpenSearch Service ml\$1full\$1access zu
Gehen Sie wie folgt vor, um die `LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole` Rolle der Servicerolle zuzuordnen. OpenSearch `ml_full_access` Diese Zuordnung hilft OpenSearch Service auch dabei, den AI-Konnektor zu erstellen.
**Um die erforderliche IAM-Rolle der OpenSearch Service-Rolle ml\$1full\$1access zuzuordnen**
1. **Öffnen Sie die Seite zur Verwaltung der Daten im OpenSearch Service Dashboard.**
1. Wählen Sie unter **Datenzugriff und Benutzer** die Option **Rollen** aus.
1. Verwenden Sie das Suchfeld, um die `ml_full_access` Rolle zu finden.
1. **Wählen Sie auf der Seite **ml\$1full\$1access** die Registerkarte Zugeordnete Benutzer aus.**
1. **Wählen Sie Benutzer zuordnen aus.**
1. Fügen Sie im Feld **Backend-Rollen** den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der `LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole` Rolle ein und wählen Sie dann **Map** aus.
### Schritt 3: Konfigurieren Sie eine OpenSearch Service-Wissensdatenbank mit CloudFormation
Gehen Sie wie folgt vor, um eine OpenSearch Service-Wissensdatenbank AWS CloudFormation so zu konfigurieren, dass AI Assistant Erkenntnisse generieren kann.
**Um eine Wissensdatenbank für Einblicke zu konfigurieren**
1. Melden Sie sich auf der [https://console.aws.amazon.com/aos/Startseite](https://console.aws.amazon.com/aos/home) der Amazon OpenSearch Service-Konsole in einem unterstützten Bereich an AWS-Region. Weitere Informationen finden Sie unter [Unterstützt AWS-Regionen](AI-assistant-support.md#AI-assistant-supported-regions).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Integrationen** aus.
1. Wählen Sie im Abschnitt **Integrationsvorlagen** die Vorlage **Mit der Wissensdatenbank über Amazon Bedrock integrieren** aus. Wenn Sie diese Vorlage nicht sehen, vergewissern Sie sich, dass Sie sich in einer unterstützten Region befinden.
1. Wählen Sie auf der Kachel **Mit der Wissensdatenbank über Amazon Bedrock integrieren** die Option **Domain konfigurieren** und wählen Sie dann eine der verfügbaren Optionen aus. OpenSearch Der Service öffnet die CloudFormation Stack-Vorlage, wobei die erforderlichen Felder bereits ausgefüllt sind. Der CloudFormation Stack unterstützt die Integration für öffentliche Domains und VPC-Domains.
1. Wählen Sie **Stack erstellen** aus. Nachdem die Ressourcen CloudFormation erstellt wurden, zeigt der Service den Amazon Bedrock-Agenten **AgentId**ConnectorId****, und **ModelId**an.
Falls zutreffend, erstellt der KI-Assistent jetzt Erkenntnisse für OpenSearch Servicewarnungen.
## Zusammenfassungen und Einblicke in Warnmeldungen anzeigen
Gehen Sie wie folgt vor, um Warnungszusammenfassungen und Einblicke in OpenSearch Service anzuzeigen.
**Zusammenfassungen und Einblicke in Warnmeldungen anzeigen**
1. Stellen Sie sicher, dass Sie [AI Assistant for OpenSearch Service eingerichtet](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html) haben.
1. Stellen Sie sicher, dass Sie [Benachrichtigungen für OpenSearch Service eingerichtet](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/alerting.html) haben.
1. **Wählen Sie im Hauptmenü der OpenSearch Dashboards die Option **Alerting** und dann Alerts aus.**
1. Wählen Sie das AI Assistant-Symbol neben einer Warnung aus. Es kann bis zu 10 Sekunden dauern, bis der AI Assistant die Zusammenfassung generiert.
1. Falls in der Warnungszusammenfassung vorhanden, wählen Sie **Einblicke anzeigen** aus, um weitere Details zur Warnung anzuzeigen, die auf Ihrer konfigurierten Wissensdatenbank basieren.
1. Falls in der Warnungszusammenfassung vorhanden, wählen Sie **In Discover** anzeigen, um die Warnungsdaten auf der **Discover-Seite** in den OpenSearch Dashboards anzuzeigen.
# Sehen Sie sich die von AI Assistant generierten Zusammenfassungen der Abfrageergebnisse auf der Discover-Seite an
OpenSearch **Mit Service können Sie [Ihre Daten mithilfe der Abfragesprache Piped Processing Language (PPL) auf der Discover-Seite mit Eingabeaufforderungen in natürlicher](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/natural-language-query.html) Sprache abfragen.** Sie können beispielsweise Abfragen wie die folgenden schreiben:
+ Gibt es Fehler in meinen Fehlerprotokollen?
+ Wie groß ist die durchschnittliche Anzahl der Anfragen pro Woche?
+ Wie viele Anfragen gab es letzte Woche, gruppiert nach Antwortcode?
Als Antwort generiert AI Assistant Zusammenfassungen Ihrer Abfrageergebnisse in natürlicher Sprache auf der Grundlage der ersten zehn Datensätze, wie die folgenden:
![\[Ein Beispiel für eine KI Assistant-Abfrage und Zusammenfassung in natürlicher Sprache.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQQuery.gif)
Die Kombination aus Generierung von Abfragen in natürlicher Sprache und Abfragezusammenfassungen kann eine zusätzliche Ebene der Anfragen bei der Behebung einer Warnung oder eine benutzerfreundliche Möglichkeit bieten, Ihre Daten zu verstehen, ohne komplexe Abfragen schreiben zu müssen.
**Um die von AI Assistant generierten Zusammenfassungen der Abfrageergebnisse auf der Discover-Seite anzuzeigen**
1. Stellen Sie sicher, dass Sie [AI Assistant for OpenSearch Service eingerichtet](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html) haben.
1. Wählen Sie im Hauptmenü der OpenSearch Dashboards die Option **Discover** aus.
1. Wählen Sie in der Dropdownliste für die Abfragesprache die Option **PPL** aus.
1. Geben Sie im Textfeld AI Assistant eine Aufforderung ein, und klicken Sie dann auf die Schaltfläche neben dem Textfeld, um die Abfrage auszuführen. Es kann bis zu 10 Sekunden dauern, bis der AI Assistant eine Zusammenfassung zurückgibt. Nach Ihrer ersten Abfrage müssen Sie **Zusammenfassung für nachfolgende Zusammenfassungen generieren** auswählen.
**Anmerkung**
Sie können die Generierung von Zusammenfassungen in der Dropdownliste des **KI-Assistenten** in **Discover** deaktivieren.
# Empfohlene Anomaliedetektoren anzeigen
Die Anomalieerkennung in Amazon OpenSearch Service erkennt mithilfe des Random Cut Forest (RCF) -Algorithmus automatisch Anomalien in Ihren OpenSearch Daten nahezu in Echtzeit. RCF ist ein unüberwachter Algorithmus für Machine Learning, der eine Skizze des eingehenden Datenstroms modelliert. Der Algorithmus berechnet einen `anomaly grade`- und `confidence score`-Wert für jeden eingehenden Datenpunkt. Die Funktion zur Anomalieerkennung verwendet diese Werte, um eine Anomalie von normalen Variationen in Ihren Daten zu unterscheiden.
**Um den Prozess der Erstellung von Anomaliedetektoren zu vereinfachen, kann AI Assistant auf der Discover-Seite basierend auf Ihrer ausgewählten Datenquelle Meldervorschläge generieren.** AI Assistant unterstützt vorgeschlagene Anomaliedetektoren für jede Sprache.
**Um die von AI Assistant empfohlenen Anomaliedetektoren anzuzeigen**
1. Stellen Sie sicher, dass Sie [AI Assistant for OpenSearch Service eingerichtet](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html) haben.
1. Wählen Sie im Hauptmenü der OpenSearch Benutzeroberfläche die **Discover-Seite** und wählen Sie dann eine Datenquelle aus.
1. Wählen Sie im Menü **AI Assistant** die Option **Anomaliedetektor vorschlagen** aus, wie im folgenden Screenshot gezeigt.
![\[Ein Bild zeigt, wie Sie die Schaltfläche zum Erstellen eines vorgeschlagenen Anomaliedetektors finden.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAnomalyDetectorButton.gif)
Es kann einige Sekunden dauern, bis der AI Assistant die Funktionen für den Detektor generiert.
1. Wählen Sie **Detektor erstellen**.
# Greifen Sie für OpenSearch verwandte Fragen auf den AI Assistant-Chat zu
Wenn Sie Fragen zu Amazon OpenSearch Service haben, einschließlich konzeptioneller oder verfahrenstechnischer Fragen zu OpenSearch Servicemerkmalen oder -funktionen, können Sie sich an AI Assistant wenden, um Informationen zu erhalten. Der Chatbot unterstützt einen Konversations-Chat, der den Kontext Ihrer Diskussion beibehält. Er speichert auch einen Verlauf Ihrer Konversationen, damit Sie später darauf zurückgreifen können. Um auf den Chatbot zuzugreifen, klicken Sie auf einer beliebigen OpenSearch Serviceseite oben rechts auf das AI Assistant-Symbol. **Geben Sie eine Frage in das Textfeld ein und klicken Sie auf Los.** Es kann bis zu 30 Sekunden dauern, bis der KI-Assistent eine Antwort generiert.
![\[Die Chatbot-Benutzererfahrung von AI Assistant im OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQChatUI.gif)
Hier ist eine Beispielantwort von AI Assistant.
![\[Beispiel für eine Chatbot-Antwort von AI Assistant.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQChatResponse.gif)