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Datenfilterung für Zero-ETL-Integrationen in Oracle Database@AWS
Oracle Database@AWS Zero-ETL-Integrationen unterstützen die Datenfilterung. Sie können damit steuern, welche Daten Ihre Oracle Exadata-Quelldatenbank in Ihr Ziel-Data Warehouse repliziert. Anstatt die gesamte Datenbank zu replizieren, können Sie einen oder mehrere Filter anwenden, um bestimmte Tabellen ein- oder auszuschließen. Auf diese Weise können Sie die Speicher- und Abfrageleistung optimieren, da nur relevante Daten übertragen werden. Die Filterung ist auf Datenbank- und Tabellenebene beschränkt. Das Filtern auf Spalten- und Zeilenebene wird nicht unterstützt.
Oracle Database und Amazon Redshift behandeln die Groß-/Kleinschreibung von Objektnamen unterschiedlich, was sich sowohl auf die Datenfilterkonfiguration als auch auf Zielabfragen auswirkt. Beachten Sie Folgendes:
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Oracle Database speichert Datenbank-, Schema- und Objektnamen in Großbuchstaben, sofern sie nicht ausdrücklich in der
CREATE-Anweisung zitiert werden. Wenn Sie beispielsweisemytable(ohne Anführungszeichen) erstellen, speichert das Oracle-Datenwörterbuch den Tabellennamen alsMYTABLE. Wenn Sie den Objektnamen in Ihrer Erstellungsanweisung in Anführungszeichen setzen, behält das Oracle-Datenwörterbuch die Groß- und Kleinschreibung bei. -
Null-ETL-Datenfilter unterscheiden zwischen Groß- und Kleinschreibung und müssen genau der Groß- und Kleinschreibung von Objektnamen entsprechen, wie sie im Oracle-Datenwörterbuch vorkommen. Wenn das Oracle-Wörterbuch beispielsweise Schema und Tabellenname speichert
REINVENT.MYTABLE, erstellen Sie einen Filter mitinclude: ORCL.REINVENT.MYTABLE. -
Amazon-Redshift-Abfragen verwenden standardmäßig Objektnamen in Kleinbuchstaben, sofern sie nicht ausdrücklich in Anführungszeichen gesetzt werden. Die Abfrage von
MYTABLE(ohne Anführungszeichen) sucht beispielsweise nachmytable.
Beachten Sie die Unterschiede bei der Groß- und Kleinschreibung, wenn Sie den Amazon-Redshift-Filter erstellen und die Daten abfragen. Die Überlegungen zum Filtern Oracle Database@AWS sind dieselben wie für Amazon RDS for Oracle. Beispiele dafür, wie sich Case auf Datenfilter in einer Oracle-Datenbank auswirken kann, finden Sie unter RDS for Oracle-Beispiele im Amazon Relational Database Service User Guide.
