RAG implementieren - Amazon Nova
Grundlegende Informationen über die Implementierung der WissensdatenbankKonfiguration der Wissensdatenbank

RAG implementieren

Retrieval Augmented Generation (RAG) verbessert Antworten, indem Informationen aus Ihren Wissensdatenbanken abgerufen und integriert werden. Mit Amazon Nova Sonic wird RAG mithilfe von Tools implementiert.

Grundlegende Informationen über die Implementierung der Wissensdatenbank

Für die Implementierung einer RAG sind die folgenden Elemente erforderlich:

  • Tool konfigurieren – Definieren Sie ein Such-Tool für die Wissensdatenbank in Ihrem promptStart-Ereignis.

  • Anfrage zur Verwendung des Tools erhalten – Wenn der Benutzer eine Frage stellt, ruft das Modell das Wissensdatenbank-Tool auf.

  • Vektordatenbank abfragen – Führen Sie die Suchabfrage anhand Ihrer Vektordatenbank aus.

  • Ergebnisse zurückgeben – Die Suchergebnisse zurück an das Modell senden.

  • Antwort generieren – Das Modell bezieht die abgerufenen Informationen in seine mündliche Antwort ein.

Konfiguration der Wissensdatenbank

Hier ist eine Beispielkonfiguration eines grundlegenden Wissensdatenbank-Tools:

{
     toolSpec: {
         name: "knowledgeBase",
         description: "Search the company knowledge base for information",
         inputSchema: {
             json: JSON.stringify({
                 type: "object",
                 properties: {
                     query: {
                         type: "string",
                         description: "The search query to find relevant information"
                     }
                 },
                 required: ["query"]
             })
         }
     }
 };