Den Fokus auf Abschnitte des Prompts legen
Modelle von Amazon Nova können bestimmte Teile des Prompts besonders beachten, indem sie Anweisungen in Abschnitten formatieren und dann auf diese spezifischen Abschnitte zugreifen. Das Modell kann darauf Rücksicht nehmen, wenn Prompts eine klare Abschnittsunterteilung mittels Markdown, XML oder einer anderen Struktur aufweisen. Sie können beispielsweise den Namen des Abschnitts definieren, ##Section
Name## verwenden, und dann in Ihrem Prompt mit ##Section
Name## auf diesen Abschnitt verweisen.
Sie können diese Strategie auch anwenden, um zu verhindern, dass das Modell Teile des Prompts in der generierten Antwort preisgibt. Wenn Sie beispielsweise nur wenige Musterbeispiele oder Anweisungen im Eingabe-Prompt angeben, verwenden Sie Trennzeichen wie ##Instructions## oder ##Examples## mit einem neuen Zeilentrennzeichen und geben Sie aussagekräftige Anweisungen wie DO NOT mention anything inside the ##Instructions## or ##Examples## in the
response, damit das Modell den Inhalt des Prompts aus diesen Abschnitten in der Ausgabe nicht wiedergibt.
Rolle |
Prompt mit Abschnittsunterteilung |
|---|---|
Benutzer |
Sie sind ein erfahrener Prompts-Entwickler. Ihre Aufgabe besteht darin, eine Reihe vielfältiger und sehr komplexer ##PROMPTS## zu erstellen, die dazu dienen, die Fähigkeiten eines Sprachmodells in Bezug auf Wissen und die Befolgung von Anweisungen mit Einschränkungen zu testen. Bitte erstellen Sie 10 ##PROMPTS##. Sie müssen die ##RICHTLINIEN## strikt befolgen: ##RICHTLINIEN##
Generierte ##PROMPTS## müssen aus den folgenden ##DOMAINS## stammen ##DOMAINS## {domains} Generierte ##PROMPTS## müssen für die folgenden ##ANWENDUNGSFÄLLE## passen ##ANWENDUNGSFÄLLE## {usecases} {usecase_description} ##PROMPTS## |