Behandlung von Ausgabeereignissen mit der bidirektionalen API

Wenn das Amazon Nova Sonic-Modell reagiert, folgt es einer strukturierten Ereignissequenz. Der Ablauf beginnt mit einem completionStart Ereignis, das eindeutige Identifikatoren wie sessionIdpromptName, und completionId enthält. Diese Identifikatoren sind während des gesamten Antwortzyklus konsistent und vereinen alle nachfolgenden Reaktionsereignisse.

Jeder Antworttyp folgt einem konsistenten dreiteiligen Muster: Er contentStart definiert den Inhaltstyp und das Format, das eigentliche Inhaltsereignis und contentEnd schließt dieses Segment. Die Antwort umfasst in der Regel nacheinander mehrere Inhaltsblöcke: automatische Spracherkennung (ASR) -Transkription (was der Benutzer gesagt hat), optionale Verwendung von Tools (wenn externe Informationen benötigt werden), Textantwort (was das Modell sagen will) und Audioantwort (die gesprochene Ausgabe).

Die ASR-Transkription erscheint zuerst und vermittelt das Verständnis des Modells für die Sprache des Benutzers mit role: "USER" und in der. "additionalModelFields": "{\"generationStage\":\"FINAL\"}" contentStart Wenn das Modell externe Daten benötigt, sendet es werkzeugbezogene Ereignisse mit bestimmten Werkzeugnamen und -parametern. Die Textantwort bietet eine Vorschau der geplanten Rede mit role: "ASSISTANT" und"additionalModelFields": "{\"generationStage\":\"SPECULATIVE\"}". Die Audioantwort liefert dann Base64-kodierte Sprachblöcke, die im gesamten Stream dieselbe Sprache verwenden. contentId

Während der Audiogenerierung unterstützt Amazon Nova Sonic durch seine Barge-In-Funktion den natürlichen Gesprächsfluss. Wenn ein Benutzer Amazon Nova Sonic unterbricht, während es spricht, stoppt Nova Sonic sofort die Sprachgenerierung, wechselt in den Hörmodus und sendet eine Inhaltsbenachrichtigung, die darauf hinweist, dass die Unterbrechung aufgetreten ist. Da Nova Sonic schneller als in Echtzeit arbeitet, wurden einige Audiodaten möglicherweise bereits übertragen, aber noch nicht abgespielt. Die Unterbrechungsbenachrichtigung ermöglicht es der Client-Anwendung, ihre Audiowarteschlange zu löschen und die Wiedergabe sofort zu beenden, wodurch ein responsives Konversationserlebnis entsteht.

Nachdem die Audiogenerierung abgeschlossen ist (oder per Barge-In unterbrochen wurde), bietet Amazon Nova Sonic eine zusätzliche Textantwort, die eine Transkription des tatsächlich Gesprochenen auf Satzebene enthält. Diese Textantwort beinhaltet ein Ereignis mit und. contentStart role: "ASSISTANT" "additionalModelFields": "{\"generationStage\":\"FINAL\"}"

Während der gesamten Antwortverarbeitung werden usageEvent Ereignisse gesendet, um den Token-Verbrauch zu verfolgen. Diese Ereignisse enthalten detaillierte Metriken zu Eingabe- und Ausgabetokens (sowohl Sprache als auch Text) sowie deren Gesamtwerte. Jedes usageEvent Ereignis behält dieselben sessionIdpromptName, und completionId wie andere Ereignisse im Konversationsablauf bei. Der Detailbereich enthält sowohl inkrementelle Änderungen (Delta) als auch laufende Gesamtwerte der Token-Nutzung, sodass die Nutzung während der Konversation genau überwacht werden kann.

Das Modell sendet ein completionEnd Ereignis mit den ursprünglichen Kennungen und einemstopReason, das angibt, wie die Konversation endete. Diese Ereignishierarchie stellt sicher, dass Ihre Anwendung nachverfolgen kann, welche Teile der Antwort zusammengehören, und sie entsprechend verarbeiten kann, sodass der Konversationskontext über mehrere Runden hinweg erhalten bleibt.

Der Ablauf der Ausgabeereignisse beginnt mit dem Eintritt in die Phase der Antwortgenerierung. Er beginnt mit der automatischen Spracherkennung, wählt ein zu verwendendes Tool aus, transkribiert Sprache, generiert Audio, schließt die Transkription ab und beendet die Sitzung.

Ablauf des Ausgabeereignisses

Die Struktur des Ausgabeereignisflusses wird in diesem Abschnitt beschrieben.