Multimodaler Support für Amazon Nova - Amazon Nova

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Multimodaler Support für Amazon Nova

Anmerkung

Diese Dokumentation bezieht sich auf Amazon Nova Version 1. Die multimodale Dokumentation zu Amazon Nova 2 finden Sie unter Multimodal Understanding.

Amazon-Nova-Verständnismodelle sind multimodale Verständnismodelle, d. h. sie unterstützen multimodale Eingaben wie Bilder, Videos und Dokumente, um auf der Grundlage der bereitgestellten Inhalte Schlussfolgerungen zu ziehen und Fragen zu beantworten. Amazon-Nova-Modelle sind mit innovativen Bildverarbeitungsfunktionen ausgestattet, die es dem Modell ermöglichen, Bilder, Dokumente und Videos zu verstehen und zu analysieren, wodurch multimodale Anwendungsfälle realisiert werden können.

Der folgende Abschnitt enthält Richtlinien für die Arbeit mit Bildern, Dokumenten und Videos in Amazon Nova. Dazu gehören die verwendeten Vorverarbeitungsstrategien, Codebeispiele und relevante Einschränkungen, die zu berücksichtigen sind.

Unterstützter Inhaltstyp nach Modalität

Die folgenden Informationen beschreiben die von der Mediendatei unterstützten Dateiformate und die akzeptierte Eingabemethode.

Mediendateityp

Unterstützte Datei-Formate

Eingabemethode

Parsing-Strategie

Image

PNG, JPG, JPEG, GIF, WEBP

Base64

Amazon-S3-URI

Visuelles Bildverständnis

Text-Dokument

(Nur Converse-API)

CSV, XLS, XLSX, HTML, TXT, MD, DOC

Bytes

Amazon-S3-URI

Textverständnis nur aus dem Dokument.

Mediendokument

(Nur Converse-API)

PDF, DOCX

Bytes

Amazon-S3-URI

Text mit verschachteltem Bildverständnis

Video

MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV, 3GP

Base64

Amazon-S3-URI

Visuelles Videoverständnis

Anmerkung

Sie können bis zu fünf Dateien von Ihrem Computer oder 1 000 Dateien von Amazon S3 hinzufügen. Jede Datei darf nicht mehr als 1 GB groß sein, wenn sie von Amazon S3 hochgeladen wird. Die Gesamtgröße der hochgeladenen Dateien darf 25 MB beim Hochladen von Ihrem Computer oder 2 GB beim Hochladen von Amazon S3 nicht überschreiten.

Da 25 MB die Gesamtgrenze für die Nutzdaten darstellt, stellen Sie bitte sicher, dass Sie den Base64-Overhead berücksichtigen. Bedenken Sie bei Ihrer Arbeit, dass Bibliotheken und Frameworks Speicherplatz beanspruchen und übertragene Medieninhalte schnell zu einer erheblichen Speicherbelastung führen können. Bei der Verwendung von Videos sollte die Angabe eines s3Location viele Speicherprobleme verringern.

Anmerkung

Große Videos und Dokumente benötigen unabhängig von der Eingabemethode Zeit für die Verarbeitung. Wenn das boto3 SDK beim Warten auf eine Antwort von eine Zeitüberschreitung eintritt, stellen Sie sicher Amazon Bedrock, dass Sie einen geeigneten read_timeout-Wert gesetzt haben und boto3 mindestens auf Version 1.38 aktualisiert haben.