Eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung löschen - Amazon Nova

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Eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung löschen

Wenn Sie Ihr Modell nicht mehr für On-Demand-Inferenz verwenden, können Sie die Bereitstellung löschen. Nachdem Sie die Bereitstellung gelöscht haben, können Sie sie nicht für On-Demand-Inferenz verwenden, dadurch wird das zugrunde liegende benutzerdefinierte Modell jedoch nicht gelöscht.

Sie können eine benutzerdefinierte Bereitstellung mit der Amazon-Bedrock-Konsole, der AWS Command Line Interface oder den AWS-SDKs löschen.

Wichtig

Das Löschen einer Bereitstellung eines benutzerdefinierten Modells kann nicht rückgängig gemacht werden. Stellen Sie sicher, dass Sie die Bereitstellung nicht mehr benötigen, bevor Sie mit dem Löschen fortfahren. Wenn Sie das benutzerdefinierte Modell erneut für On-Demand-Inferenz verwenden müssen, müssen Sie eine neue Bereitstellung erstellen.

Benutzerdefinierte Modellbereitstellung löschen (Konsole)

So löschen Sie eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung
  1. Wählen Sie im Navigationsbereich unter Inferenz und Bewertung die Option Benutzerdefiniertes On-Demand-Modell aus.

  2. Wählen Sie die benutzerdefinierte Modellbereitstellung aus, die Sie löschen möchten.

  3. Wählen Sie Löschen aus.

  4. Geben Sie in das Bestätigungsfeld den Bereitstellungsnamen ein, um das Löschen zu bestätigen.

  5. Wählen Sie zur Bestätigung Delete.

Der Bereitstellungsstatus ändert sich während des Löschvorgangs zu Deleting. Nach Abschluss wird die Bereitstellung aus der Liste entfernt.

Eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung löschen (AWS Command Line Interface)

Um eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung mit der AWS Command Line Interface zu löschen, verwenden Sie den Befehl delete-custom-model-deployment mit Ihrer Bereitstellungs-ID.

aws bedrock delete-custom-model-deployment \ --custom-model-deployment-identifier "deployment-arn-or-name" \ --region region

Eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung löschen (AWS-SDKs)

Um eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung programmgesteuert zu löschen, verwenden Sie den API-Vorgang DeleteCustomModelDeployment mit dem Amazon-Ressourcennamen (ARN) oder dem Namen der Bereitstellung. Der folgende Code zeigt, wie Sie das SDK für Python (Boto3) einsetzen, um eine benutzerdefinierte Modellbereitstellung zu löschen.

def delete_custom_model_deployment(bedrock_client): """Delete a custom model deployment Args: bedrock_client: A boto3 Bedrock client for making API calls Returns: dict: The response from the delete operation Raises: Exception: If there is an error deleting the deployment """ try: response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment( customModelDeploymentIdentifier="Deployment identifier" ) print(f"Deployment deletion initiated") return response except Exception as e: print(f"Error deleting deployment: {str(e)}") raise