Feinabstimmung von Amazon-Nova-Modellen
Sie können Amazon Nova-Modelle mithilfe der Feinabstimmungsmethode mit gekennzeichneten geschützten Daten auf Amazon Bedrock anpassen, um für Ihren Anwendungsfall eine höhere Leistung zu erzielen, als die Modelle standardmäßig bieten. Das heißt, die Feinabstimmung bietet Verbesserungen, die über das hinausgehen, was mit Zero- oder Few-Shot-Aufruf und anderen Prompt-Engineering-Techniken erreicht wird. Sie können Amazon-Nova-Modelle optimieren, wenn eine ausreichende Menge an hochwertigen, gekennzeichneten Trainingsdaten für die folgenden Anwendungsfälle verfügbar ist:
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Wenn Sie eine Marktnische bedienen oder spezialisierte Aufgaben in einer bestimmten Domain übernehmen möchten.
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Wenn Sie möchten, dass die Modellausgaben mit dem Markenauftritt, den Unternehmensrichtlinien oder den firmeneigenen Workflows übereinstimmen.
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Wenn Sie bei einer Vielzahl von Aufgaben bessere Ergebnisse erzielen möchten und daher Beispiele in das Training einbauen müssen. Diese Situation steht im Gegensatz zur Bereitstellung von Anweisungen und Beispielen in Prompts, was sich ebenfalls auf die Token-Kosten und die Latenzzeit von Anfragen auswirkt.
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Wenn Sie strikte Latenzanforderungen haben und von kleineren Modellen profitieren können, die auf einen bestimmten Anwendungsfall zugeschnitten sind.
Themen
Verfügbare Modelle
Die Feinabstimmung ist für die folgenden Amazon-Nova-Modelle und die von ihnen unterstützten Text-, Bild- und Videomodalitäten verfügbar.
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Amazon Nova Micro
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Amazon Nova Lite
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Amazon Nova Pro
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Amazon Nova Canvas
Benutzerdefinierte Feinabstimmung vornehmen
Um eine benutzerdefinierte Feinabstimmung mit Amazon-Nova-Modellen durchzuführen, gehen Sie wie folgt vor:
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Erstellen Sie einen Trainingsdatensatz und einen Validierungsdatensatz (falls zutreffend) für Ihre Anpassungsaufgabe. Weitere Informationen zur Datenaufbereitung finden Sie unter:
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Wenn Sie beabsichtigen, eine neue benutzerdefinierte IAM-Rolle zu verwenden, befolgen Sie bitte die Anweisungen unter Erstellen einer Servicerolle für die Modellanpassung, um eine IAM-Rolle mit Zugriff auf Ihre Daten in Amazon S3-Buckets zu erstellen. Alternativ können Sie eine vorhandene Rolle verwenden oder die Konsole automatisch eine Rolle mit den entsprechenden Berechtigungen erstellen lassen.
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(Optional) Konfigurieren Sie Verschlüsselung von Amazon-Nova-Modellanpassungsaufträgen und -artefakten, VPC oder beides, um zusätzliche Sicherheit zu gewährleisten.
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Erstellen Sie einen Auftrag zur Feinabstimmung und steuern Sie den Trainingsprozess, indem Sie die Hyperparameterwerte anpassen.
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Analysieren Sie die Ergebnisse, indem Sie sich die Trainings- oder Validierungsmetriken ansehen oder die Modellbewertung verwenden.
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Erwerben Sie bereitgestellten Durchsatz oder On-Demand-Inferenz für benutzerdefinierte Modelle für Ihr neu erstelltes benutzerdefiniertes Modell.
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Verwenden Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell wie ein Grundlagenmodell für Amazon-Bedrock-Aufgaben wie Modellinferenz.
