Iteratives Training

Iteratives Training ermöglicht es Ihnen, ausgefeiltere Trainingspipelines zur Optimierung von Amazon-Nova-Modellen zu entwickeln. Durch die Verkettung von Trainingsmodulen sind Sie in der Lage, Trainingsmethoden aufeinander abzustimmen, um Ihre Modelle exakt an Ihre Bedürfnisse anzupassen.

Zunächst trainieren Sie Amazon Nova mit einer der unter Training zu SageMaker AI HyperPod beschriebenen Methoden. Suchen Sie die manifest.json-Datei im S3-Ausgabeverzeichnis, das während des Trainings definiert wurde. Diese Datei enthält den Wert für checkpoint_s3_bucket, der angibt, wo das Ausgabemodell definiert ist. Sie können diesen Ausgabespeicherort als model_name_or_path-Wert für zukünftige Trainingsläufe verwenden.

Ausführliche Anweisungen zur Verwendung iterativen Trainings mit der Amazon-Nova-Modellanpassung finden Sie im Abschnitt iteratives Training des SageMaker-Benutzerhandbuchs.