Anpassen von Amazon-Nova-Modellen
Sie können Amazon-Nova-Modelle mit Amazon Bedrock oder SageMaker AI an die Anforderungen Ihres Anwendungsfalls anpassen, um die Modellleistung zu verbessern und ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen.
Die Anpassung der Amazon-Nova-Modelle erfolgt unter Berücksichtigung von Überlegungen zu verantwortungsvoller KI. Die folgende Tabelle fasst die Verfügbarkeit von Anpassungen und Destillationen für Amazon Nova zusammen.
Modellname |
Modell-ID |
Feinabstimmung in Amazon Bedrock |
Amazon-Bedrock-Destillation |
Sagemaker Training Job-Feinabstimmung |
|---|---|---|---|---|
Amazon Nova Micro |
amazon.nova-micro-v1:0:128k |
Ja |
Schüler |
Ja |
Amazon Nova Lite |
amazon.nova-lite-v1:0:300k |
Ja |
Schüler |
Ja |
Amazon Nova Pro |
amazon.nova-pro-v1:0:300k |
Ja |
Lehrer und Schüler |
Ja |
Amazon Nova Premier |
amazon.nova-premier-v1:0:1000k |
Nein |
Lehrer |
Nein |
Amazon Nova Canvas |
amazon.nova-canvas-v1:0 |
Ja |
Nein |
Nein |
Amazon Nova Reel |
amazon.nova-reel-v1:1 |
Nein |
Nein |
Nein |
Die folgende Abbildung zeigt die für Amazon-Nova-Modelle verfügbaren Anpassungspfade:
In der folgenden Tabelle finden Sie eine Übersicht über die verfügbaren Trainingsrezepte. Die Tabelle enthält Informationen sowohl über den Service, den Sie verwenden können, als auch über die verfügbare Inferenztechnik.
Trainingsrezept |
Amazon Bedrock |
SageMaker-AI-Trainingsjobs |
SageMaker AI Hyperpod |
On-Demand |
Bereitstellungsdurchsatz |
|---|---|---|---|---|---|
Parametereffiziente überwachte Feinabstimmung |
Ja |
Ja |
Ja |
Ja |
Ja |
Überwachte Full-Rank-Feinabstimmung |
Nein |
Ja |
Ja |
Nein |
Ja |
Parametereffiziente Feinabstimmung; Direkte Präferenzoptimierung |
Nein |
Ja |
Ja |
Ja |
Ja |
Direkte Präferenzoptimierung (Full-Rank) |
Nein |
Ja |
Ja |
Nein |
Ja |
Proximale Richtlinienoptimierung durch verstärktes Lernen |
Nein |
Nein |
Ja |
Nein |
Ja |
Destillation – Amazon Nova Premier als Lehrer |
Ja |
Nein |
Ja |
Ja |
Ja |
Destillation – Amazon Nova Pro als Lehrer |
Ja |
Nein |
Ja |
Ja |
Ja |
Kontinuierliches Vortraining |
Nein |
Nein |
Ja |
Nein |
Ja |
