Datenschutz in Amazon Nimble Studio - Amazon Nimble Studio
Maßnahmen zur DatensicherheitDiagnosedaten und Metriken

Hinweis zum Ende des Supports: Am 22. Oktober 2024 AWS wird der Support für Amazon Nimble Studio eingestellt. Nach dem 22. Oktober 2024 können Sie nicht mehr auf die Nimble Studio-Konsole oder die Nimble Studio-Ressourcen zugreifen.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Datenschutz in Amazon Nimble Studio

Das AWS Modell der der , gilt für den Datenschutz in Amazon Nimble Studio. Wie in diesem Modell beschrieben, AWS ist verantwortlich für den Schutz der globalen Infrastruktur, auf der AWS Cloud alle Sie sind dafür verantwortlich, die Kontrolle über Ihre in dieser Infrastruktur gehosteten Inhalte zu behalten. Sie sind auch für die Sicherheitskonfiguration und die Verwaltungsaufgaben für die von Ihnen verwendeten AWS-Services verantwortlich. Weitere Informationen zum Datenschutz finden Sie unter Häufig gestellte Fragen zum Datenschutz. Informationen zum Datenschutz in Europa finden Sie im Blog-Beitrag AWS -Modell der geteilten Verantwortung und in der DSGVO im AWS -Sicherheitsblog.

Aus Datenschutzgründen empfehlen wir, dass Sie AWS-Konto Anmeldeinformationen schützen und einzelne Benutzer mit AWS IAM Identity Center oder AWS Identity and Access Management (IAM) einrichten. So erhält jeder Benutzer nur die Berechtigungen, die zum Durchführen seiner Aufgaben erforderlich sind. Außerdem empfehlen wir, die Daten mit folgenden Methoden schützen:

  • Verwenden Sie für jedes Konto die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA).

  • Verwenden Sie SSL/TLS, um mit Ressourcen zu kommunizieren. AWS Wir benötigen TLS 1.2 und empfehlen TLS 1.3.

  • Richten Sie die API und die Protokollierung von Benutzeraktivitäten mit ein. AWS CloudTrail Informationen zur Verwendung von CloudTrail Pfaden zur Erfassung von AWS Aktivitäten finden Sie unter Arbeiten mit CloudTrail Pfaden im AWS CloudTrail Benutzerhandbuch.

  • Verwenden Sie AWS Verschlüsselungslösungen zusammen mit allen darin enthaltenen Standardsicherheitskontrollen AWS-Services.

  • Verwenden Sie erweiterte verwaltete Sicherheitsservices wie Amazon Macie, die dabei helfen, in Amazon S3 gespeicherte persönliche Daten zu erkennen und zu schützen.

  • Wenn Sie für den Zugriff AWS über eine Befehlszeilenschnittstelle oder eine API FIPS 140-3-validierte kryptografische Module benötigen, verwenden Sie einen FIPS-Endpunkt. Weitere Informationen über verfügbare FIPS-Endpunkte finden Sie unter Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-3.

Wir empfehlen dringend, in Freitextfeldern, z. B. im Feld Name, keine vertraulichen oder sensiblen Informationen wie die E-Mail-Adressen Ihrer Kunden einzugeben. Dazu gehört auch, wenn Sie mit arbeiten Nimble Studio oder andere, die die AWS-Services Konsole, die API oder verwenden AWS SDKs. AWS CLI Alle Daten, die Sie in Tags oder Freitextfelder eingeben, die für Namen verwendet werden, können für Abrechnungs- oder Diagnoseprotokolle verwendet werden. Wenn Sie eine URL für einen externen Server bereitstellen, empfehlen wir dringend, keine Anmeldeinformationen zur Validierung Ihrer Anforderung an den betreffenden Server in die URL einzuschließen.

Das Modell der AWS gemeinsamen Verantwortung gilt für den Datenschutz in Amazon Nimble Studio. Wie in diesem Modell beschrieben, AWS ist verantwortlich für den Schutz der globalen Infrastruktur, auf der AWS Cloud alle Systeme laufen. Sie sind dafür verantwortlich, die Kontrolle über Ihre Inhalte zu behalten, die auf dieser Infrastruktur gehostet werden. Dieser Inhalt umfasst die Sicherheitskonfiguration und die Verwaltungsaufgaben für die AWS-Services , die Sie verwenden.

Weitere Informationen zum Datenschutz finden Sie unter Häufig gestellte Fragen zum Datenschutz. Informationen zum Datenschutz in der Europäischen Union finden Sie im DSGVO-Zentrum.

Maßnahmen zur Datensicherheit

Aus Datenschutzgründen empfehlen wir Ihnen, Ihre AWS-Konto Anmeldeinformationen zu schützen und individuelle Konten bei AWS Identity and Access Management (IAM) einzurichten. So erhält jeder Benutzer nur die Berechtigungen, die zum Durchführen seiner Aufgaben erforderlich sind. Außerdem empfehlen wir, die Daten mit folgenden Methoden schützen:

  • Verwenden Sie für jedes Konto die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA).

  • Verwenden Sie SSL/TLS, um mit Ressourcen zu kommunizieren. AWS Wir empfehlen TLS 1.2 oder höher.

  • Richten Sie die API und die Protokollierung von Benutzeraktivitäten mit ein. AWS CloudTrail

  • Verwenden Sie AWS Verschlüsselungslösungen zusammen mit allen darin enthaltenen Standardsicherheitskontrollen AWS-Services.

  • Wenn Sie für den Zugriff auf AWS über eine Befehlszeilenschnittstelle oder über eine API FIPS 140-2-validierte kryptografische Module benötigen, verwenden Sie einen FIPS-Endpunkt. Weitere Informationen über verfügbare FIPS-Endpunkte finden Sie unter Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-2.

Wir empfehlen dringend, niemals vertrauliche Identifikationsinformationen wie Kundenkontonummern in Freiformfelder wie ein Namensfeld einzugeben. Dies gilt auch, wenn Sie mit Amazon Nimble Studio oder anderen AWS-Services über die Konsole AWS CLI, API oder AWS SDKs arbeiten. Alle Daten, die Sie in Amazon Nimble Studio oder andere Dienste eingeben, werden möglicherweise zur Aufnahme in Diagnoseprotokolle aufgenommen. Wenn Sie eine URL für einen externen Server bereitstellen, schließen Sie keine Anmeldeinformationen zur Validierung Ihrer Anforderung an den betreffenden Server in die URL ein.

Diagnosedaten und Metriken

Während der Bereitstellung und Löschung von erfasst Amazon Nimble Studio bestimmte Kennzahlen StudioBuilder, die wir verwenden, um Probleme zu diagnostizieren und die Funktionen und das Benutzererlebnis von Nimble Studio zu verbessern.

Arten der gesammelten Metriken

  • Nutzungsinformationen — Die generischen Befehle und Unterbefehle, die ausgeführt werden.

  • Fehler und Diagnoseinformationen — Status und Dauer der ausgeführten Befehle, einschließlich Exit-Codes, Namen interner Ausnahmen und Fehler.

  • System- und Umgebungsinformationen — Die Python-Version, das Betriebssystem (Windows, Linux, oder macOS) und Umgebung, in der ausgeführt StudioBuilder wird.