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# Felder, die beim Exportieren von Trainingsdaten im params-Objekt festgelegt werden sollen
<a name="machine-learning-params"></a>

Das `params`-Objekt in einer Exportanforderung kann verschiedene Felder enthalten, wie in der [`params`-Dokumentation](export-params-fields.md) beschrieben. Die folgenden Felder sind für den Export von Machine-Learning-Trainingsdaten am relevantesten:

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+ **`endpoint`**   –   Verwenden Sie `endpoint`, um den Endpunkt einer Neptune-Instance in Ihrem DB-Cluster anzugeben, den der Exportvorgang abfragen kann, um Daten zu extrahieren.
+ **`profile`**   –   Das Feld `profile` im `params`-Objekt muss auf **`neptune-ml`** festgelegt sein.

  Dadurch formatiert der Exportvorgang die exportierten Daten für das Neptune-ML-Modelltraining im CSV-Format für Eigenschaftsdiagrammdaten oder als N-Tripel für RDF-Daten. Außerdem wird die Datei `training-data-configuration.json` erstellt und zum selben Amazon-S3-Speicherort geschrieben wie die exportierten Trainingsdaten.
+ **`cloneCluster`**   –   Wenn diese Option auf `true` festgelegt ist, klont der Exportvorgang den DB-Cluster, exportiert Daten aus dem Klon und löscht den Klon, wenn der Vorgang abgeschlossen ist.
+ **`useIamAuth`**   –   Wenn für den DB-Cluster die [IAM-Authentifizierung](iam-auth-enable.md) aktiviert ist, müssen Sie dieses Feld auf `true` festlegen.

Der Exportvorgang bietet auch mehrere Möglichkeiten für das Filtern der exportierten Daten (siehe [diese Beispiele](export-filtering-examples.md)).