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Beispiele für die Verwendung des Neptune-Export-Service zum Exportieren von Trainingsdaten für Neptune ML - Amazon Neptune

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Beispiele für die Verwendung des Neptune-Export-Service zum Exportieren von Trainingsdaten für Neptune ML

Diese Anforderung exportiert Eigenschaftsdiagramm-Trainingsdaten für eine Aufgabe zur Knotenklassifizierung:

curl
curl \
  (your NeptuneExportApiUri) \
  -X POST \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "command": "export-pg",
        "outputS3Path": "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-export",
        "params": {
          "endpoint": "(your Neptune endpoint DNS name)",
          "profile": "neptune_ml"
        },
        "additionalParams": {
          "neptune_ml": {
            "version": "v2.0",
            "targets": [
              {
                "node": "Movie",
                "property": "genre",
                "type": "classification"
              }
            ]
          }
        }
      }'
awscurl
awscurl (your NeptuneExportApiUri) \
  --region us-east-1 \
  --service execute-api \
  -X POST \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "command": "export-pg",
        "outputS3Path": "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-export",
        "params": {
          "endpoint": "(your Neptune endpoint DNS name)",
          "profile": "neptune_ml"
        },
        "additionalParams": {
          "neptune_ml": {
            "version": "v2.0",
            "targets": [
              {
                "node": "Movie",
                "property": "genre",
                "type": "classification"
              }
            ]
          }
        }
      }'
Anmerkung

In diesem Beispiel wird davon ausgegangen, dass Ihre Anmeldeinformationen in Ihrer Umgebung konfiguriert sind. AWS Ersetze es us-east-1 durch die Region deines Neptun-Clusters.

Diese Anforderung exportiert RDF-Trainingsdaten für eine Aufgabe zur Knotenklassifizierung:

curl
curl \
  (your NeptuneExportApiUri) \
  -X POST \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "command": "export-rdf",
        "outputS3Path": "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-export",
        "params": {
          "endpoint": "(your Neptune endpoint DNS name)",
          "profile": "neptune_ml"
        },
        "additionalParams": {
          "neptune_ml": {
            "version": "v2.0",
            "targets": [
              {
                "node": "http://aws.amazon.com/neptune/csv2rdf/class/Movie",
                "predicate": "http://aws.amazon.com/neptune/csv2rdf/datatypeProperty/genre",
                "type": "classification"
              }
            ]
          }
        }
      }'
awscurl
awscurl (your NeptuneExportApiUri) \
  --region us-east-1 \
  --service execute-api \
  -X POST \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "command": "export-rdf",
        "outputS3Path": "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-export",
        "params": {
          "endpoint": "(your Neptune endpoint DNS name)",
          "profile": "neptune_ml"
        },
        "additionalParams": {
          "neptune_ml": {
            "version": "v2.0",
            "targets": [
              {
                "node": "http://aws.amazon.com/neptune/csv2rdf/class/Movie",
                "predicate": "http://aws.amazon.com/neptune/csv2rdf/datatypeProperty/genre",
                "type": "classification"
              }
            ]
          }
        }
      }'
Anmerkung

In diesem Beispiel wird davon ausgegangen, dass Ihre AWS Anmeldeinformationen in Ihrer Umgebung konfiguriert sind. Ersetze es us-east-1 durch die Region deines Neptun-Clusters.