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# Daten mithilfe von Abfragen in Amazon Neptune laden
<a name="load-data-via-query"></a>

Neptune unterstützt das direkte Schreiben von Daten über Abfragesprachenoperationen. Sie können Standard-Schreiboperationen wie `CREATE` und `MERGE` in OpenCypher, `INSERT` SPARQL oder Gremlin verwenden, um Daten `mergeE()` in `mergeV()` Ihrem Diagramm hinzuzufügen oder zu ändern. Diese Operationen eignen sich für inkrementelle Aktualisierungen und transaktionale Schreibvorgänge.

Verwenden Sie zum Laden von Daten aus Amazon S3 den [Verwenden des Amazon Neptune Bulk Loaders zur Datenaufnahme](bulk-load.md) für große Datensätze, die eine optimierte Leistung erfordern. Für kleinere Datensätze in einer oder mehreren Amazon S3-Dateien können Sie abfragebasierte Ladefunktionen verwenden, um Daten direkt in Ihren Abfragen zu lesen und zu verarbeiten.

Die folgenden abfragebasierten Ladefunktionen sind verfügbar:

## OpenCypher: neptune.read ()
<a name="opencypher-neptune-read"></a>

Die `neptune.read()` Funktion liest CSV- oder Parquet-Dateien aus Amazon S3 innerhalb einer `CALL` Unterabfrage, sodass Sie Daten zur Abfragezeit verarbeiten und laden können.

```
CALL neptune.read({
  source: "s3://bucket/data.csv",
  format: "csv"
})
YIELD row
CREATE (n:Person {id: row.id, name: row.name})
```

Eine vollständige Dokumentation finden Sie unter[neptune.read ()](access-graph-opencypher-21-extensions-s3-read.md).

## SPARQL: LADEN und ENTLADEN
<a name="sparql-load-unload"></a>

`LOAD`SPARQL-Operationen importieren RDF-Daten von einer URI in ein benanntes Diagramm. `UNLOAD`exportiert Daten aus einem Diagramm nach Amazon S3.

```
LOAD <s3://bucket/data.ttl> INTO GRAPH <http://example.org/graph>
```

Eine vollständige Dokumentation finden Sie unter[Verwenden von SPARQL UPDATE LOAD zum Importieren von Daten in Neptune](sparql-api-reference-update-load.md).

## Gremlin: io () -Schritt
<a name="gremlin-io-step"></a>

Sie können Gremlins `g.io(URL).read()` Step auch verwenden, um Datendateien in [GraphML (einem XML-Format), [GraphSon](https://tinkerpop.apache.org/docs/current/dev/io/#graphson)](https://tinkerpop.apache.org/docs/current/dev/io/#graphml) (einem JSON-Format) und anderen Formaten einzulesen.

```
g.io("s3://bucket/data.graphml").read().iterate()
```

 [Einzelheiten finden Sie in der DokumentationTinkerPop.](https://tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#io-step)