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# Fehlerbehebung bei Amazon Managed Workflows für Apache Airflow
In diesem Kapitel werden häufig auftretende Probleme und Fehler beschrieben, die bei der Verwendung von Apache Airflow auf Amazon Managed Workflows for Apache Airflow auftreten können, sowie empfohlene Schritte zur Behebung dieser Fehler.
**Contents**
+ [Fehlerbehebung: DAGs, Operatoren, Verbindungen und andere Probleme](t-apache-airflow-202.md)
+ [Verbindungen](t-apache-airflow-202.md#troubleshooting-conn-202)
+ [Ich kann keine Verbindung zu Secrets Manager herstellen](t-apache-airflow-202.md#access-secrets-manager)
+ [Wie konfiguriere ich `secretsmanager:ResourceTag/` Secrets Manager-Bedingungen oder eine Ressourcenbeschränkung in meiner Ausführungsrollenrichtlinie?](t-apache-airflow-202.md#access-secrets-manager-condition-keys)
+ [Ich kann keine Verbindung zu Snowflake herstellen](t-apache-airflow-202.md#missing-snowflake)
+ [Ich kann meine Verbindung in der Airflow-Benutzeroberfläche nicht finden](t-apache-airflow-202.md#connection-type-missing)
+ [Webserver](t-apache-airflow-202.md#troubleshooting-webserver-202)
+ [Ich erhalte einen 5xx-Fehler beim Zugriff auf den Webserver](t-apache-airflow-202.md#5xx-webserver-202)
+ [Ich erhalte eine `The scheduler does not seem to be running` Fehlermeldung](t-apache-airflow-202.md#error-scheduler-202)
+ [Aufgaben](t-apache-airflow-202.md#troubleshooting-tasks-202)
+ [Meine Aufgaben bleiben hängen oder werden nicht abgeschlossen](t-apache-airflow-202.md#stranded-tasks-202)
+ [In Airflow v3 treten Taskfehler ohne Logs auf](t-apache-airflow-202.md#failed-task-no-log)
+ [CLI](t-apache-airflow-202.md#troubleshooting-cli-202)
+ [Ich erhalte den Fehler „503“, wenn ich eine DAG in der CLI auslöse](t-apache-airflow-202.md#cli-toomany-202)
+ [Warum schlägt der `dags backfill` Apache Airflow CLI-Befehl fehl? Gibt es eine Problemumgehung?](t-apache-airflow-202.md#troubleshooting-cli-backfill)
+ [Operatoren](t-apache-airflow-202.md#troubleshooting-operators-202)
+ [Ich habe einen `PermissionError: [Errno 13] Permission denied` Fehler bei der Verwendung des S3Transform-Operators erhalten](t-apache-airflow-202.md#op-s3-transform)
+ [Fehlerbehebung: Erstellen und Aktualisieren einer Amazon MWAA-Umgebung](t-create-update-environment.md)
+ [Aktualisieren von `requirements.txt`](t-create-update-environment.md#troubleshooting-reqs)
+ [Ich habe eine neue Version von meinem angegeben `requirements.txt` und die Aktualisierung meiner Umgebung dauert mehr als 20 Minuten](t-create-update-environment.md#t-requirements)
+ [Plugins](t-create-update-environment.md#troubleshooting-plugins)
+ [Unterstützt Amazon MWAA die Implementierung benutzerdefinierter Benutzeroberflächen?](t-create-update-environment.md#custom-ui)
+ [Bucket erstellen](t-create-update-environment.md#troubleshooting-create-bucket)
+ [Ich kann die Option für die Einstellungen zum Blockieren des öffentlichen Zugriffs in S3 nicht auswählen](t-create-update-environment.md#t-create-bucket)
+ [Erstellen der -Umgebung](t-create-update-environment.md#troubleshooting-create-environment)
+ [Ich habe versucht, eine Umgebung zu erstellen, aber sie ist im `Creating` Status hängen geblieben](t-create-update-environment.md#t-stuck-failure)
+ [Ich habe versucht, eine Umgebung zu erstellen, aber der Status wird wie folgt angezeigt `Create failed`](t-create-update-environment.md#t-create-environ-failed)
+ [Ich habe versucht, eine VPC auszuwählen, und habe eine `Network Failure` Fehlermeldung erhalten](t-create-update-environment.md#t-network-failure)
+ [Ich habe versucht, eine Umgebung zu erstellen, und habe die Fehlermeldung „Muss übergeben werden“ für einen Dienst, eine Partition oder eine Ressource erhalten](t-create-update-environment.md#t-service-partition)
+ [Ich habe versucht, eine Umgebung zu erstellen, und der Status wird wie folgt angezeigt, `Available` aber wenn ich versuche, auf die Airflow-Benutzeroberfläche zuzugreifen, wird ein `Empty Reply from Server` `502 Bad Gateway` Oder-Fehler angezeigt](t-create-update-environment.md#t-create-environ-empty-reply)
+ [Ich habe versucht, eine Umgebung zu erstellen, und mein Benutzername besteht aus einer Reihe zufälliger Zeichennamen](t-create-update-environment.md#t-create-environ-random-un)
+ [Umgebung aktualisieren](t-create-update-environment.md#troubleshooting-update-environment)
+ [Ich habe versucht, die Umgebungsklasse zu ändern, aber das Update ist fehlgeschlagen](t-create-update-environment.md#t-rollback-billing-failure)
+ [Zugriffsumgebung](t-create-update-environment.md#troubleshooting-access-environment)
+ [Ich kann nicht auf die Apache Airflow Airflow-Benutzeroberfläche zugreifen](t-create-update-environment.md#t-no-access-airflow-ui)
+ [Problembehandlung: CloudWatch Protokolle und CloudTrail Fehler](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md)
+ [Logs (Protokolle)](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#troubleshooting-view-logs)
+ [Ich kann meine Task-Logs nicht finden, oder ich habe einen `Reading remote log from Cloudwatch log_group` Fehler erhalten](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#t-task-logs)
+ [Aufgaben schlagen fehl, wenn keine Protokolle vorhanden sind](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#t-task-failing-no-logs)
+ [Ich erhalte eine Fehlermeldung in `ResourceAlreadyExistsException` CloudTrail](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#t-cloudtrail)
+ [Ich erhalte eine `Invalid request` Fehlermeldung in CloudTrail](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#t-cloudtrail-bucket)
+ [Ich erhalte `Cannot locate a 64-bit Oracle Client library: "libclntsh.so: cannot open shared object file: No such file or directory` Apache Airflow Airflow-Logs](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#t-plugins-logs)
+ [Ich erhalte in meinen Scheduler-Protokollen die Meldung psycopg2, dass der Server die Verbindung unerwartet geschlossen hat](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#scheduler-postgres-library)
+ [Ich komme `Executor reports task instance %s finished (%s) although the task says its %s` in meine DAG-Verarbeitungsprotokolle](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#long-running-tasks)
+ [Ich komme `Could not read remote logs from log_group: airflow-*{*environmentName}-Task log_stream:* {*DAG_ID}/*{*TASK_ID}/*{*time}/*{*n}.log.` in meine Task-Logs](t-cloudwatch-cloudtrail-logs.md#t-task-fail-permission)