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Ein benutzerdefiniertes Plugin für Apache Airflow erstellen PythonVirtualenvOperator
Das folgende Beispiel erklärt, wie der Apache Airflow PythonVirtualenvOperator mit einem benutzerdefinierten Plugin auf Amazon Managed Workflows für Apache Airflow gepatcht wird.
Themen
Version
Sie können das Codebeispiel auf dieser Seite mit Apache Airflow v2 in Python 3.10
Voraussetzungen
Um den Beispielcode auf dieser Seite zu verwenden, benötigen Sie Folgendes:
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Eine Amazon MWAA-Umgebung.
Berechtigungen
Für die Verwendung des Codebeispiels auf dieser Seite sind keine zusätzlichen Berechtigungen erforderlich.
Voraussetzungen
Um den Beispielcode auf dieser Seite zu verwenden, fügen Sie Ihrem die folgenden Abhängigkeiten hinzurequirements.txt. Weitere Informationen finden Sie unterPython-Abhängigkeiten installieren.
virtualenv
Benutzerdefinierter Plugin-Beispielcode
Apache Airflow führt beim Start den Inhalt der Python-Dateien im Plugins-Ordner aus. Dieses Plugin patcht das integrierte Modul PythonVirtualenvOperator während des Startvorgangs, um es mit Amazon MWAA kompatibel zu machen. In den folgenden Schritten wird der Beispielcode für das benutzerdefinierte Plugin angezeigt.
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Navigieren Sie in der Befehlszeile zu dem
pluginsVerzeichnis im vorherigen Abschnitt. Beispiel:cd plugins -
Kopieren Sie den Inhalt des folgenden Codebeispiels und speichern Sie ihn lokal unter
virtual_python_plugin.py.""" Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. """ from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin import airflow.utils.python_virtualenv from typing import List def _generate_virtualenv_cmd(tmp_dir: str, python_bin: str, system_site_packages: bool) -> List[str]: cmd = ['python3','/usr/local/airflow/.local/lib/python3.7/site-packages/virtualenv', tmp_dir] if system_site_packages: cmd.append('--system-site-packages') if python_bin is not None: cmd.append(f'--python={python_bin}') return cmd airflow.utils.python_virtualenv._generate_virtualenv_cmd=_generate_virtualenv_cmd class VirtualPythonPlugin(AirflowPlugin): name = 'virtual_python_plugin'
Plugins.zip
In den folgenden Schritten wird erklärt, wie Sie das erstellenplugins.zip.
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Navigieren Sie in der Befehlszeile zu dem Verzeichnis, das
virtual_python_plugin.pyim vorherigen Abschnitt enthalten ist. Beispiel:cd plugins -
Komprimieren Sie den Inhalt Ihres
pluginsOrdners.zip plugins.zip virtual_python_plugin.py
Codebeispiel
In den folgenden Schritten wird beschrieben, wie Sie den DAG-Code für das benutzerdefinierte Plugin erstellen.
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Navigieren Sie in der Befehlszeile zu dem Verzeichnis, in dem Ihr DAG-Code gespeichert ist. Beispiel:
cd dags -
Kopieren Sie den Inhalt des folgenden Codebeispiels und speichern Sie ihn lokal unter
virtualenv_test.py.""" Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. """ from airflow import DAG from airflow.operators.python import PythonVirtualenvOperator from airflow.utils.dates import days_ago import os os.environ["PATH"] = os.getenv("PATH") + ":/usr/local/airflow/.local/bin" def virtualenv_fn(): import boto3 print("boto3 version ",boto3.__version__) with DAG(dag_id="virtualenv_test", schedule_interval=None, catchup=False, start_date=days_ago(1)) as dag: virtualenv_task = PythonVirtualenvOperator( task_id="virtualenv_task", python_callable=virtualenv_fn, requirements=["boto3>=1.17.43"], system_site_packages=False, dag=dag, )
Konfigurationsoptionen für Airflow
Wenn Sie Apache Airflow v2 verwenden, fügen Sie es core.lazy_load_plugins : False als Apache Airflow Airflow-Konfigurationsoption hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Konfigurationsoptionen zum Laden von Plugins in 2.
Als nächstes
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Erfahren Sie unter, wie Sie die
requirements.txtDatei in diesem Beispiel in Ihren Amazon S3 S3-Bucket hochladenPython-Abhängigkeiten installieren. -
Erfahren Sie unter, wie Sie den DAG-Code in diesem Beispiel in den
dagsOrdner in Ihrem Amazon S3 S3-Bucket hochladenHinzufügen oder Aktualisieren DAGs. -
Weitere Informationen zum Hochladen der
plugins.zipDatei in diesem Beispiel in Ihren Amazon S3 S3-Bucket finden Sie unterInstallation benutzerdefinierter Plugins.