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# Überwachen von Dashboards und Alarmen auf Amazon MWAA
Sie können in Amazon ein benutzerdefiniertes Dashboard erstellen CloudWatch und Alarme für eine bestimmte Metrik hinzufügen, um den Status einer Amazon Managed Workflows for Apache Airflow Airflow-Umgebung zu überwachen. Wenn sich ein Alarm auf einem Dashboard befindet, wird er rot, wenn er sich im `ALARM` Status befindet, was es einfacher macht, den Zustand einer Amazon MWAA-Umgebung proaktiv zu überwachen.
Apache Airflow stellt Metriken für verschiedene Prozesse bereit, darunter die Anzahl der DAG-Prozesse, die Größe des DAG-Beutels, aktuell ausgeführte Aufgaben, Aufgabenfehler und Erfolge. Wenn Sie eine Umgebung erstellen, sendet Airflow automatisch Metriken für eine Amazon MWAA-Umgebung an. CloudWatch Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie ein Status-Dashboard für die Airflow-Metriken in CloudWatch einer Amazon MWAA-Umgebung erstellen.
**Contents**
+ [Kennzahlen](#monitoring-dashboard-metrics)
+ [Übersicht über die Alarmzustände](#monitoring-dashboard-states)
+ [Beispiel für benutzerdefinierte Dashboards und Alarme](#monitoring-dashboard-custom)
+ [Über diese Metriken](#monitoring-dashboard-custom-about)
+ [Über das Dashboard](#monitoring-dashboard-custom-about-dash)
+ [AWS Mithilfe von Tutorials](#monitoring-dashboard-tutorials)
+ [Verwenden CloudFormation](#monitoring-dashboard-cfn)
+ [Metriken und Dashboards löschen](#monitoring-dashboard-delete)
+ [Als nächstes](#monitoring-dashboard-next-up)
## Kennzahlen
Sie können ein benutzerdefiniertes Dashboard und einen Alarm für alle Metriken erstellen, die für Ihre Apache Airflow Airflow-Version verfügbar sind. Jede Metrik entspricht einem Apache Airflow Key Performance Indicator (KPI). Eine Liste von Metriken finden Sie unter:
+ [Apache Airflow Airflow-Umgebungsmetriken in CloudWatch](access-metrics-cw.md)
## Übersicht über die Alarmzustände
Ein Metrikalarm kann die folgenden Status aufweisen:
+ `OK` – Die Metrik oder der Ausdruck liegt innerhalb des festgelegten Schwellenwerts.
+ `ALARM` – Die Metrik oder der Ausdruck liegt außerhalb des festgelegten Schwellenwerts.
+ `INSUFFICIENT_DATA` – Der Alarm wurde soeben gestartet; die Metrik ist nicht verfügbar oder es sind nicht genügend Daten verfügbar, damit die Metrik den Alarmstatus bestimmen kann.
## Beispiel für benutzerdefinierte Dashboards und Alarme
Sie können ein benutzerdefiniertes Monitoring-Dashboard erstellen, das Diagramme mit ausgewählten Metriken für Ihre Amazon MWAA-Umgebung anzeigt.
### Über diese Metriken
In der folgenden Liste werden alle Metriken beschrieben, die im benutzerdefinierten Dashboard anhand des Tutorials und der Vorlagendefinitionen in diesem Abschnitt erstellt wurden.
+ *QueuedTasks*- Die Anzahl der Aufgaben mit dem Status „Warteschlange“. Entspricht der `executor.queued_tasks` Apache Airflow-Metrik.
+ *TasksPending*- Die Anzahl der Aufgaben, die im Executor noch ausstehen. Entspricht der `scheduler.tasks.pending` Apache Airflow-Metrik.
**Anmerkung**
Gilt nicht für Apache Airflow v2.2 und höher.
+ *RunningTasks*- Die Anzahl der Aufgaben, die im Executor ausgeführt werden. Entspricht der `executor.running_tasks` Apache Airflow-Metrik.
+ *SchedulerHeartbeat*- Die Anzahl der Check-ins, die Apache Airflow für den Scheduler-Job durchführt. Entspricht den `scheduler_heartbeat` Apache Airflow-Metriken.
+ *TotalParseTime*- Die Anzahl der Sekunden, die benötigt wurden, um alle DAG-Dateien einmal zu scannen und zu importieren. Entspricht der `dag_processing.total_parse_time` Apache Airflow-Metrik.
### Über das Dashboard
Die folgende Abbildung zeigt das Monitoring-Dashboard, das mit dem Tutorial und der Vorlagendefinition in diesem Abschnitt erstellt wurde.
### AWS Mithilfe von Tutorials
Sie können das folgende AWS Tutorial verwenden, um automatisch ein Integritätsstatus-Dashboard für alle Amazon MWAA-Umgebungen zu erstellen, die derzeit bereitgestellt werden. Außerdem werden in allen Amazon CloudWatch MWAA-Umgebungen Alarme für kranke Mitarbeiter und für Heartbeat-Ausfälle im Terminplaner generiert.
+ [CloudWatch Dashboard-Automatisierung für Amazon MWAA](https://github.com/aws-samples/mwaa-dashboard)
### Verwenden CloudFormation
Sie können die CloudFormation Vorlagendefinition in diesem Abschnitt verwenden, um ein Überwachungs-Dashboard zu erstellen und dann Alarme auf der CloudWatch Konsole hinzuzufügen CloudWatch, um Benachrichtigungen zu erhalten, wenn eine Metrik einen bestimmten Schwellenwert überschreitet. Informationen zum Erstellen des Stacks mithilfe dieser Vorlagendefinition finden Sie unter [Einen Stack auf der CloudFormation Konsole erstellen](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-console-create-stack.html). Informationen zum Hinzufügen eines Alarms zum Dashboard finden Sie unter [Alarme verwenden](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html).
```
AWSTemplateFormatVersion: "2010-09-09"
Description: Creates MWAA Cloudwatch Dashboard
Parameters:
DashboardName:
Description: Enter the name of the CloudWatch Dashboard
Type: String
EnvironmentName:
Description: Enter the name of the MWAA Environment
Type: String
Resources:
BasicDashboard:
Type: AWS::CloudWatch::Dashboard
Properties:
DashboardName: !Ref DashboardName
DashboardBody:
Fn::Sub: '{
"widgets": [
{
"type": "metric",
"x": 0,
"y": 0,
"width": 12,
"height": 6,
"properties": {
"view": "timeSeries",
"stacked": true,
"metrics": [
[
"AmazonMWAA",
"QueuedTasks",
"Function",
"Executor",
"Environment",
"${EnvironmentName}"
]
],
"region": "${AWS::Region}",
"title": "QueuedTasks ${EnvironmentName}",
"period": 300
}
},
{
"type": "metric",
"x": 0,
"y": 6,
"width": 12,
"height": 6,
"properties": {
"view": "timeSeries",
"stacked": true,
"metrics": [
[
"AmazonMWAA",
"RunningTasks",
"Function",
"Executor",
"Environment",
"${EnvironmentName}"
]
],
"region": "${AWS::Region}",
"title": "RunningTasks ${EnvironmentName}",
"period": 300
}
},
{
"type": "metric",
"x": 12,
"y": 6,
"width": 12,
"height": 6,
"properties": {
"view": "timeSeries",
"stacked": true,
"metrics": [
[
"AmazonMWAA",
"SchedulerHeartbeat",
"Function",
"Scheduler",
"Environment",
"${EnvironmentName}"
]
],
"region": "${AWS::Region}",
"title": "SchedulerHeartbeat ${EnvironmentName}",
"period": 300
}
},
{
"type": "metric",
"x": 12,
"y": 0,
"width": 12,
"height": 6,
"properties": {
"view": "timeSeries",
"stacked": true,
"metrics": [
[
"AmazonMWAA",
"TasksPending",
"Function",
"Scheduler",
"Environment",
"${EnvironmentName}"
]
],
"region": "${AWS::Region}",
"title": "TasksPending ${EnvironmentName}",
"period": 300
}
},
{
"type": "metric",
"x": 0,
"y": 12,
"width": 24,
"height": 6,
"properties": {
"view": "timeSeries",
"stacked": true,
"region": "${AWS::Region}",
"metrics": [
[
"AmazonMWAA",
"TotalParseTime",
"Function",
"DAG Processing",
"Environment",
"${EnvironmentName}"
]
],
"title": "TotalParseTime ${EnvironmentName}",
"period": 300
}
}
]
}'
```
## Metriken und Dashboards löschen
Wenn Sie eine Amazon MWAA-Umgebung löschen, wird auch das entsprechende Dashboard gelöscht. CloudWatch Metriken werden für fünfzehn (15) Monate gespeichert und können nicht gelöscht werden. Die CloudWatch Konsole beschränkt die Suche nach Metriken auf zwei (2) Wochen nach der letzten Erfassung einer Metrik, um sicherzustellen, dass die aktuellsten Instances für Ihre Amazon MWAA-Umgebung angezeigt werden. Weitere Informationen finden Sie auf [Amazon CloudWatch FAQs](https://aws.amazon.com/cloudwatch/faqs/).
## Als nächstes
+ Erfahren Sie, wie Sie eine DAG erstellen, die die Amazon Aurora PostgreSQL-Metadatendatenbank für Ihre Umgebung abfragt und benutzerdefinierte Metriken veröffentlicht. CloudWatch [Verwenden einer DAG zum Schreiben benutzerdefinierter Metriken in CloudWatch](samples-custom-metrics.md)