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# Produkte für Container-based KI-Agenten auflisten
## Verwaltung containerbasierter KI-Agenten und -Tools
Container-based KI-Agenten und -Tools, die auf Amazon Bedrock AgentCore Runtime ausgeführt werden, können über die vereinheitlichte Produktseite für **AI-Agenten und -Tools** oder die **Serverproduktseite** in der AWS Marketplace Management Console verwaltet werden. Nur Produkte mit Versionen, die Amazon Bedrock AgentCore Runtime unterstützen, werden auf der Produktseite der **AI-Agenten und -Tools** angezeigt.
## Starten Sie den Angebotsassistenten
1. Melden Sie sich mit Ihrem [AWS-Verkäuferkonto bei AWS Partner Central](https://aws.amazon.com/marketplace/management/homepage/) an.
1. Wählen Sie **Build** und dann in der Navigationsleiste **AI Agents and Tools** aus.
1. Wählen Sie das **Produktmenü KI-Agenten und -Tools erstellen** und dann **Container-based KI-Agenten und Tools** aus.
1. Wählen Sie **Produkt-ID und Produktcode generieren** aus.
1. (Optional) Fügen Sie Tags hinzu, um die Tag-basierte Autorisierung zu unterstützen.
1. Wählen Sie **Weiter** aus.
## Schritt 1: Geben Sie Produktinformationen an
1. Geben Sie im Feld **Produktinformationen** Folgendes ein:
+ **Titel des Produkts**
+ **URL des Produktlogos S3**
+ **Short description**
+ **Lange Beschreibung**
+ **Markieren Sie (1-3)**
1. Geben Sie Support-Details ein und fügen Sie optionale Lernressourcen hinzu, indem Sie Ressource hinzufügen wählen.
1. Wählen Sie im Menü **Produktkategorien** 1—3 Kategorien aus. Wir empfehlen Ihnen, mindestens eine Kategorie aus den Geschäftskategorien **AI Agents & Tools** auszuwählen.
1. Geben Sie Stichwörter ein, um die Auffindbarkeit bei der Suche zu verbessern.
1. (Optional) Fügen Sie Video- und Bildelemente gemäß den Richtlinien hinzu.
1. Wählen Sie **Weiter** aus.
## Schritt 2: Konfigurieren Sie die Preisgestaltung für AI Agent Container
1. Wählen Sie ein Preismodell.
**AgentCore Einschränkungen bei der Preisgestaltung**
Wenn das Container-Image die Nutzung nutzt AgentCore, werden die Preismodelle „**Stündlich**“ und „**Nutzung mit langfristigen Verträgen**“ nicht unterstützt. Weitere Informationen zu Vertragspreisen finden Sie unter[Vertragspreise für Containerprodukte mit AWS License Manager](container-license-manager-integration.md). Weitere Informationen zur benutzerdefinierten Messung nutzungsabhängiger Preisgestaltung finden Sie unter. [Konfiguration der benutzerdefinierten Messung für Containerprodukte mit dem AWS Marketplace Metering Service](container-metering-meterusage.md)
1. Klicken Sie auf **Weiter**.
1. Unter Festpreise**.**
1. Klicken Sie auf **Weiter**.
## Schritt 3: Geben Sie die Rückerstattungsrichtlinie an
1. Geben Sie eine Rückerstattungsrichtlinie ein.
1. Klicken Sie auf **Weiter**.
**Anmerkung**
Wenn Sie sich für das kostenlose Produktpreismodell entschieden haben, müssen Sie keine Rückerstattungsrichtlinie angeben.
## Schritt 4: EULA konfigurieren
1. Wählen Sie „**Standardvertrag für**“ AWS Marketplace oder „**Benutzerdefinierter EULA**“.
**Anmerkung**
Wenn Sie „Benutzerdefinierter Endbenutzer-Lizenzvertrag“ wählen, geben Sie eine URL für die Endbenutzer-Lizenzvereinbarung ein.
1. Klicken Sie auf **Weiter**.
## Schritt 5: Repositorys hinzufügen
1. Fügen Sie ein erstes Repository für Ihr Container-Produkt hinzu.
**Anmerkung**
Die Namen des Repositorys müssen für alle Produkte in Ihrem Verkäuferkonto eindeutig sein. Sie können bis zu 50 Repositorien pro Produkt erstellen.
1. Klicken Sie auf **Weiter**.
## Schritt 6: Verfügbarkeit des Angebots konfigurieren/Liste der zugelassenen Angebote
1. Wählen **Sie unter Angebotsverfügbarkeit konfigurieren** Ihre Einstellungen für die geografische Verfügbarkeit aus.
1. Klicken Sie auf **Weiter**.
1. Führen **Sie unter Zulassungsliste konfigurieren** alle AWS-Konten auf, die Zugriff auf die Liste haben sollen, solange sie sich im eingeschränkten Status befinden.
1. Wählen Sie **Senden** aus, um einen neuen Änderungsantrag für Tests mit eingeschränkter Sichtbarkeit zu erstellen.
Warten Sie 10 bis 15 Minuten, bis Ihre Anfrage den Status *Erfolgreich hat*.
## Schritt 7: Laden Sie Container-Images und Artefakte in das Repository hoch
**Anmerkung**
Erfahren Sie[Amazon Bedrock AgentCore Runtime für AWS Marketplace](bedrock-agentcore-runtime.md), wie Sie die AgentCore Integration in Ihr Container-Image durchführen können.
1. Suchen Sie die URL für das ECR-Repository:
+ Öffnen Sie die Seite Serverprodukte in AWS Partner Central.
+ Wählen Sie Ihr Container-Produkt aus, um die Details anzuzeigen.
+ Wählen Sie den Tab Repositorys aus, um die URL des Repositorys zu kopieren.
1. Wählen Sie **Push-Befehle anzeigen**, um eine Liste mit Anweisungen zu öffnen, einschließlich Befehlen, mit denen Sie Docker-Container-Images und Helm-Diagramme in dieses Repository übertragen können. Allgemeine Informationen zum Übertragen von Container-Images und anderen Artefakten in Repositorys finden Sie unter [Pushing an Image](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/docker-push-ecr-image.html) im Amazon Elastic Container Registry User Guide.
**Anmerkung**
Sie können die folgenden API-Operationen von Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) verwenden, wenn Sie Docker Pull oder Docker Push aufrufen:
DescribeImages - Verwenden Sie diese Option, um die Metadaten zu den Bildern in einem Repository zu überprüfen.
GetAuthorizationToken - Verwenden Sie diese Option, um sich zu authentifizieren, bevor Sie Artefakte in das Repository hochladen, und verwenden Sie dann die Befehle Docker Pull oder Docker Push.
ListImages - Dient zum Anzeigen einer Liste der Bilder, die Sie übertragen haben.
1. Verwenden Sie die aufgeführten Befehle, um alle benötigten Artefakte aus Ihrem lokalen Repository in das AWS Marketplace Repository für Ihr Produkt zu übertragen.
**Anmerkung**
Das Tag, das Sie in den Push-Befehlen angeben, wird verwendet, um die Version des Artefakts zu unterscheiden, das Sie in das Repository hochladen. Verwenden Sie ein Tag, das für die Version, zu der die Artefakte gehören, sinnvoll ist.
1. Wiederholen Sie den Vorgang für jedes Container-Image oder Artefakt, das Sie in Ihrer Version benötigen.
**Anmerkung**
Ihre Version kann bis zu 50 Container-Bilder oder Artefakte in jeder Lieferoption enthalten. Weitere Informationen zu den Lieferoptionen finden Sie im folgenden Verfahren.
1. Nachdem Sie Ihre Artefakte hochgeladen haben, können Sie die Version Ihres Produkts erstellen.
**Anmerkung**
Ihre Container-Bilder werden automatisch gescannt, um festzustellen, ob sie den Anforderungen entsprechen[Produktanforderungen auf Containerbasis für AWS Marketplace](container-product-policies.md). Weitere Informationen finden Sie unter [Das Container-Produkt sucht nach Sicherheitsproblemen](container-product-getting-started.md#container-security).
## Schritt 8: Neue Produktversion mit Assets hinzufügen
1. Öffnen Sie die Produktseite **AI Agents and Tools** in AWS Partner Central.
**Anmerkung**
Nur Container-Produkte mit Versionen, die Amazon Bedrock AgentCore Runtime unterstützen, sind auf der Produktseite von **AI Agents and Tools** sichtbar. Bevor Sie die erste Version hinzufügen, finden Sie Ihr Produkt nur auf der Seite **Serverprodukte** in AWS Partner Central. Sobald Sie die Version für Amazon Bedrock AgentCore Runtime erstellt haben, finden Sie Ihr Container-Produkt auf der Produktseite von **AI Agents and Tools**.
1. Wählen Sie Ihr Container-Produkt aus und klicken Sie auf das Drop-down-Menü **Änderungen anfordern**, wählen Sie **Versionen aktualisieren** und dann **Neue Version hinzufügen** aus.
1. Geben Sie **unter Lieferoptionen** Folgendes ein:
+ **Versionstitel**
+ **Versionshinweise**
1. Wählen Sie **Lieferoption hinzufügen** aus.
1. Wählen Sie als **Versandmethode** die Option **Container-Image** aus und geben Sie Folgendes ein:
+ **Unterstützte Dienste**: Wählen Sie die Umgebung aus, in der Käufer die Software starten können.
+ **Wählen Sie für **Bedrock AgentCore** Service im Feld Typ die Option **AI Agent, MCP Server oder A2A Server** aus.**
+ **Container-Image**: *Repository-URL* und *Versions-Tag, die Sie zuvor angegeben* haben.
+ **Titel der Lieferoption** und **Beschreibung der Bereitstellungsoption**: Geben Sie einen Titel und eine Beschreibung für diese Versandoption ein.
+ **Nutzungshinweise**: Geben Sie detaillierte Informationen ein, um Ihren Käufern die Nutzung Ihrer Software nach der Markteinführung zu erleichtern.
+ **Umgebungsvariablen**: Geben Sie die Umgebungsvariablen an, die Käufer angeben müssen, um das Laufzeitverhalten des Agenten zu konfigurieren. Diese Variablen können verwendet werden, um Einstellungen, Anmeldeinformationen oder benutzerdefinierte Flags beim Start an den Container zu übergeben. Geben Sie für jede Variable den von Ihrem Container erwarteten Namen, eine Beschreibung und einen optionalen Standardwert an. Geben Sie für eindeutige Variablen wie Anmeldeinformationen oder API-Schlüssel keinen Standardwert an. Sie können die Beschreibung verwenden, um Details zur Variablen sowie mögliche Werte anzugeben. Alle bereitgestellten Variablen mit ihren Standardwerten werden vorab ausgefüllt, wenn Käufer Ihr Produkt auf den Markt bringen.
1. Wenn Sie einen **AI-Agenten** - oder **A2A-Server-Tooltyp** ausgewählt haben, vergewissern Sie sich, dass Ihr Agent Reasoning LLMs verwendet und autonome Fähigkeiten demonstriert. Diese Anforderungen tragen dazu bei, dass die auf AWS Marketplace angebotenen Agenten hohe Qualitätsanforderungen erfüllen. Wenn Ihr Agent nicht beide Anforderungen erfüllt, wählen Sie einen anderen Tooltyp.
1. Wählen Sie **Version hinzufügen** aus.
Warten Sie und aktualisieren Sie die Seite, bis der Anforderungsstatus *Erfolgreich* angezeigt wird.
Beim Hinzufügen einer neuen Version werden die Container-Images automatisch auf Sicherheitslücken durchsucht.
## Schritt 9: Produktliste überprüfen und öffentlich veröffentlichen
1. Öffnen Sie die Produktseite **AI Agent und Tools** in AWS Partner Central.
1. Wählen Sie Ihr Container-Produkt in der Liste aus.
1. Wählen Sie **Ansicht auf AWS Marketplace**.
1. Überprüfen Sie Ihre Produktdetailseite auf Richtigkeit. Stellen Sie sicher, dass die Nutzungshinweise den Käufer ausreichend durch die für die Markteinführung Ihres Produkts erforderlichen Schritte führen.
1. Stellen Sie eine Anfrage zur Aktualisierung der Sichtbarkeit an die Öffentlichkeit:
+ Wählen Sie auf der Seite **Serverprodukte** auf der Registerkarte **Aktuelles Serverprodukt** das containerbasierte Produkt aus, das Sie ändern möchten. **Wählen **Sie in der Dropdownliste Änderungen anfordern** die Option Sichtbarkeit aktualisieren aus.**
## Einzelheiten zur Container-Bereitstellung
Container Deployment verpackt Ihren KI-Agenten oder -Tool als containerisierte Anwendung, die Kunden in ihren eigenen AWS-Umgebungen ausführen können. Diese Methode bietet folgende Vorteile:
+ Die Daten verbleiben in der Umgebung des Kunden
+ Anpassbare Bereitstellungskonfigurationen
+ Unterstützte Integration mit Bedrock AgentCore Runtime und der vorhandenen Infrastruktur des Kunden
Wenn Sie einen Agenten in Containern auflisten, geben Sie klare Bereitstellungsanweisungen, Ressourcenanforderungen und Konfigurationsoptionen an, um eine erfolgreiche Implementierung durch den Kunden sicherzustellen.
### Technische Anforderungen für AgentCore Bedrock Runtime Containers
**Anmerkung**
Weitere Details finden Sie unter [Amazon Bedrock AgentCore Runtime für AWS Marketplace](bedrock-agentcore-runtime.md).
Beachten Sie bei der Erstellung containerbasierter KI-Agent-Produkte für die folgenden AWS Marketplace Anforderungen:
MCP-Serveranforderungen
+ **Transport: Nur** statusfreies Streamable-HTTP
+ **Sitzungsverwaltung**: Die Plattform fügt automatisch einen Header für die Sitzungsisolierung hinzu `Mcp-Session-Id`
+ **Host**: Der Container muss zuhören `0.0.0.0`
+ **Port: Der** Container muss den Port `8000` für die MCP-Serverkommunikation verfügbar machen
+ **Pfad**: `/mcp` - POST-Endpunkt für den Empfang von MCP-RPC-Nachrichten. InvokeAgentRuntime für MCP-Server werden Anfragen an diesen Pfad weitergeleitet.
+ **Protokoll**: Der MCP-Server muss das MCP-Protokoll einschließlich der Protokollnachrichten '' und 'tools/list' unterstützen (unterstützt von einem gemeinsamen Framework wie FastMCP). tools/call
Agentenanforderungen
+ **/ping** Endpoint: GET-Endpunkt für Integritätsprüfungen
+ **/invocations** Endpoint: POST-Endpunkt für Agenteninteraktionen
+ **Docker Container: Containerisiertes ARM64-Bereitstellungspaket**
+ **Port: Der** Container muss den Port für die Agentenkommunikation verfügbar machen `8080` HTTP-based
+ Keine fest codierten Anmeldeinformationen
+ Frei von häufigen Sicherheitslücken und Risiken (CVEs)
A2A-Serveranforderungen
+ **Port**: A2A-Server laufen auf Port 9000 (gegenüber 8080 für HTTP, 8000 für MCP)
+ **Host: Der** Container muss zuhören `0.0.0.0`
+ **Pfad**: A2A-Server werden unter `/` (im Vergleich zu HTTP, `/invocations` `/mcp` für MCP) gemountet
+ **Agentenkarten**: A2A bietet eine integrierte Agentenerkennung über Agentenkarten unter `/.well-known/agent-card.json`
+ **Protokoll**: Wird JSON-RPC für die Kommunikation zwischen Agenten verwendet
+ **Authentifizierung**: Unterstützt sowohl Sigv4- als auch OAuth 2.0-Authentifizierungsschemata
Anweisungen zur Verwendung
Stellen Sie sicher, dass die Kunden durch die Anweisungen ausführlich durch die Einführung und Konfiguration des Produkts geführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellung von Anweisungen zur Verwendung von AMI- und Container-Produkten für AWS Marketplace](ami-container-product-usage-instructions.md).
## Testen und Validieren
Bevor Sie Ihren MCP-compatible Agenten oder Ihr Tool der Öffentlichkeit zugänglich machen, sollten Sie Ihre Implementierung gründlich testen:
+ Überprüfen Sie, ob die Benutzeranweisungen die erforderlichen Informationen für den Start und die Konfiguration des Produkts enthalten.
+ Testen Sie die Authentifizierungsabläufe und die Fehlerbehandlung
+ Überprüfen Sie die Leistung unter verschiedenen Lastbedingungen
+ Stellen Sie die Kompatibilität mit gängigen MCP-Clients sicher
+ Dokumentieren Sie alle kundenspezifischen Konfigurationsanforderungen
## Bewährte Methoden und Empfehlungen
### Anforderungen an die Dokumentation
Wenn Sie einen Model Protocol-compatible Context-Agenten oder ein Tool anbieten AWS Marketplace, fügen Sie eine umfassende Dokumentation bei:
+ Detaillierte Funktionsbeschreibungen und Beispiele
+ Anweisungen zur Authentifizierung und Konfiguration
+ Beispielcode für gängige Integrationsszenarien
+ Anleitungen zur Fehlerbehebung und Fehlerreferenz
+ Überlegungen zur Leistung und bewährte Methoden
### Weitere Ressourcen
Weitere Informationen zur Implementierung des Model Context Protocol in Ihrem KI-Agenten oder -Tool finden Sie in diesen Ressourcen:
+ [Dokumentation zu Amazon Bedrock AgentCore ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-bedrock-agentcore.html)
+ [Amazon Bedrock AgentCore Runtime für AWS Marketplace](bedrock-agentcore-runtime.md)
+ [Technische Anforderungen für Container](https://docs.aws.amazon.com/marketplace/latest/userguide/container-product-getting-started.html)