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Produkte für KI-Agenten
Was sind Produkte für KI-Agenten?
KI-Agenten sind Softwaresysteme, die künstliche Intelligenz nutzen, um Aufgaben im Auftrag von Menschen oder Systemen zu begründen, zu planen und zu erledigen. Im Gegensatz zu herkömmlicher Software, die festen Regeln folgt, arbeiten KI-Agenten unabhängig und passen sich durch mehrstufige Prozesse an, um bestimmte Ziele zu erreichen.
KI-Agenten kombinieren grundlegende Modelle für Argumentation und Planung mit eigenständigen Tools (wie Leitplanken, Wissensdatenbanken und Geschäftslogik), um Anfragen zu bearbeiten, Informationen abzurufen und Aufgaben auszuführen. Sie können Wissensdatenbanken durchsuchen, Systeme aufrufen APIs, aktualisieren und Entscheidungen auf der Grundlage der Benutzerbedürfnisse und des Umgebungskontextes treffen.
Agententools sind spezialisierte Komponenten, die die Fähigkeiten von KI-Agenten verbessern, darunter:
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Wissensdatenbanken für domänenspezifische Informationen
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Leitplanken für Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
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Integrationsprotokolle wie Model Context Protocol (MCP)
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Spezialisierte Dienste APIs und Microservices
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Komponenten und Workflows der Geschäftslogik
Arten von KI-Agenten und Tools, die geeignet sind für AWS Marketplace
AWS Marketplace unterstützt eine Vielzahl von KI-Agenten und -Tools für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle. Zu den gängigen Typen gehören die folgenden, obwohl dies keine vollständige Liste ist:
- Agenten für die Erstellung von Inhalten
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Agenten, die Inhalte wie Text, Bilder, Videos und Multimedia generieren, bearbeiten oder optimieren. Beispiele hierfür sind Schreibassistenten, Generatoren von Inhalten für soziale Medien und Agenten für Marketingautomatisierung.
- Agenten für Datenanalyse
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Agenten, die Daten verarbeiten, analysieren und daraus Erkenntnisse ableiten. Beispiele hierfür sind Business Intelligence-Agenten, Finanzanalysetools und prädiktive Analysesysteme.
- Kundendienstmitarbeiter
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Agenten, die Kundeninteraktionen, Supportanfragen und Serviceautomatisierung bearbeiten. Beispiele hierfür sind Chatbots, Ticketweiterleitungssysteme und Tools zur Optimierung des Kundenerlebnisses.
- Business-process-automation Agenten
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Agenten, die komplexe Geschäftsabläufe und Prozesse automatisieren. Dazu gehören beispielsweise Agenten für die Dokumentenverarbeitung, Workflow-Systeme für Genehmigungen und Tools zur Compliance-Automatisierung.
- Sicherheits- und Compliance-Agenten
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Agenten, die Sicherheitsbedrohungen oder Compliance-Anforderungen überwachen, erkennen und darauf reagieren. Beispiele hierfür sind Systeme zur Bedrohungserkennung, Tools zur Automatisierung von Audits und Agenten zur Risikobeurteilung.
- Agenten für Entwicklertools
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Agenten, die Sie bei der Softwareentwicklung, beim Testen und bei der Bereitstellung unterstützen. Beispiele hierfür sind Assistenten zur Codegenerierung, Agenten zur Testautomatisierung und Tools zur Bereitstellungsoptimierung.
- Agententools
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Spezialisierte Komponenten, die andere KI-Agenten verbessern, darunter Wissensdatenbanken, Leitplanken und Integrationsprotokolle wie Model Context Protocol (MCP).
Bereitstellungsoptionen für AI-Agent-Produkte
AWS Marketplace unterstützt mehrere Bereitstellungsoptionen für KI-Agenten, sodass Sie den Ansatz wählen können, der am besten zu Ihrer Architektur und Ihren Kundenanforderungen passt:
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API-Bereitstellungsoption — Mit der API-Bereitstellungsoption können Kunden über vom Anbieter gehostete Endpunkte auf Ihren KI-Agenten zugreifen. Diese Option ist ideal für Agenten und Agententools, die eine spezielle Infrastruktur oder proprietäre Modelle benötigen, die Sie in Ihrer eigenen Umgebung behalten möchten.
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Container-Bereitstellung — Verpacken Sie Ihren KI-Agenten und Ihre Agententools als containerisierte Anwendungen, die Kunden in ihren eigenen AWS-Umgebungen ausführen können. Diese Option bietet Kunden eine bessere Kontrolle über ihre Daten und Infrastruktur.
Auswahl der richtigen Bereitstellungsoption
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl einer Bereitstellungsoption für Ihren KI-Agenten oder Ihr KI-Tool die folgenden Faktoren:
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Datensensitivität — Wenn Ihre Kunden mit hochsensiblen Daten arbeiten, die ihre Umgebung nicht verlassen können, ist der Einsatz von Containern möglicherweise die beste Option.
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Komplexität des Modells — Bei großen oder komplexen Modellen, die spezielle Hardware erfordern, ist die API-Bereitstellung möglicherweise praktischer.
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Betriebsaufwand — Berücksichtigen Sie die Ressourcen, die für die Wartung und Aktualisierung Ihrer Lösung in verschiedenen Bereitstellungsmodellen erforderlich sind.
Im Folgenden finden Sie einen kurzen Vergleich der Funktionen zwischen den Bereitstellungsoptionen:
| Funktion | API-Bereitstellung | Bereitstellung von Containern |
|---|---|---|
| Hosting | Vom Anbieter gehostete Endpunkte | Kundeneigene AWS-Umgebung |
| Kontrolle der Daten | Auf den Servern des Anbieters verarbeitete Daten | Bessere Kontrolle der Kunden über Daten |
| Anforderungen an die Infrastruktur | Minimal — nutzt die Infrastruktur des Anbieters | Erfordert, dass der Kunde die Infrastruktur verwaltet |
| Skalierbarkeit | Wird vom Anbieter verwaltet | Vom Kunden gesteuert, potenziell flexibler |
| Anpassung | Eingeschränkt — basierend auf den API-Fähigkeiten | Hoch — volle Kontrolle über die Umgebung |
| Wartung | Wird vom Anbieter abgewickelt | Der Kunde ist für Updates und Wartung verantwortlich |
| Sicherheit | Abhängig von den Sicherheitsmaßnahmen des Anbieters | Individuell anpassbare Sicherheit auf der Grundlage der Kundenbedürfnisse |
| Updates und Verbesserungen | Automatisch vom Anbieter bereitgestellt | Manuelle Updates erforderlich, aber nach dem Zeitplan des Kunden |
| Einhaltung gesetzlicher Vorschriften | Kann durch Zertifizierungen des Anbieters eingeschränkt sein | Einfachere Anpassung an spezifische regulatorische Anforderungen |
