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Verwenden Sie AMS SSP zur Bereitstellung AWS Lake Formation in Ihrem AMS-Konto

Verwenden Sie den AMS Self-Service Provisioning (SSP) -Modus, um direkt auf AWS Lake Formation Funktionen in Ihrem von AMS verwalteten Konto zuzugreifen. AWS Lake Formation ist ein Service, der es einfach macht, innerhalb weniger Tage einen sicheren Data Lake einzurichten. Ein Data Lake ist ein zentralisiertes, kuratiertes und gesichertes Repository, in dem alle Ihre Daten gespeichert werden, sowohl in seiner ursprünglichen Form als auch für die Analyse vorbereitet. Mit einem Data Lake können Sie Datensilos aufschlüsseln und verschiedene Arten von Analysen kombinieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Geschäftsentscheidungen zu leiten.

Das Erstellen eines Data Lake mit Lake Formation ist so einfach wie das Definieren von Datenquellen und die Datenzugriffs- und Sicherheitsrichtlinien, die Sie anwenden möchten. Lake Formation hilft Ihnen dann, Daten aus Datenbanken und Objektspeicher zu sammeln und zu katalogisieren, die Daten in Ihren neuen Amazon S3-Data Lake zu verschieben, Ihre Daten mithilfe von Algorithmen für Machine Learning zu bereinigen und zu klassifizieren und den sicheren Zugriff auf Ihre sensiblen Daten zu sichern. Ihre Benutzer können auf einen zentralen Datenkatalog zugreifen (Einzelheiten finden Sie in den AWS Glue häufig gestellten Fragen), in dem die verfügbaren Datensätze und ihre entsprechende Verwendung beschrieben werden. Ihre Benutzer nutzen diese Datensätze dann mit Analyse- und Machine-Learning-Diensten ihrer Wahl, wie Amazon Redshift, Amazon Athena und (in der Betaversion) Amazon EMR für Apache Spark. Lake Formation baut auf den Funktionen auf, die in verfügbar sind AWS Glue.

Weitere Informationen hierzu finden Sie unter AWS Lake Formation.

Häufig gestellte Fragen zu Lake Formation in AWS Managed Services

F: Wie beantrage ich Zugriff auf AWS Lake Formation in meinem AMS-Konto?

Beantragen Sie den Zugriff, indem Sie den Änderungstyp Verwaltung | AWS Service | Selbst bereitgestellter Service | Hinzufügen (Überprüfung erforderlich) (ct-3qe6io8t6jtny) einreichen. Dieser RFC stellt Ihrem customer_lakeformation_data_analyst_role Konto die folgende IAM-Rolle zur Verfügung:. Nachdem sie in Ihrem Konto bereitgestellt wurde, müssen Sie die Rollen in Ihre Verbundlösung integrieren.

Darüber hinaus sind die folgenden zwei Rollen optional:

Bei Administratorberechtigungen können Sie wählen, ob Sie die Rolle customer_lakeformation_admin_role als Teil desselben SSPS-Änderungstyps (ct-3qe6io8t6jtny) integrieren möchten.

Wenn Sie Blueprints in der AWS Lake Formation Konsole erstellen möchten, müssen Sie den RFC Management | Other | Other (ct-1e1xtak34nx76) einreichen, um den bereitzustellen. customer_lakeformation_workflow_role Im RFC müssen Sie den S3-Bucket-Namen angeben, wenn der Bucket bei der Erstellung von Blueprints eine Quelle ist. Der S3-Bucket ist anwendbar AWS CloudTrail, wenn der Blueprint-Typ Classic Load Balancer Logs oder Application Load Balancer Logs ist.

F: Welche Einschränkungen gelten für die Nutzung AWS Lake Formation in meinem AMS-Konto?

Die volle Funktionalität von Lake Formation ist in AMS verfügbar.

F: Was sind die Voraussetzungen oder Abhängigkeiten für die Nutzung AWS Lake Formation in meinem AMS-Konto?

Lake Formation ist in den AWS Glue Dienst integriert, sodass AWS Glue Benutzer nur auf die Datenbanken und Tabellen zugreifen können, für die sie Lake Formation Formation-Berechtigungen haben. Darüber hinaus können AWS Athena- und Amazon Redshift Redshift-Benutzer nur die AWS Glue Datenbanken und Tabellen abfragen, für die sie Lake Formation Formation-Berechtigungen haben.