Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Verschiedene Möglichkeiten, einen Bot mit Amazon Lex V2 zu erstellen
Sie können einen Bot mit Amazon Lex V2 auf folgende Weise erstellen:
1. Verwenden Sie die Amazon Lex V2-Konsole, um mithilfe einer Website-Oberfläche einen Bot zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter [Einen Bot mit der Amazon Lex V2-Konsole erstellen](create-bot-console.md).
1. Verwenden Sie den Descriptive Bot Builder, um mithilfe der generativen KI-Funktionen von Amazon Bedrock einen Bot zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden Sie eine Beschreibung, um einen Bot in Lex V2 mit dem beschreibenden Bot-Builder zu erstellen](nld-bots.md).
1. Verwenden Sie Bot-Vorlagen, um einen vorkonfigurierten Bot zu erstellen, der gängigen Geschäftsanwendungsfällen entspricht. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon Lex V2-Bots mithilfe von Vorlagen erstellen](bot-templates.md).
1. Verwenden Sie ein [AWS-SDK](https://aws.amazon.com/tools/#sdk), um mithilfe von API-Operationen einen Bot zu erstellen.
1. Verwenden Sie den automatisierten Chatbot-Designer, um mithilfe vorhandener Chatprotokolle zwischen Agenten und Kunden einen Bot zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon Lex V2-Bots mit dem Automated Chatbot Designer erstellen](designing.md).
1. Importieren Sie eine bestehende Bot-Definition. Weitere Informationen finden Sie unter [Bots in Lex V2 importieren](import.md).
1. Wird verwendetCloudFormation, um einen Bot zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen von Amazon Lex V2-Ressourcen mit AWS CloudFormation](creating-resources-with-cloudformation.md).
**Topics**
+ [Einen Bot mit der Amazon Lex V2-Konsole erstellen](create-bot-console.md)
+ [Amazon Lex V2-Bots mithilfe von Vorlagen erstellen](bot-templates.md)
+ [Amazon Lex V2-Bots mit dem Automated Chatbot Designer erstellen](designing.md)
# Einen Bot mit der Amazon Lex V2-Konsole erstellen
Sie erstellen einen Amazon Lex V2-Bot, der mit Ihren Benutzern interagiert und Informationen zur Ausführung einer Aufgabe abruft. Sie können beispielsweise einen Bot erstellen, der die Informationen sammelt, die Sie benötigen, um Blumen zu bestellen oder ein Hotelzimmer zu buchen. Um einen Bot mit der AWS-Konsole zu erstellen, definieren Sie zunächst den Namen, die Beschreibung und einige grundlegende Informationen.
1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie die Amazon Lex Lex-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/lex/](https://console.aws.amazon.com/lex/).
1. Wählen Sie **Create bot** aus.
1. Wählen Sie im Abschnitt **Erstellungsmethode** die Option **Traditionell** und dann **Leeren Bot erstellen** aus.
1. Geben Sie dem **Bot im Abschnitt Bot-Konfiguration** einen Namen und optional eine Beschreibung.
1. Wählen Sie im Abschnitt **IAM-Berechtigungen** eine AWS Identity and Access Management (IAM) -Rolle aus, die Amazon Lex V2-Berechtigungen für den Zugriff auf andere AWS-Services wie Amazon gewährt. CloudWatch Sie können Amazon Lex V2 die Rolle erstellen lassen, oder Sie können eine vorhandene Rolle mit CloudWatch Berechtigungen auswählen.
1. Wählen Sie im Abschnitt **Gesetz zum Schutz der Privatsphäre von Kindern im Internet (COPPA)** die entsprechende Antwort aus.
1. Wählen Sie im Abschnitt **Timeout für Leerlaufsitzungen** die Dauer aus, für die Amazon Lex V2 eine Sitzung mit einem Benutzer geöffnet hält. Amazon Lex V2 verwaltet Sitzungsvariablen für die Dauer der Sitzung, sodass Ihr Bot eine Konversation mit denselben Variablen fortsetzen kann.
1. Fügen Sie im Abschnitt **Erweiterte Einstellungen** (optional) Tags hinzu, mit denen Sie den Bot identifizieren, den Zugriff kontrollieren und Ressourcen überwachen können.
1. Wählen Sie **Weiter**, um den Bot zu erstellen, und fahren Sie mit dem Hinzufügen einer Sprache fort.
# Amazon Lex V2-Bots mithilfe von Vorlagen erstellen
Amazon Lex V2 bietet vorgefertigte Lösungen, um Erlebnisse in großem Maßstab zu schaffen und die digitale Interaktion zu fördern. Die vorgefertigten Bot-Vorlagen automatisieren und standardisieren Kundenerlebnisse. Die Bot-Vorlagen bieten ready-to-use Gesprächsabläufe sowie Trainingsdaten und Dialogaufforderungen, sowohl für Sprach- als auch für Chat-Modalitäten. Sie können die Bereitstellung von Bot-Lösungen beschleunigen und gleichzeitig die Ressourcen optimieren, sodass Sie sich auf Kundenbeziehungen konzentrieren können.
Sie können vorgefertigte Bots erstellen, die auf Ihren geschäftlichen Anwendungsfall zugeschnitten sind. Sie können die CloudFormation Konsole verwenden, um die vorgefertigten Optionen für die zugehörigen Dienste wie Amazon S3, Amazon Connect und DynamoDB auszuwählen.
Derzeit unterstützt Amazon Lex V2 die folgenden Geschäftsbereiche:
+ Finanzdienstleistungen
+ Bestellungen im Einzelhandel
+ Autoversicherung
+ Telekommunikation
+ Dienstleistungen von Fluggesellschaften
+ Zusätzliche Vorlagen werden in future verfügbar sein.
Sie können mit der bereitgestellten Vorlage für Geschäftslösungen einen Bot erstellen und ihn an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen.
**Anmerkung**
Die Vorlagen erstellen Ressourcen außerhalb von Amazon Lex V2 durch CloudFormation Stapel. Der Stack muss möglicherweise in anderen Konsolen wie Lambda und DynamoDB geändert werden.
**Voraussetzungen für die Erstellung und Bereitstellung der Bot-Vorlage:**
+ Ein AWS-Konto
+ Zugriff auf die folgenden AWS-Services:
+ Amazon Lex V2 zum Erstellen von Bots
+ Lambda für die Login-Funktionen für Unternehmen
+ DynamoDB zum Erstellen der Tabellen
+ IAM-Zugriff zum Erstellen von Richtlinien und Rollen
+ AWS CloudFormation zum Ausführen des Stacks
+ IAM-Zugriff und geheime Schlüsselanmeldedaten
+ Amazon Connect Connect-Instanz (optional)
**Anmerkung**
Bei der Nutzung verschiedener AWS-Services fallen für jeden Service entsprechende Nutzungskosten an.
**So erstellen Sie einen Bot aus Amazon Lex V2-Vorlagen:**
1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie die Amazon Lex Lex-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/lex/](https://console.aws.amazon.com/lex/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Bot-Vorlagen** aus.
1. Wählen Sie aus, welche Branche Sie für Ihre Bot-Vorlage verwenden möchten. HINWEIS: Derzeit sind 5 Bot-Vorlagen verfügbar. Weitere werden bald folgen.
1. Wählen Sie für die Vorlage, die Sie verwenden möchten, die Option **Erstellen** aus. Es öffnet sich eine RegisterkarteCloudFormation, in der Sie die Parameter für den CloudFormation Stack bearbeiten können. Alle Optionen für die von Ihnen gewählte Vorlage sind bereits abgeschlossen. Sie können auch mehr darüber erfahren, wie die Bot-Vorlage funktioniert, indem **Sie Weitere Informationen** auswählen.
1. CloudFormationErstellt in der CloudFormation Konsole eine Standardkonfiguration für jeden der Werte für die Vorlage, die Sie ausgewählt haben. Sie können auch Ihren eigenen Stacknamen, Ihre eigenen CloudFormation Parameter, Ihre Amazon DynamoDB-Tabelle und (optional) Amazon Connect Connect-Parameter auswählen.
1. Wählen Sie unten im Fenster die Option Stack **erstellen** aus.
1. CloudFormationverarbeitet die Anfrage mehrere Minuten lang im Hintergrund, um Ihren neuen Bot zu konfigurieren. HINWEIS: Der Prozess erstellt automatisch Ressourcen für eine DynamoDB-Tabelle, einen Amazon Connect Connect-Kontaktablauf und eine Amazon Connect Connect-Instance. Sie können den Fortschritt in der CloudFormation Konsole verfolgen und dann zurück zur Amazon Lex V2-Konsole navigieren, sobald die CloudFormation Stack-Erstellung abgeschlossen ist.
1. Wenn die Erstellung erfolgreich war, wird eine Meldung angezeigt und Sie können „**Gehe zur Bot-Liste**“ auswählen, um zur Seite „**Bots**“ zu gelangen, auf der Sie Ihren neuen Bot finden, der für Ihre Tests und Verwendung bereit ist.
**Konfiguration Ihrer Bot-Vorlage**
**Lambda-Funktionen** — Die Bot-Vorlage erstellt automatisch die benötigten Lambda-Funktionen für Ihre Bereitstellung. Wenn mehrere Bots Teil der Vorlagenlösung sind, werden mehrere Lambda-Funktionen in den CloudFormation Parametern aufgeführt. Wenn Sie über bestehende Lambda-Funktionen verfügen, die Sie mit Ihrem Bot bereitstellen möchten, können Sie den Namen Ihrer benutzerdefinierten Lambda-Funktion eingeben.
**Amazon DynamoDB** — Die Bot-Vorlage erstellt automatisch die DynamoDB-Tabelle, die zum Laden Ihrer Beispielrichtliniendaten benötigt wird. Sie können auch den Namen Ihrer benutzerdefinierten DynamoDB-Tabelle eingeben. Ihre benutzerdefinierte DynamoDB-Tabelle sollte genauso formatiert sein wie die Standardtabelle, die durch die Bot-Vorlagenbereitstellung erstellt wurde.
**Amazon Connect** — Sie können Ihre Amazon Connect Connect-Instance so konfigurieren, dass sie mit Ihrer neuen Bot-Vorlage funktioniert, indem ConnectInstance Sie den ARN und einen eindeutigen Code eingeben ContactFlowName. Mit Amazon Connect können Sie Ihren Bot mit einem IVR-System von end-to-end testen.
**Fehlerbehebung bei Ihrer Bot-Vorlage**
+ Vergewissern Sie sich, dass Sie über die erforderlichen Berechtigungen verfügen, um die Vorlage zu erstellen, die Sie auswählen. Benutzer benötigen CloudFormation: CreateStack Berechtigungen zusammen mit Berechtigungen für die AWS-Ressourcen, die in der Vorlage aufgeführt sind. Eine Liste der Ressourcen, für die Benutzerberechtigungen erforderlich sind, befindet sich unten auf der Seite „**Vorlage erstellen**“.
+ Wenn Ihre Bot-Vorlage nicht erstellt werden kann, enthält das rote Banner in der Amazon Lex V2-Konsole einen Link zu dem CloudFormation Stack, der für die Erstellung der Vorlage verantwortlich ist. In der CloudFormation Konsole können Sie auf der Registerkarte Ereignisse den spezifischen Fehler sehen, der zum Fehlschlagen der Vorlage geführt hat. Nachdem Sie den CloudFormation Fehler überprüft haben, finden Sie CloudFormation weitere Informationen unter [Problembehandlung](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/troubleshooting.html).
+ Bot-Vorlagen funktionieren nur mit den Beispieldaten. Sie müssen die DynamoDB-Tabelle mit Ihren Daten füllen, damit die Vorlagen mit Ihren benutzerdefinierten Daten funktionieren.
# Amazon Lex V2-Bots mit dem Automated Chatbot Designer erstellen
Der Automated Chatbot Designer hilft Ihnen dabei, Bots aus vorhandenen Konversationsprotokollen zu entwerfen. Er analysiert die Transkripte und schlägt ein erstes Design mit Absichten und Slot-Typen vor. Sie können das Bot-Design wiederholen, Eingabeaufforderungen hinzufügen, den Bot erstellen, testen und bereitstellen.
Nachdem Sie mithilfe der Amazon Lex V2-Konsole oder API einen neuen Bot erstellt oder Ihrem Bot eine Sprache hinzugefügt haben, können Sie Transkripte von Konversationen zwischen zwei Parteien hochladen. Der automatisierte Chatbot-Designer analysiert die Transkripte und bestimmt die Absichten und Slot-Typen für den Bot. Es kennzeichnet auch die Konversationen, die die Erstellung einer bestimmten Absicht oder eines bestimmten Slot-Typs beeinflusst haben, für Ihre Überprüfung.
Sie verwenden die Amazon Lex V2-Konsole oder die API, um Gesprächsprotokolle zu analysieren und Absichten und Slot-Typen für einen Bot vorzuschlagen.
**Anmerkung**
Sie können nur Transkripte in englischer Sprache (USA) verwenden.
Sie können die vorgeschlagenen Absichten und Slot-Typen überprüfen, nachdem der Chatbot-Designer die Analyse abgeschlossen hat. Nachdem Sie eine vorgeschlagene Absicht oder einen Slot-Typ hinzugefügt haben, können Sie ihn mithilfe der Konsole oder der API ändern oder aus dem Bot-Design löschen.
Der automatisierte Chatbot-Designer unterstützt Gesprächsprotokolldateien mithilfe des Contact Lens for Amazon Connect Connect-Schemas. Wenn Sie eine andere Contact-Center-Anwendung verwenden, müssen Sie die Gesprächsprotokolle in das vom Chatbot-Designer verwendete Format umwandeln. Weitere Informationen finden Sie unter [Format des Eingabeprotokolls](designing-input-format.md).
Um den automatisierten Chatbot-Designer verwenden zu können, müssen Sie der IAM-Rolle, die den Designer ausführt, Zugriff gewähren. Die spezifische IAM-Richtlinie finden Sie unter. [Erlauben Sie Benutzern, den Automated Chatbot Designer zu verwenden](security_iam_id-based-policy-examples.md#security_iam-bot-designer) Damit Amazon Lex V2 Ausgabedaten mit einem optionalen AWS KMS Schlüssel verschlüsseln kann, müssen Sie den Schlüssel mit der unter angegebenen Richtlinie aktualisieren. [Erlaubt Benutzern die Verwendung eines AWS KMS Schlüssels zum Verschlüsseln und Entschlüsseln von Dateien](security_iam_id-based-policy-examples.md#security_iam-bot-key)
**Anmerkung**
Wenn Sie eine verwenden KMS key, müssen Sie unabhängig von der verwendeten IAM Rolle eine **KMS key Richtlinie** angeben.
**Topics**
+ [Gesprächsprotokolle importieren](designing-import.md)
+ [Absichten und Slot-Typen erstellen](designing-create.md)
+ [Format des Eingabeprotokolls](designing-input-format.md)
+ [Format des Ausgabeprotokolls](designing-output-format.md)
# Gesprächsprotokolle importieren
Das Importieren von Gesprächsprotokollen erfolgt in drei Schritten:
1. Bereiten Sie die Transkripte für den Import vor, indem Sie sie in das richtige Format konvertieren. Wenn Sie Contact Lens für Amazon Connect verwenden, haben die Transkripte bereits das richtige Format.
1. Laden Sie die Transkripte in einen Amazon S3 S3-Bucket hoch. Wenn Sie Contact Lens verwenden, befinden sich Ihre Transkripte bereits in einem S3-Bucket.
1. Analysieren Sie die Transkripte mithilfe der Amazon Lex V2-Konsole oder API-Operationen. Die Zeit, die für den Abschluss der Schulung benötigt wird, hängt vom Umfang der Transkripte und der Komplexität der Konversation ab. In der Regel werden jede Minute 500 Zeilen von Transkripten analysiert.
Jeder dieser Schritte wird in den folgenden Abschnitten beschrieben.
## Transkripte aus Contact Lens für Amazon Connect importieren
Der automatisierte Chatbot-Designer von Amazon Lex V2 ist mit Transkriptdateien von Contact Lens kompatibel. Um Kontaktlinsen-Transkriptdateien verwenden zu können, müssen Sie Contact Lens einschalten und den Speicherort der Ausgabedateien notieren.
**Um Transkripte aus Contact Lens zu exportieren**
1. Aktivieren Sie Contact Lens in Ihrer Amazon Connect Connect-Instanz. Anweisungen finden Sie unter [Kontaktlinsen für Amazon Connect aktivieren](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/enable-analytics.html) im *Amazon Connect Connect-Administratorhandbuch*.
1. Notieren Sie sich den Speicherort des S3-Buckets, den Amazon Connect für Ihre Instance verwendet. Um den Standort zu sehen, öffnen Sie die **Datenspeicherseite** in der Amazon Connect Connect-Konsole. Anweisungen finden Sie unter [Instance-Einstellungen aktualisieren](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/update-instance-settings.html) im *Amazon Connect Connect-Administratorhandbuch*.
Nachdem Sie Kontaktlinsen aktiviert und den Speicherort Ihrer Transkriptdateien notiert haben, finden Sie unter Anweisungen [Analysieren Sie Ihre Transkripte mit der Amazon Lex V2-Konsole](#import-import) zum Importieren und Analysieren Ihrer Transkripte.
## Bereiten Sie die Transkripte vor
Bereiten Sie Ihre Transkripte vor, indem Sie Transkriptdateien erstellen.
+ Erstellen Sie pro Konversation eine Protokolldatei, in der die Interaktionen zwischen den Parteien aufgeführt sind. Jede Interaktion in der Konversation kann sich über mehrere Zeilen erstrecken. Sie können sowohl redigierte als auch nicht redigierte Versionen der Konversation bereitstellen.
+ Die Datei muss das unter angegebene JSON-Format haben. [Format des Eingabeprotokolls](designing-input-format.md)
+ Sie müssen mindestens 1.000 Konversationsrunden angeben. Um Ihre Absichten und Slot-Typen besser erkennen zu können, sollten Sie etwa 10.000 oder mehr Konversationsrunden einplanen. Der automatisierte Chatbot-Designer verarbeitet nur die ersten 700.000 Runden.
+ Es gibt keine Begrenzung für die Anzahl der Transkriptdateien, die Sie hochladen können, und es gibt auch keine Dateigrößenbeschränkung.
Wenn Sie die Transkripte, die Sie importieren, nach Datum filtern möchten, müssen sich die Dateien in der folgenden Verzeichnisstruktur befinden:
```
--> yyyy
--> mm
--> dd
--> transcript files
```
Die Transkriptdatei muss das Datum im Format "yyyy-mm-dd" irgendwo im Dateinamen enthalten.
**Um Transkripte aus anderen Contact-Center-Anwendungen zu exportieren**
1. Verwenden Sie die Tools Ihrer Contact-Center-Anwendung, um Konversationen zu exportieren. Die Konversation muss mindestens die unter angegebenen Informationen enthalten[Format des Eingabeprotokolls](designing-input-format.md).
1. Wandeln Sie die von Ihrer Contact-Center-Anwendung erstellten Transkripte in [Format des Eingabeprotokolls](designing-input-format.md) das unter beschriebene Format um. Sie sind für die Durchführung der Transformation verantwortlich.
Wir stellen drei Skripte für die Erstellung von Transkripten zur Verfügung. Diese sind:
+ Ein Skript zum Kombinieren von Kontaktlins-Transkripten mit Amazon Lex V2-Konversationsprotokollen. Kontaktlinsen-Transkripte enthalten keine Teile von Amazon Connect Connect-Konversationen, die mit Amazon Lex V2-Bots interagieren. Das Skript erfordert, dass Konversationsprotokolle für Amazon Lex V2 aktiviert sind und dass entsprechende Berechtigungen zum Abfragen von CloudWatch Konversationsprotokollprotokollen und Contact Lens S3-Buckets erforderlich sind.
+ Ein Skript zur Umwandlung von Amazon Transcribe Transcribe-Anrufanalysen in das Amazon Lex V2-Eingabeformat.
+ Ein Skript zur Umwandlung von Amazon Connect Connect-Chat-Transkripten in das Amazon Lex V2-Eingabeformat.
Sie können die Skripts aus diesem GitHub Repository herunterladen: [ https://github.com/aws-samples/amazon-lex-bot-recommendation-integration](https://github.com/aws-samples/amazon-lex-bot-recommendation-integration).
## Laden Sie Ihre Transkripte in einen S3-Bucket hoch
Wenn Sie Contact Lens verwenden, sind Ihre Transkriptdateien bereits in einem S3-Bucket enthalten. Den Speicherort und die Dateinamen Ihrer Transkriptdateien finden Sie unter [Beispiel für Kontaktlinsen-Ausgabedateien](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/contact-lens-example-output-files.html) im *Amazon Connect Connect-Administratorhandbuch*.
Wenn Sie eine andere Contact-Center-Anwendung verwenden und keinen S3-Bucket für Ihre Transkriptdateien eingerichtet haben, gehen Sie wie folgt vor. Andernfalls, wenn Sie über einen vorhandenen S3-Bucket verfügen, gehen Sie nach der Anmeldung bei der Amazon S3 S3-Konsole wie folgt vor, und beginnen Sie mit Schritt 5.
**So laden Sie die Dateien zu einem S3-Bucket: hoch**
1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).
1. Wählen Sie **Create Bucket** (Bucket erstellen) aus.
1. Geben Sie dem Bucket einen Namen und wählen Sie eine Region aus. Die Region muss dieselbe sein, die Sie für Amazon Lex V2 verwenden. Stellen Sie die anderen Optionen nach Bedarf für Ihren Anwendungsfall ein.
1. Wählen Sie **Create Bucket** (Bucket erstellen) aus.
1. Wählen Sie aus der Liste der Buckets einen vorhandenen Bucket oder den Bucket, den Sie gerade erstellt haben
1. Klicken Sie auf **Upload**.
1. Fügen Sie die Transkriptdateien hinzu, die Sie hochladen möchten.
1. Klicken Sie auf **Upload**.
## Analysieren Sie Ihre Transkripte mit der Amazon Lex V2-Konsole
Sie können automatisiertes Bot-Design nur in einer leeren Sprache verwenden. Sie können einem vorhandenen Bot eine neue Sprache hinzufügen oder einen neuen Bot erstellen.
**Um eine neue Sprache in einem neuen Bot zu erstellen**
1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie die Amazon Lex Lex-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/lex/](https://console.aws.amazon.com/lex/).
1. Wählen Sie **Bot erstellen**
1. Wählen Sie **Start with Automated Chatbot Designer**. Füllen Sie die Informationen aus, um Ihren neuen Bot zu erstellen.
1. Wählen Sie **Weiter**
1. Geben Sie unter **Sprache zum Bot hinzufügen** die Informationen für die Sprache ein.
1. Wählen Sie im Abschnitt **Speicherort der Transkriptdatei auf S3** den S3-Bucket aus, der Ihre Transkriptdateien und gegebenenfalls den lokalen Pfad zu den Dateien enthält.
1. Sie können optional Folgendes wählen:
+ Ein AWS KMS Schlüssel zum Verschlüsseln der Transkriptdaten während der Verarbeitung. Wenn Sie keinen Schlüssel auswählen, wird ein AWS KMS Serviceschlüssel verwendet.
+ Um die Transkripte nach einem bestimmten Datumsbereich zu filtern. Wenn Sie die Transkripte filtern möchten, müssen sie sich in der richtigen Ordnerstruktur befinden. Weitere Informationen finden Sie unter [Bereiten Sie die Transkripte vor](#import-prepare).
1. Wählen Sie **Fertig** aus.
Warten Sie, bis Amazon Lex V2 das Transkript verarbeitet hat. Sie erhalten eine Abschlussmeldung, wenn die Analyse abgeschlossen ist.
**Wie beenden Sie die Analyse Ihres Transkripts**
Falls Sie die Analyse der von Ihnen hochgeladenen Transkripte beenden müssen, können Sie einen laufenden `BotRecommendation` Job beenden, der `BotRecommendationStatus` den Status Bearbeitung hat. Sie können auf die Schaltfläche **Verarbeitung beenden** klicken, die sich auf dem Banner befindet, nachdem Sie einen Job von der Konsole aus eingereicht haben, oder indem Sie das CLI SDK für die `StopBotRecommendation` API verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter [StopBotRecommendation](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/APIReference/API_StopBotRecommendation.html).
Nach dem `StopBotRecommendation` Aufrufen von `BotRecommendationStatus` ist der interne Modus auf eingestellt `Stopping` und es fallen keine Gebühren an. Um sicherzustellen, dass der Job beendet wurde, können Sie die `DescribeBotRecommendation` API aufrufen und überprüfen, ob der Vorgang abgeschlossen `BotRecommendationStatus` ist`Stopped`. Dies dauert normalerweise 3-4 Minuten.
Die Verarbeitung nach dem Aufruf der `StopBotRecommendation` API wird Ihnen nicht in Rechnung gestellt.
# Absichten und Slot-Typen erstellen
Nachdem der Chatbot-Designer Intents und Slot-Typen erstellt hat, wählen Sie die Intents und Slot-Typen aus, die Sie Ihrem Bot hinzufügen möchten. Sie können die Details der einzelnen Absichten und Slot-Typen überprüfen, um zu entscheiden, welche Empfehlungen für Ihren Anwendungsfall am relevantesten sind.
Du kannst auf den Namen einer empfohlenen Absicht klicken, um dir die vom Chatbot-Designer vorgeschlagenen Beispieläußerungen und Slots anzusehen. Wenn du „**Zugeordnete Abschriften anzeigen“ auswählst**, kannst du auch durch die Konversationen blättern, die du bereitgestellt hast. Diese Transkripte beeinflussen die Empfehlung des Chatbot-Designers zu dieser Absicht. Wenn Sie auf eine Beispieläußerung klicken, können Sie die Hauptkonversation und die entsprechende Dialogform überprüfen, die diese bestimmte Äußerung beeinflusst hat.
Sie können auf den Namen eines bestimmten Slot-Typs klicken, um die empfohlenen Slot-Werte zu sehen. Wenn Sie die Option **Zugeordnete Transkripte anzeigen** auswählen, können Sie die Konversationen überprüfen, die diesen Slot-Typ beeinflusst haben. Dabei ist die Agenten-Aufforderung, die für den Slot-Typ auslöst, hervorgehoben. Wenn Sie auf einen bestimmten Wert für den Slot-Typ klicken, können Sie die Hauptkonversation und den entsprechenden Dialog überprüfen, der diesen Wert beeinflusst hat.
**Um Absichten und Slot-Typ zu überprüfen und hinzuzufügen**
1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie die Amazon Lex Lex-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/lex/](https://console.aws.amazon.com/lex/).
1. Wählen Sie aus der Liste der Bots den Bot aus, mit dem Sie arbeiten möchten.
1. Wählen Sie **Sprachen anzeigen**.
1. Wählen Sie aus der Liste der Sprachen die Sprache aus, mit der Sie arbeiten möchten.
1. Wählen Sie unter **Konversationsstruktur** die Option **Überprüfen** aus.
1. Wählen Sie in der Liste der Absichten und Slot-Typen diejenigen aus, die Sie dem Bot hinzufügen möchten. Du kannst eine Absicht oder einen Slot-Typ wählen, um Details und die zugehörigen Transkripte zu sehen.
Die Absichten werden danach sortiert, ob Amazon Lex V2 sicher ist, dass die Absicht mit den verarbeiteten Transkripten verknüpft ist.
# Format des Eingabeprotokolls
Im Folgenden finden Sie das Eingabedateiformat zum Generieren von Absichten und Slot-Typen für Ihren Bot. Die Eingabedatei muss diese Felder enthalten. Andere Felder werden ignoriert.
Das Eingabeformat ist mit dem Ausgabeformat von Contact Lens für Amazon Connect kompatibel. Wenn Sie Contact Lens verwenden, müssen Sie Ihre Transkriptdateien nicht ändern. Weitere Informationen finden Sie unter [Beispiel für Kontaktlinsen-Ausgabedateien](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/contact-lens-example-output-files.html). Wenn Sie eine andere Contact-Center-Anwendung verwenden, müssen Sie Ihre Transkriptdatei in dieses Format umwandeln.
```
{
"Participants": [
{
"ParticipantId": "string",
"ParticipantRole": "AGENT | CUSTOMER"
}
],
"Version": "1.1.0",
"ContentMetadata": {
"RedactionTypes": [
"PII"
],
"Output": "Raw | Redacted"
},
"CustomerMetadata": {
"ContactId": "string"
},
"Transcript": [
{
"ParticipantId": "string",
"Id": "string",
"Content": "string"
}
]
}
```
Die folgenden Felder müssen in der Eingabedatei vorhanden sein:
+ **Teilnehmer** Identifiziert die Teilnehmer der Konversation und die Rolle, die sie spielen.
+ **Version** Die Version des Eingabedateiformats. Immer „1.1.0".
+ **ContentMetadata**Gibt an, ob Sie vertrauliche Informationen aus dem Protokoll entfernt haben. Stellen Sie das `Output` Feld auf „Raw“ ein, wenn das Transkript vertrauliche Informationen enthält.
+ **CustomerMetadata**Eine eindeutige Kennung für die Konversation.
+ **Transkript** Der Text der Konversation zwischen den Gesprächspartnern. Jede Runde der Konversation wird mit einer eindeutigen Kennung identifiziert.
# Format des Ausgabeprotokolls
Das Ausgabe-Transkriptformat entspricht fast dem Eingabe-Transkriptformat. Es enthält jedoch auch einige Kundenmetadaten und ein Feld mit Segmenten, die den Vorschlag von Absichten und Slot-Typen beeinflusst haben. Sie können das Ausgabetranskript von der **Überprüfungsseite** in der Konsole oder mithilfe der Amazon Lex V2-API herunterladen. Weitere Informationen finden Sie unter [Format des Eingabeprotokolls](designing-input-format.md).
```
{
"Participants": [
{
"ParticipantId": "string",
"ParticipantRole": "AGENT | CUSTOMER"
}
],
"Version": "1.1.0",
"ContentMetadata": {
"RedactionTypes": [
"PII"
],
"Output": "Raw | Redacted"
},
"CustomerMetadata": {
"ContactId": "string",
"FileName": "string",
"InputFormat": "Lex"
},
"InfluencingSegments": [
{
"Id": "string",
"StartTurnIndex": number,
"EndTurnIndex": number,
"Intents": [
{
"Id": "string",
"Name": "string",
"SampleUtteranceIndex": [
{
"Index": number,
"Content": "String"
}
]
}
],
"SlotTypes": [
{
"Id": "string",
"Name": "string",
"SlotValueIndex": [
{
"Index": number,
"Content": "String"
}
]
}
]
}
],
"Transcript": [
{
"ParticipantId": "string",
"Id": "string",
"Content": "string"
}
]
}
```
+ **CustomerMetadata**— Dem `CustomerMetadata` Feld werden zwei Felder hinzugefügt, der Name der Eingabedatei, die die Konversation enthält, und das Eingabeformat, das immer „Lex“ ist.
+ **InfluencingSegments**— Identifiziert die Segmente der Konversation, die den Vorschlag einer Absicht oder eines Slot-Typs beeinflusst haben. Die ID der Absicht oder des Slot-Typs identifiziert die spezifische Absicht, die von der Konversation beeinflusst wurde.