

Hinweis zum Ende des Supports: Am 15. September 2025 AWS wird der Support für Amazon Lex V1 eingestellt. Nach dem 15. September 2025 können Sie nicht mehr auf die Amazon-Lex-V1-Konsole oder die Amazon-Lex-V1-Ressourcen zugreifen. Wenn Sie Amazon Lex V2 verwenden, lesen Sie stattdessen das [Amazon Lex V2-Handbuch](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/what-is.html). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Überwachung in Amazon Lex
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Die Überwachung ist wichtig, um die Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Leistung Ihrer Amazon Lex-Chatbots aufrechtzuerhalten. In diesem Thema wird beschrieben, wie Amazon CloudWatch Logs verwendet und AWS CloudTrail Amazon Lex überwacht wird, und es werden die Amazon Lex-Laufzeit- und Kanalzuordnungsmetriken beschrieben.

**Topics**
+ [Überwachung von Amazon Lex mit Amazon CloudWatch](monitoring-aws-lex-cloudwatch.md)
+ [Überwachung von Amazon Lex API-Aufrufen mit AWS CloudTrail Protokollen](monitoring-aws-lex-cloudtrail.md)

# Überwachung von Amazon Lex mit Amazon CloudWatch
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Verwenden Sie Amazon, um den Zustand Ihrer Amazon Lex Lex-Bots zu verfolgen CloudWatch. Mit CloudWatch können Sie Metriken für einzelne Amazon Lex Lex-Operationen oder für globale Amazon Lex Lex-Operationen für Ihr Konto abrufen. Sie können auch CloudWatch Alarme einrichten, sodass Sie benachrichtigt werden, wenn eine oder mehrere Metriken einen von Ihnen definierten Schwellenwert überschreiten. Sie können beispielsweise die Anzahl der Anfragen an einen Bot in einem bestimmten Zeitraum überwachen, die Latenz erfolgreicher Anfragen anzeigen oder einen Alarm auslösen, wenn Fehler einen Schwellenwert überschreiten.

## CloudWatch Metriken für Amazon Lex
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Um Metriken für Ihre Amazon Lex Lex-Operationen zu erhalten, müssen Sie die folgenden Informationen angeben:
+ Die Metrikdimension. Eine *Dimension* bezeichnet eine Reihe von Name-Wert-Paaren, mit denen eine Metrik eindeutig identifiziert wird. Amazon Lex hat drei Dimensionen: 
  + `BotAlias, BotName, Operation`
  + `BotAlias, BotName, InputMode, Operation`
  + `BotName, BotVersion, InputMode, Operation`
+ Den Namen der Kennzahl wie `MissedUtteranceCount` oder `RuntimeRequestCount`.

Sie können Metriken für Amazon Lex mit der AWS-Managementkonsole AWS CLI, der oder der CloudWatch API abrufen. Sie können die CloudWatch API über eines der Amazon AWS Software Development Kits (SDKs) oder die CloudWatch API-Tools verwenden. Die Amazon Lex Lex-Konsole zeigt Diagramme an, die auf den Rohdaten der CloudWatch API basieren. 

Sie müssen über die entsprechenden CloudWatch Berechtigungen verfügen, um Amazon Lex überwachen zu können CloudWatch . Weitere Informationen finden Sie unter [Authentifizierung und Zugriffskontrolle für Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/auth-and-access-control-cw.html) im * CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch*.

## Amazon Lex Lex-Metriken anzeigen
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Zeigen Sie Amazon Lex Lex-Metriken mit der Amazon Lex Lex-Konsole oder der CloudWatch Konsole an.

**So zeigen Sie Metriken an (Amazon Lex Lex-Konsole)**

1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon Lex Lex-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/lex/](https://console.aws.amazon.com/lex/).

1. Wählen Sie in der Liste der Bots denjenigen Bot, dessen Kennzahlen angezeigt werden sollen.

1. Wählen Sie **Monitoring**. Kennzahlen werden in Diagrammen dargestellt.

**Um Metriken anzusehen (CloudWatch Konsole)**

1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die CloudWatch Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).

1. Wählen Sie **Metrics**, **All Metrics** und dann **AWS/Lex**.

1. Wählen Sie die Dimension, den Namen einer Metrik und schließlich **Add to graph (Dem Diagramm hinzufügen)** aus.

1. Wählen Sie einen Wert für den Datumsbereich aus. Die Anzahl der Kennzahlen für den ausgewählten Zeitraum wird im Diagramm angezeigt.

## Erstellen eines Alarms
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Ein CloudWatch Alarm überwacht eine einzelne Metrik über einen bestimmten Zeitraum und führt eine oder mehrere Aktionen aus: das Senden einer Benachrichtigung an ein Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) -Thema oder an eine Auto Scaling Scaling-Richtlinie. Die Aktion oder Aktionen basieren auf dem Wert der Metrik im Verhältnis zu einem bestimmten Schwellenwert über eine von Ihnen angegebene Anzahl von Zeiträumen. CloudWatchkann Ihnen auch eine Amazon SNS SNS-Nachricht senden, wenn sich der Status des Alarms ändert. 

CloudWatch Alarme rufen nur dann Aktionen hervor, wenn sich der Status ändert und für den von Ihnen angegebenen Zeitraum andauert.

**So legen Sie einen Alarm fest**

1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die CloudWatch Konsole unter. [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)

1. Wählen Sie **Alarms** und dann **Create Alarm**. 

1. Wählen Sie **AWS/Lex Metrics** und dann eine Kennzahl.

1. Wählen Sie für **Time Range** den zu überwachenden Zeitbereich und dann **Next**.

1. Geben Sie **Name (Name)** und **Description (Beschreibung)** ein.

1.  Wählen Sie für **Whenever** den Wert **>=** und geben Sie einen Maximalwert ein.

1. Wenn Sie eine E-Mail senden CloudWatch möchten, wenn der Alarmstatus erreicht ist, wählen Sie im Bereich **Aktionen** für **Immer dieser Alarm** die Option **Status ist ALARM**. Wählen Sie für **Send notification to (Benachrichtigung senden an)** eine Mailingliste oder wählen Sie **New List (Neue Liste)** und erstellen Sie eine neue Mailingliste.

1. Nutzen Sie die Alarmvorschau im Bereich **Alarm Preview**. Wenn Sie mit dem Alarm zufrieden sind, wählen Sie **Create Alarm**.

## CloudWatch Metriken für Amazon Lex Runtime
<a name="cloudwatch-dimensions-for-aws-lex-runtime"></a>

In der folgenden Tabelle werden die Amazon Lex-Laufzeitmetriken beschrieben.


| Metrik | Description | 
| --- | --- | 
| KendraIndexAccessError | Die Häufigkeit, mit der Amazon Lex nicht auf Ihren Amazon Kendra Kendra-Index zugreifen konnte. Gültige Dimension für die Operation `PostContent` mit `InputMode` als `Text` oder `Speech`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Gültige Dimension für die Operation `PostText`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Einheit: Anzahl  | 
| KendraLatency | Die Zeit, die Amazon Kendra benötigt, um auf eine Anfrage von zu antworten. `AMAZON.KendraSearchIntent`Gültige Dimensionen für die Operation `PostContent` mit `InputMode` als `Text` oder `Speech`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Gültige Dimensionen für die Operation `PostText`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Einheit: Millisekunden | 
| KendraSuccess | Die Anzahl der erfolgreichen Anfragen von Ihrem Amazon Kendra Kendra-Index. `AMAZON.KendraSearchIntent`Gültige Dimensionen für die Operation `PostContent` mit `InputMode` als `Text` oder `Speech`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Gültige Dimensionen für die Operation `PostText`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Einheit: Anzahl | 
| KendraSystemErrors | Die Häufigkeit, mit der Amazon Lex den Amazon Kendra Kendra-Index nicht abfragen konnte. Gültige Dimension für die Operation `PostContent` mit `InputMode` als `Text` oder `Speech`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Gültige Dimension für die Operation `PostText`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Einheit: Anzahl  | 
| KendraThrottledEvents | Die Häufigkeit, mit der Amazon Kendra Anfragen von gedrosselt hat. `AMAZON.KendraSearchIntent` Gültige Dimension für die Operation `PostContent` mit `InputMode` als `Text` oder `Speech`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Gültige Dimension für die Operation `PostText`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Einheit: Anzahl  | 
| MissedUtteranceCount |  Die Anzahl der Äußerungen, die im angegebenen Zeitraum nicht erkannt wurden. Gültige Dimensionen für die Operation `PostContent` mit `InputMode` als `Text ` oder `Speech`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Gültige Dimensionen für die Operation `PostText`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html)  | 
|  `RuntimeConcurrency`  |  Die Anzahl gleichzeitiger Verbindungen im angegebenen Zeitraum. `RuntimeConcurrency`wird als gemeldet. `StatisticSet` Gültige Dimensionen für die Operation `PostContent` mit `InputMode` als `Text` oder `Speech`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Gültige Abmessungen für andere Operationen: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Einheit: Anzahl  | 
| RuntimeInvalidLambdaResponses |  Die Anzahl der ungültigen AWS Lambda (Lambda-) Antworten im angegebenen Zeitraum. Gültige Dimension für die Operation `PostContent` mit `InputMode` als `Text` oder `Speech`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Gültige Dimension für die Operation `PostText`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html)  | 
| RuntimeLambdaErrors | Die Anzahl der Lambda-Laufzeitfehler im angegebenen Zeitraum.Gültige Dimension für die Operation `PostContent` mit `Text ` als `Speech` oder ` InputMode`:[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html)Gültige Dimension für die Operation `PostText`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html)  | 
| RuntimePollyErrors |  Die Anzahl der ungültigen Amazon Polly Polly-Antworten im angegebenen Zeitraum. Gültige Dimension für die Operation `PostContent` mit `InputMode` als `Text` oder `Speech`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Gültige Dimension für die Operation `PostText`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html)  | 
| RuntimeRequestCount |  Die Anzahl der Laufzeitanforderungen im angegebenen Zeitraum. Gültige Dimensionen für die Operation `PostContent` mit `InputMode` als `Text` oder `Speech`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Gültige Dimensionen für die Operation `PostText`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Einheit: Anzahl  | 
| RuntimeSucessfulRequestLatency  Diese Metrik ist `RuntimeSucessfulRequestLatency` und nicht`RuntimeSuccessfulRequestLatency`.  |  Die Latenz für erfolgreiche Anforderungen zwischen dem Zeitpunkt der Anforderung und dem der Antwortrückgabe. Gültige Dimensionen für die Operation `PostContent` mit `InputMode` als `Text` oder `Speech`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Gültige Dimensionen für die Operation `PostText`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Einheit: Millisekunden  | 
| RuntimeSystemErrors |  Die Anzahl der Systemfehler im angegebenen Zeitraum. Der Antwortcodebereich für einen Systemfehler lautet 500 bis 599. Gültige Dimension für die Operation `PostContent` mit `InputMode` als `Text` oder `Speech`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Gültige Dimension für die Operation `PostText`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Einheit: Anzahl  | 
| RuntimeThrottledEvents |  Die Anzahl der gedrosselten Anforderungen. Amazon Lex drosselt eine Anfrage, wenn mehr Anfragen eingehen als das für Ihr Konto festgelegte Limit an Transaktionen pro Sekunde. Wenn der Grenzwert für Ihr Konto häufig überschritten wird, können Sie eine Erweiterung des Limits beantragen. Informationen zum Anfordern einer Erweiterung finden Sie unter [AWS Service Limits](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html).  Gültige Dimension für die Operation `PostContent` mit `InputMode` als `Text` oder `Speech`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Gültige Dimension für die Operation `PostText`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Einheit: Anzahl  | 
| RuntimeUserErrors |  Die Anzahl der Benutzerfehler im angegebenen Zeitraum. Der Antwortcode-Bereich für einen Benutzerfehler ist 400 bis 499. Gültige Dimension für die Operation `PostContent` mit `InputMode` als `Text` oder `Speech`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Gültige Dimension für die Operation `PostText`: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html) Einheit: Anzahl  | 

Amazon Lex Lex-Laufzeitmetriken verwenden den `AWS/Lex` Namespace und stellen Metriken in den folgenden Dimensionen bereit. Sie können Metriken in der CloudWatch Konsole nach Dimensionen gruppieren:


| Dimension | Description | 
| --- | --- | 
| BotName, BotAlias, Operation, InputMode | Groups metrics by the bot's alias, the bot's name, the operation (PostContent), and by whether the input was text or speech. | 
| BotName, BotVersion, Operation, InputMode | Gruppiert Metriken nach Bot-Name, Bot-Version, Operation (PostContent) sowie Eingabetyp (Text oder Sprache). | 
| BotName, BotVersion, Operation | Gruppiert Metriken nach Bot-Name, Bot-Version und Operation (PostText). | 
| BotName, BotAlias, Operation | Gruppiert Metriken nach Bot-Name, Bot-Alias und Operation (PostText). | 

## CloudWatch Metriken für Amazon Lex Channel Associations
<a name="cloudwatch-dimensions-for-aws-lex-channels"></a>

Eine Kanalzuweisung ist die Verbindung zwischen Amazon Lex und einem Messaging-Kanal wie Facebook. In der folgenden Tabelle werden die Kennzahlen zur Amazon Lex Lex-Channel-Association beschrieben.


| Metrik | Description | 
| --- | --- | 
| BotChannelAuthErrors | Die Anzahl der vom Messaging-Kanal im angegebenen Zeitraum zurückgegebenen Authentifizierungsfehler. Ein Authentifizierungsfehler gibt an, dass das geheime Token während der Kanalerstellung ungültig oder abgelaufen ist.   | 
| BotChannelConfigurationErrors | Die Anzahl der Konfigurationsfehler im angegebenen Zeitraum. Ein Konfigurationsfehler gibt an, dass mindestens ein Konfigurationseintrag für den Kanal ungültig ist.  | 
| BotChannelInboundThrottledEvents | Gibt an, wie oft Nachrichten, die über den Messaging-Kanal gesendet wurden, im angegebenen Zeitraum von Amazon Lex gedrosselt wurden.   | 
| BotChannelOutboundThrottledEvents | Gibt an, wie oft ausgehende Ereignisse von Amazon Lex an den Messaging-Kanal im angegebenen Zeitraum gedrosselt wurden.  | 
| BotChannelRequestCount | Die Anzahl der Anforderungen über einen Kanal im angegebenen Zeitraum.  | 
| BotChannelResponseCardErrors | Gibt an, wie oft Amazon Lex im angegebenen Zeitraum keine Antwortkarten versenden konnte.  | 
| BotChannelSystemErrors | Die Anzahl der internen Fehler, die in Amazon Lex für einen Kanal im angegebenen Zeitraum aufgetreten sind.  | 

Amazon Lex Lex-Metriken zur Kanalzuweisung verwenden den `AWS/Lex` Namespace und stellen Metriken für die folgende Dimension bereit. Sie können Metriken in der CloudWatch Konsole nach Dimensionen gruppieren:


| Dimension | Description | 
| --- | --- | 
| BotAlias, BotChannelName, BotName, Source | Gruppiert Metriken nach Bot-Alias, Kanalname, Bot-Name und Quelle des Datenverkehrs. | 

## CloudWatch Metriken für Konversationsprotokolle
<a name="cloudwatch-metrics-for-logging"></a>

Amazon Lex verwendet die folgenden Metriken für die Protokollierung von Konversationen:


| Metrik | Description | 
| --- | --- | 
| ConversationLogsAudioDeliverySuccess | Die Anzahl der Audioprotokolle, die im angegebenen Zeitraum erfolgreich an den S3-Bucket übermittelt wurden. Einheiten: Anzahl | 
| ConversationLogsAudioDeliveryFailure | Die Anzahl der Audioprotokolle, die im angegebenen Zeitraum nicht an den S3-Bucket übermittelt wurden. Ein Zustellungsfehler weist auf einen Fehler mit den für Konversationsprotokolle konfigurierten Ressourcen hin. Zu den Fehlern können unzureichende IAM-Berechtigungen, ein unzugänglicher AWS KMS Schlüssel oder ein unzugänglicher S3-Bucket gehören.Einheiten: Anzahl | 
| ConversationLogsTextDeliverySuccess | Die Anzahl der Textprotokolle, die im angegebenen Zeitraum erfolgreich an CloudWatch Logs übermittelt wurden. Einheiten: Anzahl | 
| ConversationLogsTextDeliveryFailure | Die Anzahl der Textprotokolle, die im angegebenen Zeitraum nicht an CloudWatch Logs übermittelt werden konnten. Ein Zustellungsfehler weist auf einen Fehler mit den für Konversationsprotokolle konfigurierten Ressourcen hin. Zu den Fehlern können unzureichende IAM-Berechtigungen, ein AWS KMS Schlüssel, auf den nicht zugegriffen werden kann, oder eine CloudWatch Protokollgruppe, auf die nicht zugegriffen werden kann, gehören. Einheiten: Anzahl | 

Die Messwerte für das Konversationsprotokoll von Amazon Lex verwenden den `AWS/Lex` Namespace und stellen Metriken für die folgenden Dimensionen bereit. Sie können Metriken in der CloudWatch Konsole nach Dimension gruppieren.


| Dimension | Description | 
| --- | --- | 
| `BotAlias` | Gruppieren der Metriken nach dem Alias des Bots | 
| `BotName` | Gruppieren der Metriken nach dem Namen des Bots | 
| `BotVersion` | Gruppieren der Metriken nach der Bot-Version | 

# Überwachung von Amazon Lex API-Aufrufen mit AWS CloudTrail Protokollen
<a name="monitoring-aws-lex-cloudtrail"></a>

Amazon Lex ist in einen Service integriert AWS CloudTrail, der eine Aufzeichnung der Aktionen bereitstellt, die von einem Benutzer, einer Rolle oder einem AWS Service in Amazon Lex ausgeführt wurden. CloudTrail erfasst eine Teilmenge von API-Aufrufen für Amazon Lex als Ereignisse, einschließlich Aufrufe von der Amazon Lex-Konsole und von Codeaufrufen an Amazon Lex APIs. Wenn Sie einen Trail erstellen, können Sie die kontinuierliche Übermittlung von CloudTrail Ereignissen an einen Amazon S3 S3-Bucket aktivieren, einschließlich Ereignissen für Amazon Lex. Wenn Sie keinen Trail konfigurieren, können Sie die neuesten Ereignisse trotzdem in der CloudTrail Konsole im **Ereignisverlauf** anzeigen. Anhand der von gesammelten Informationen können Sie die Anfrage CloudTrail, die an Amazon Lex gestellt wurde, die IP-Adresse, von der aus die Anfrage gestellt wurde, wer die Anfrage gestellt hat, wann sie gestellt wurde, und weitere Details ermitteln. 

Weitere Informationen darüber CloudTrail, einschließlich der Konfiguration und Aktivierung, finden Sie im [AWS CloudTrail Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/).

## Informationen zu Amazon Lex in CloudTrail
<a name="service-name-info-in-cloudtrail"></a>

CloudTrail ist für Ihr AWS Konto aktiviert, wenn Sie das Konto erstellen. Wenn unterstützte Ereignisaktivitäten in Amazon Lex auftreten, wird diese Aktivität zusammen mit anderen AWS Serviceereignissen im CloudTrail **Ereignisverlauf in einem Ereignis** aufgezeichnet. Sie können aktuelle Ereignisse in Ihrem AWS Konto ansehen, suchen und herunterladen. Weitere Informationen finden Sie unter [Ereignisse mit CloudTrail Ereignisverlauf anzeigen](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/view-cloudtrail-events.html). 

Für eine fortlaufende Aufzeichnung von Ereignissen in Ihrem AWS Konto, einschließlich Ereignissen für Amazon Lex, erstellen Sie einen Trail. Ein Trail ermöglicht CloudTrail die Übermittlung von Protokolldateien an einen Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket. Wenn Sie einen Pfad in der Konsole anlegen, gilt dieser für alle AWS-Regionen. Der Trail protokolliert Ereignisse aus allen Regionen der AWS Partition und übermittelt die Protokolldateien an den von Ihnen angegebenen S3-Bucket. Darüber hinaus können Sie andere AWS Dienste konfigurieren, um die in den CloudTrail Protokollen gesammelten Ereignisdaten weiter zu analysieren und darauf zu reagieren. Weitere Informationen finden Sie unter: 
+ [Übersicht zum Erstellen eines Trails](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-create-and-update-a-trail.html)
+ [CloudTrail Unterstützte Dienste und Integrationen](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-aws-service-specific-topics.html#cloudtrail-aws-service-specific-topics-integrations)
+ [Konfigurieren von Amazon SNS-Benachrichtigungen für CloudTrail](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/getting_notifications_top_level.html)
+ [Empfangen von CloudTrail Protokolldateien aus mehreren Regionen](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/receive-cloudtrail-log-files-from-multiple-regions.html) und [Empfangen von CloudTrail Protokolldateien von mehreren Konten](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-receive-logs-from-multiple-accounts.html)

Amazon Lex unterstützt die Protokollierung der folgenden Vorgänge als Ereignisse in CloudTrail Protokolldateien:
+  [CreateBotVersion](API_CreateBotVersion.md)
+ [CreateIntentVersion](API_CreateIntentVersion.md) 
+ [CreateSlotTypeVersion](API_CreateSlotTypeVersion.md)
+ [DeleteBot](API_DeleteBot.md)
+ [DeleteBotAlias](API_DeleteBotAlias.md)
+ [DeleteBotChannelAssociation](API_DeleteBotChannelAssociation.md)
+ [DeleteBotVersion](API_DeleteBotVersion.md)
+ [DeleteIntent](API_DeleteIntent.md)
+ [DeleteIntentVersion](API_DeleteIntentVersion.md)
+ [DeleteSlotType](API_DeleteSlotType.md)
+ [DeleteSlotTypeVersion](API_DeleteSlotTypeVersion.md)
+ [DeleteUtterances](API_DeleteUtterances.md)
+ [GetBot](API_GetBot.md)
+ [GetBotAlias](API_GetBotAlias.md)
+ [GetBotAliases](API_GetBotAliases.md)
+ [GetBotChannelAssociation](API_GetBotChannelAssociation.md)
+ [GetBotChannelAssociations](API_GetBotChannelAssociations.md)
+ [GetBots](API_GetBots.md)
+ [GetBotVersions](API_GetBotVersions.md)
+ [GetBuiltinIntent](API_GetBuiltinIntent.md)
+ [GetBuiltinIntents](API_GetBuiltinIntents.md)
+ [GetBuiltinSlotTypes](API_GetBuiltinSlotTypes.md)
+ [GetSlotTypeVersions](API_GetSlotTypeVersions.md)
+ [GetUtterancesView](API_GetUtterancesView.md)
+ [PutBot](API_PutBot.md)
+  [PutBotAlias](API_PutBotAlias.md)
+ [PutIntent](API_PutIntent.md)
+  [PutSlotType](API_PutSlotType.md) 

Jeder Ereignis- oder Protokolleintrag enthält Informationen zu dem Benutzer, der die Anforderung generiert hat. Mit diesen Informationen können Sie Folgendes bestimmen: 
+ Ob die Anfrage mit Root- oder -Benutzeranmeldeinformationen ausgeführt wurde.
+ Ob die Anfrage mit temporären Sicherheitsanmeldeinformationen für eine Rolle oder einen föderierten Benutzer ausgeführt wurde
+ Ob die Anforderung von einem anderen AWS -Service getätigt wurde.

Weitere Informationen finden Sie unter [CloudTrail userIdentity-Element](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-event-reference-user-identity.html).

Informationen zu den Amazon Lex-Aktionen, die in CloudTrail Protokollen protokolliert werden, finden Sie unter [Amazon Lex Model Building Service](https://docs.aws.amazon.com/lex/latest/dg/API_Operations_Amazon_Lex_Model_Building_Service.html). Beispielsweise generieren Aufrufe der [DeleteBot](API_DeleteBot.md) Operationen [PutBot](API_PutBot.md)[GetBot](API_GetBot.md), und Einträge im CloudTrail Protokoll. Die unter [Amazon Lex Runtime Service](https://docs.aws.amazon.com/lex/latest/dg/API_Operations_Amazon_Lex_Runtime_Service.html) dokumentierten Aktionen [PostContent](API_runtime_PostContent.md) und [PostText](API_runtime_PostText.md) werden nicht protokolliert. 

## Beispiel: Amazon Lex Lex-Protokolldateieinträge
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Ein Trail ist eine Konfiguration, die die Übertragung von Ereignissen als Protokolldateien an einen von Ihnen angegebenen S3-Bucket ermöglicht. CloudTrail Protokolldateien enthalten einen oder mehrere Protokolleinträge. Ein Ereignis stellt eine einzelne Anforderung aus einer beliebigen Quelle dar und enthält Informationen über die angeforderte Aktion, Datum und Uhrzeit der Aktion, Anforderungsparameter usw. CloudTrail Protokolldateien sind kein geordneter Stack-Trace der öffentlichen API-Aufrufe, sodass sie nicht in einer bestimmten Reihenfolge angezeigt werden.

Der folgende CloudTrail Beispielprotokolleintrag zeigt das Ergebnis eines Aufrufs der `PutBot` Operation.