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Arbeiten mit Ebenen für Node.js Lambda-Funktionen
Verwenden Sie Lambda-Ebenen, um Code und Abhängigkeiten zu verpacken, die Sie für mehrere Funktionen wiederverwenden möchten. Ebenen enthalten üblicherweise Bibliotheksabhängigkeiten, eine benutzerdefinierte Laufzeit oder Konfigurationsdateien. Das Erstellen einer Ebene umfasst drei allgemeine Schritte:
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Verpacken Ihres Ebeneninhalts. Dies bedeutet, dass Sie ein .zip-Dateiarchiv erstellen, das die Abhängigkeiten enthält, die Sie in Ihren Funktionen verwenden möchten.
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Erstellen Sie die Ebene in Lambda.
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Fügen Sie die Ebene zu Ihren Funktionen hinzu.
Themen
Verpacken Ihres Ebeneninhalts
Um eine Ebene zu erstellen, bündeln Sie Ihre Pakete in einem ZIP-Dateiarchiv, das die folgenden Anforderungen erfüllt:
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Erstellen Sie den Layer mit derselben Version von Node.js, die Sie für die Lambda-Funktion verwenden möchten. Wenn Sie Ihren Layer beispielsweise mit Node.js 22 erstellen, verwenden Sie die Laufzeit Node.js 22 für Ihre Funktion.
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Die ZIP-Datei Ihres Layers muss eine der folgenden Verzeichnisstrukturen verwenden:
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nodejs/node_modules
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nodejs/node
(woX
/node_modulesX
ist zum Beispielnode22
Ihre Version von Node.js)
Weitere Informationen finden Sie unter Ebenenpfade für jede Lambda-Laufzeit.
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Die Pakete in Ihrem Layer müssen mit Linux kompatibel sein. Lambda-Funktionen laufen auf Amazon Linux.
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Wenn Ihre Ebene native Binärdateien oder ausführbare Dateien enthält, müssen diese auf dieselbe Architektur (x86_64 oder arm64) abzielen wie Ihre Funktion.
Sie können Ebenen erstellen, die entweder Bibliotheken für Node.js von Drittanbietern enthalten, die mit installiert wurden npm
(z. B. axios
oderlodash
), oder Ihre eigenen Module. JavaScript
Um eine Ebene mit NPM-Paketen zu erstellen
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Erstellen Sie die erforderliche Verzeichnisstruktur und installieren Sie Pakete direkt darin:
mkdir -p nodejs npm install --prefix nodejs lodash axios
Mit diesem Befehl werden die Pakete direkt in das
nodejs/node_modules
Verzeichnis installiert. Dies ist die Struktur, die Lambda benötigt.Anmerkung
Stellen Sie bei Paketen mit nativen Abhängigkeiten oder binären Komponenten (wie sharp oder bcrypt) sicher, dass sie mit der Lambda-Linux-Umgebung und der Architektur Ihrer Funktion kompatibel sind. Möglicherweise müssen Sie das Flag verwenden:
--platform
npm install --prefix nodejs --platform=linux --arch=x64 sharp
Für komplexere native Abhängigkeiten müssen Sie sie möglicherweise in einer Linux-Umgebung kompilieren, die der Lambda-Laufzeit entspricht. Zu diesem Zweck können Sie Docker verwenden.
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Den Inhalt der Ebene komprimieren:
Die Verzeichnisstruktur Ihrer ZIP-Datei sollte wie folgt aussehen:
nodejs/ └── node_modules/ ├── lodash/ ├── axios/ └── (dependencies of the other packages)
Anmerkung
Stellen Sie sicher, dass Ihre ZIP-Datei das
nodejs
Verzeichnis auf der Stammebene mitnode_modules
darin enthaltenen Verzeichnis enthält. Diese Struktur stellt sicher, dass Lambda Ihre Pakete finden und importieren kann.
Um eine Ebene mit Ihrem eigenen Code zu erstellen
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Erstellen Sie die erforderliche Verzeichnisstruktur für Ihre Ebene:
mkdir -p nodejs/node_modules/validator
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Erstellen Sie eine
package.json
Datei für Ihr benutzerdefiniertes Modul, um zu definieren, wie es importiert werden soll:Beispiel package.json
{ "name": "validator", "version": "1.0.0", "type": "module", "main": "index.mjs" }
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Erstellen Sie Ihre Moduldatei JavaScript :
Beispiel nodejs/node_modules/validator/index.mjs
export function validateOrder(orderData) { // Validates an order and returns formatted data const requiredFields = ['productId', 'quantity']; // Check required fields const missingFields = requiredFields.filter(field => !(field in orderData)); if (missingFields.length > 0) { throw new Error(`Missing required fields: ${missingFields.join(', ')}`); } // Validate quantity const quantity = orderData.quantity; if (!Number.isInteger(quantity) || quantity < 1) { throw new Error('Quantity must be a positive integer'); } // Format and return the validated data return { productId: String(orderData.productId), quantity: quantity, shippingPriority: orderData.priority || 'standard' }; } export function formatResponse(statusCode, body) { // Formats the API response return { statusCode: statusCode, body: JSON.stringify(body) }; }
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Den Inhalt der Ebene komprimieren:
Die Verzeichnisstruktur Ihrer ZIP-Datei sollte wie folgt aussehen:
nodejs/ └── node_modules/ └── validator/ ├── package.json └── index.mjs
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Importieren und verwenden Sie die Module in Ihrer Funktion. Beispiel:
import { validateOrder, formatResponse } from 'validator'; export const handler = async (event) => { try { // Parse the order data from the event body const orderData = JSON.parse(event.body || '{}'); // Validate and format the order const validatedOrder = validateOrder(orderData); return formatResponse(200, { message: 'Order validated successfully', order: validatedOrder }); } catch (error) { if (error instanceof Error && error.message.includes('Missing required fields')) { return formatResponse(400, { error: error.message }); } return formatResponse(500, { error: 'Internal server error' }); } };
Sie können das folgende Testereignis verwenden, um die Funktion aufzurufen:
{ "body": "{\"productId\": \"ABC123\", \"quantity\": 2, \"priority\": \"express\"}" }
Erwartete Antwort:
{ "statusCode": 200, "body": "{\"message\":\"Order validated successfully\",\"order\":{\"productId\":\"ABC123\",\"quantity\":2,\"shippingPriority\":\"express\"}}" }
Erstellen Sie die Ebene in Lambda
Sie können Ihren Layer entweder mit der AWS CLI oder der Lambda-Konsole veröffentlichen.
Fügen Sie den Layer zu Ihrer Funktion hinzu
Beispiel-App
Weitere Beispiele für die Verwendung von Lambda-Layern finden Sie in der Layer-Nodejs-Beispielanwendung