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# LF-Tag Ausdrücke auflisten
<a name="TBAC-listing-expressions"></a>

 Sie können die LF-Tag Ausdrücke auflisten, für die Sie die Beschreibungsberechtigung haben. Data Lake-Administratoren, LF-Tag Ausdrucksersteller und Read-only Administratoren können implizit alle Tag-Ausdrücke in ihrem Konto sehen. 

Sie können LF-Tag Ausdrücke mithilfe der AWS Lake Formation Konsole, der API oder der AWS Command Line Interface (AWS CLI) auflisten.

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#### [ Console ]

**Um LF-Tag Ausdrücke aufzulisten (Konsole)**

1. Öffnen Sie die Lake Formation Formation-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/lakeformation/](https://console.aws.amazon.com/lakeformation/).

   Melden Sie sich als Ersteller des LF-Tag Ausdrucks, als Data Lake-Administrator oder als Principal an, dem Berechtigungen für LF-Tag Ausdrücke erteilt wurden und der über die `lakeformation:ListLFTagExpressions` IAM-Berechtigung verfügt.

1. Im Navigationsbereich unter **Berechtigungen LF-Tags ** **und Berechtigungen**.

1. Wählen Sie die Registerkarte „**LF-Tag Ausdrücke**“, um die Ausdrücke anzuzeigen. Dieser Abschnitt enthält Informationen zu den vorhandenen LF-Tag Ausdrücken, einschließlich des Ausdrucksnamens, des Ausdrucks selbst mit Links zu den enthaltenen Tags und Optionen zum Erstellen, Bearbeiten oder Löschen von Ausdrücken. 

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#### [ AWS CLI ]

**Zur Liste LF-Tags (AWS CLI)**
+ Um LF-Tag Ausdrücke mit dem aufzulisten AWS CLI, können Sie den Befehl list-lf-tag-expressions verwenden. Die Anforderungssyntax lautet: 

  ```
  aws lakeformation list-lf-tag-expressions \
  -- catalog-id "123456789012" \
  -- max-items "100" \
  -- next-token "next-token"
  ```

   Wobei Folgendes gilt:
  + `catalog-id`ist die AWS Konto-ID des Datenkatalogs, für den Sie Tagausdrücke auflisten möchten.
  + `max-items`gibt die maximale Anzahl von zurückzugebenden Tag-Ausdrücken an. Wenn dieser Parameter nicht verwendet wird, ist der Standardwert 100.
  + `next-token`ist ein Fortsetzungstoken, wenn die Ergebnisse in einer früheren Anfrage gekürzt wurden.

  Die Antwort wird eine Liste von LF-Tag Ausdrücken und gegebenenfalls ein nächstes Token enthalten. 

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