Nach reiflicher Überlegung haben wir uns entschieden, Amazon Kinesis Data Analytics für SQL-Anwendungen einzustellen:
1. Ab dem 1. September 2025 werden wir keine Bugfixes für Amazon Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen bereitstellen, da wir aufgrund der bevorstehenden Einstellung nur eingeschränkten Support dafür haben werden.
2. Ab dem 15. Oktober 2025 können Sie keine neuen Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen mehr erstellen.
3. Wir werden Ihre Anwendungen ab dem 27. Januar 2026 löschen. Sie können Ihre Amazon Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen nicht starten oder betreiben. Ab diesem Zeitpunkt ist kein Support mehr für Amazon Kinesis Data Analytics for SQL verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellung von Amazon Kinesis Data Analytics für SQL-Anwendungen.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Beispiele: Umwandeln von Daten
Es kann vorkommen, dass Ihr Anwendungscode eingehende Datensätze vorverarbeiten muss, bevor in Amazon-Kinesis-Data-Analytics Analysen ausgeführt werden können. Dies kann aus verschiedenen Gründen der Fall sein. Beispielsweise entsprechen die Datensätze möglicherweise nicht den unterstützten Datensatzformaten, was zu nicht normalisierten Spalten in In-Application-Eingabe-Streams führen kann.
Dieser Abschnitt zeigt Beispiele für die Verwendung der verfügbaren Zeichenfolgenfunktionen zur Normalisierung von Daten und für die Extrahierung von Informationen, die Sie aus Zeichenfolgenspalten benötigen, usw. Der Abschnitt stellt darüber hinaus Datum-/Uhrzeitfunktionen bereit, die möglicherweise nützlich für Sie sind.
Vorverarbeiten von Streams mit Lambda
Hinweise zur Vorverarbeitung von Streams mit finden Sie AWS Lambda unterVorverarbeitung von Daten mithilfe einer Lambda-Funktion.
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