

Nach reiflicher Überlegung haben wir uns entschieden, Amazon Kinesis Data Analytics für SQL-Anwendungen einzustellen:

1. Ab dem **1. September 2025** werden wir keine Bugfixes für Amazon Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen bereitstellen, da wir aufgrund der bevorstehenden Einstellung nur eingeschränkten Support dafür haben werden.

2. Ab dem **15. Oktober 2025** können Sie keine neuen Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen mehr erstellen.

3. Wir werden Ihre Anwendungen ab dem **27. Januar 2026** löschen. Sie können Ihre Amazon Kinesis Data Analytics for SQL-Anwendungen nicht starten oder betreiben. Ab diesem Zeitpunkt ist kein Support mehr für Amazon Kinesis Data Analytics for SQL verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter [Einstellung von Amazon Kinesis Data Analytics für SQL-Anwendungen](discontinuation.md).

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Schritt 2: Erstellen Sie die Amazon-Kinesis-Data-Analytics-Anwendung
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In diesem Abschnitt des [Hotspots-Beispiels](app-hotspots-detection.md) erstellen Sie wie folgt eine Kinesis Data Analytics-Anwendung:
+ Konfigurieren Sie die Anwendungseingabe für die Verwendung des Kinesis-Datenstroms, den Sie in [Schritt 1](app-hotspots-prepare.md) als Streaming-Quelle erstellt haben.
+ Verwenden Sie den bereitgestellten Anwendungscode in der AWS-Managementkonsole.

**So erstellen Sie eine Anwendung**

1. Erstellen Sie eine Kinesis Data Analytics-Anwendung-Datenanalyseanwendung, indem Sie die Schritte 1, 2, und 3 der Übung [Erste Schritte](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/dev/get-started-exercise.html) (siehe [Schritt 3.1: Eine Anwendung erstellen](get-started-create-app.md)) ausführen.

   Führen Sie in der Quellkonfiguration Folgendes aus:
   + Geben Sie die Streaming-Quelle an, die Sie in [Schritt 1: Erstellen der Eingabe- und Ausgabe-Streams](app-hotspots-prepare.md) erstellt haben.
   + Nachdem die Konsole das Schema abgeleitet hat, bearbeiten Sie das Schema. Stellen Sie sicher, dass die Spaltentypen `x` und `y` auf `DOUBLE` festgelegt sind und dass der Spaltentyp `IS_HOT` auf `VARCHAR` festgelegt ist. 

1. Verwenden Sie den folgenden Anwendungscode (Sie können diesen Code in den SQL-Editor einfügen):

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (
       "x" DOUBLE, 
       "y" DOUBLE, 
       "is_hot" VARCHAR(4),
       HOTSPOTS_RESULT VARCHAR(10000)
   ); 
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 
       INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" 
       SELECT "x", "y", "is_hot", "HOTSPOTS_RESULT" 
       FROM TABLE (
           HOTSPOTS(   
               CURSOR(SELECT STREAM "x", "y", "is_hot" FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"), 
               1000, 
               0.2, 
               17)
       );
   ```

   

1. Führen Sie den SQL-Code aus und überprüfen Sie die Ergebnisse.  
![Ergebnisse des SQL-Codes mit "Rowtime", "Hotspot" und "hotspot_heat".](http://docs.aws.amazon.com/de_de/kinesisanalytics/latest/dev/images/hotspot-v2-40.png)





**Nächster Schritt**  
[Schritt 3: Konfigurieren der Anwendungsausgabe](app-hotspots-create-ka-app-config-destination.md)