Arbeiten mit Funktionen von Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra)

Time to Live — Amazon Keyspaces lässt Daten aus Tabellen automatisch auf der Grundlage des von Ihnen festgelegten Time-to-Live-Werts ablaufen. Erfahren Sie, wie Sie TTL konfigurieren und wie Sie es in Ihren Tabellen verwenden.

PITR — Schützen Sie Ihre Amazon Keyspaces-Tabellen vor versehentlichen Schreib- oder Löschvorgängen, indem Sie kontinuierliche Backups Ihrer Tabellendaten erstellen. Erfahren Sie, wie Sie PITR für Ihre Tabellen konfigurieren und wie Sie eine Tabelle zu einem bestimmten Zeitpunkt wiederherstellen oder wie Sie eine Tabelle wiederherstellen, die versehentlich gelöscht wurde.

Arbeiten mit Tabellen mit mehreren Regionen — Bei Tabellen mit mehreren Regionen in Amazon Keyspaces muss die Schreibdurchsatzkapazität entweder im On-Demand-Modus oder im Bereitstellungsmodus mit auto Skalierung konfiguriert sein. Planen Sie den Bedarf an Durchsatzkapazität, indem Sie die erforderlichen Schreibkapazitätseinheiten (WCUs) für jede Region schätzen und die Summe der Schreibvorgänge aus allen Regionen bereitstellen, um eine ausreichende Kapazität für replizierte Schreibvorgänge sicherzustellen.

Amazon Keyspaces Change Data Capture (CDC) — Amazon Keyspaces CDC-Streams zeichnen Änderungsereignisse auf Zeilenebene aus Ihrer Tabelle nahezu in Echtzeit auf. Erfahren Sie, wie Sie die Kinesis Client Library (KCL) verwenden, um Daten aus Amazon Keyspaces CDC-Streams zu nutzen und zu verarbeiten.

Abfragen und Paginierung — Amazon Keyspaces unterstützt erweiterte Abfragefunktionen wie die Verwendung des IN Operators mit SELECT Anweisungen, die Reihenfolge von Ergebnissen und die automatische Paginierung großer Ergebnismengen. ORDER BY In diesem Abschnitt wird erklärt, wie Amazon Keyspaces diese Abfragen verarbeitet, und es werden Beispiele bereitgestellt.

Partitionierer — Amazon Keyspaces bietet drei Partitionierer: Murmur3Partitioner (Standard), und. RandomPartitioner DefaultPartitioner Sie können die Partitionierung pro Region auf Kontoebene mithilfe der AWS-Managementkonsole oder Cassandra Query Language (CQL) ändern.

Clientseitige Zeitstempel — Clientseitige Zeitstempel sind Cassandra-kompatible Zeitstempel, die Amazon Keyspaces für jede Zelle in Ihrer Tabelle beibehält. Verwenden Sie clientseitige Zeitstempel zur Konfliktlösung und damit Ihre Client-Anwendung die Reihenfolge der Schreibvorgänge bestimmen kann.

Benutzerdefinierte Typen (UDTs) — Damit können UDTs Sie Datenstrukturen in Ihren Anwendungen definieren, die reale Datenhierarchien repräsentieren.

Ressourcen kennzeichnen — Sie können Amazon Keyspaces-Ressourcen wie Keyspaces und Tabellen mithilfe von Tags kennzeichnen. Tags helfen dabei, Ressourcen zu kategorisieren, ermöglichen die Kostenverfolgung und ermöglichen es Ihnen, die Zugriffskontrolle auf der Grundlage von Stichwörtern zu konfigurieren. In diesem Abschnitt werden Tagging-Einschränkungen, Abläufe und bewährte Methoden für Amazon Keyspaces behandelt.

CloudFormation Vorlagen — CloudFormation hilft Ihnen dabei, Ihre Amazon Keyspaces und -Tabellen zu modellieren und einzurichten, sodass Sie weniger Zeit mit der Erstellung und Verwaltung Ihrer Ressourcen und Infrastruktur verbringen müssen.