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Migrieren Sie Daten mithilfe von Change Data Capture (CDC)
Wenn Sie bereits mit der Konfiguration einer Change Data Capture (CDC) -Pipeline mit Debezium vertraut sind, können Sie diese Option verwenden
Der Debezium-Connector für Apache Cassandra
Um potenzielle Probleme mit der Datenkonsistenz zu lösen, können Sie mit Amazon MSK einen Prozess implementieren, bei dem ein Verbraucher die Schlüssel oder Partitionen in Cassandra mit denen in Amazon Keyspaces vergleicht.
Um diese Lösung erfolgreich zu implementieren, empfehlen wir, Folgendes zu berücksichtigen.
Wie man das CDC-Commit-Log analysiert, zum Beispiel, wie man doppelte Ereignisse entfernt.
Wie man das CDC-Verzeichnis verwaltet, zum Beispiel wie man alte Logs löscht.
Wie man mit Teilfehlern in Apache Cassandra umgeht, zum Beispiel, wenn ein Schreibvorgang nur in einem von drei Replikaten erfolgreich ist.
Wie mit der Ressourcenzuweisung umgegangen wird, z. B. durch Erhöhen der Größe der Instanz, um zusätzlichen CPU-, Speicher-, DISK- und I/O-Anforderungen für den CDC-Prozess auf einem Knoten Rechnung zu tragen.
Dieses Muster behandelt Änderungen von Cassandra als „Hinweis“ darauf, dass sich ein Schlüssel gegenüber seinem vorherigen Zustand geändert haben könnte. Um festzustellen, ob Änderungen an die Zieldatenbank weitergegeben werden müssen, müssen Sie zuerst aus dem Cassandra-Quell-Cluster lesen, indem Sie eine LOCAL_QUORUM Operation ausführen, um die neuesten Datensätze zu empfangen, und sie dann in Amazon Keyspaces schreiben.
Bei Bereichslöschungen oder Bereichsaktualisierungen müssen Sie möglicherweise einen Vergleich mit der gesamten Partition durchführen, um festzustellen, welche Schreib- oder Aktualisierungsereignisse in Ihre Zieldatenbank geschrieben werden müssen.
In Fällen, in denen Schreibvorgänge nicht idempotent sind, müssen Sie Ihre Schreibvorgänge auch mit dem vergleichen, was sich bereits in der Zieldatenbank befindet, bevor Sie in Amazon Keyspaces schreiben.
Das folgende Diagramm zeigt die typische Architektur einer CDC-Pipeline mit Debezium und Amazon MSK.