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Elemente der Cassandra Query Language (CQL) in Amazon Keyspaces

Erfahren Sie mehr über die Cassandra Query Language (CQL) -Elemente, die von Amazon Keyspaces unterstützt werden, darunter Bezeichner, Konstanten, Begriffe und Datentypen.

Identifikatoren

Identifikatoren (oder Namen) werden verwendet, um Tabellen, Spalten und andere Objekte zu identifizieren. Ein Bezeichner kann in Anführungszeichen gesetzt werden oder nicht. Folgendes gilt.

identifier          ::=  unquoted_identifier | quoted_identifier
unquoted_identifier ::=  re('[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*')
quoted_identifier   ::=  '"' (any character where " can appear if doubled)+ '"'

Konstanten

Die folgenden Konstanten sind definiert.

constant ::=  string | integer | float | boolean | uuid | blob | NULL
string   ::=  '\'' (any character where ' can appear if doubled)+ '\''
              '$$' (any character other than '$$') '$$'
integer  ::=  re('-?[0-9]+')
float    ::=  re('-?[0-9]+(\.[0-9]*)?([eE][+-]?[0-9+])?') | NAN | INFINITY
boolean  ::=  TRUE | FALSE
uuid     ::=  hex{8}-hex{4}-hex{4}-hex{4}-hex{12}
hex      ::=  re("[0-9a-fA-F]")
blob     ::=  '0' ('x' | 'X') hex+

Bedingungen

Ein Begriff bezeichnet die Art von Werten, die unterstützt werden. Begriffe werden wie folgt definiert.

term                 ::=  constant | literal | function_call | arithmetic_operation | type_hint | bind_marker
literal              ::=  collection_literal | tuple_literal
function_call        ::=  identifier '(' [ term (',' term)* ] ')'
arithmetic_operation ::=  '-' term | term ('+' | '-' | '*' | '/' | '%') term

Datentypen

Amazon Keyspaces unterstützt die folgenden Datentypen:

Zeichenfolgen-Typen

Numerische Typen

Zähler

Eine counter Spalte enthält eine 64-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen. Der Zählerwert wird mithilfe der UPDATE Anweisung inkrementiert oder dekrementiert und kann nicht direkt festgelegt werden. Das macht counter Spalten nützlich, um Zählungen nachzuverfolgen. Mithilfe von Zählern können Sie beispielsweise die Anzahl der Einträge in einer Protokolldatei oder die Anzahl der Aufrufe eines Beitrags in einem sozialen Netzwerk verfolgen. Für counter Spalten gelten die folgenden Einschränkungen:

In Fällen, in denen eine Zähleraktualisierung fehlschlägt (z. B. aufgrund von Timeouts oder Verbindungsverlust mit Amazon Keyspaces), weiß der Client nicht, ob der Zählerwert aktualisiert wurde. Wenn die Aktualisierung erneut versucht wird, wird die Aktualisierung des Zählerwerts möglicherweise ein zweites Mal angewendet.

Blob-Typ

Typ BOOLEAN

Zeitbezogene Typen

Sammlungstypen

Sie deklarieren eine Auflistungsspalte, indem Sie den Sammlungstyp verwenden, gefolgt von einem anderen Datentyp (z. B. TEXT oderINT) in spitzen Klammern. Sie können eine Spalte mit einem SET of erstellenTEXT, oder Sie können Paare aus MAP of TEXT und INT Schlüssel-Wert-Paaren erstellen, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

SET <TEXT>
MAP <TEXT, INT>

Eine nicht eingefrorene Sammlung ermöglicht es Ihnen, Aktualisierungen an jedem einzelnen Sammlungselement vorzunehmen. Clientseitige Zeitstempel und Time-to-Live-Einstellungen (TTL) werden für einzelne Elemente gespeichert.

Wenn Sie das FROZEN Schlüsselwort für einen Sammlungstyp verwenden, werden die Werte der Sammlung zu einem einzigen unveränderlichen Wert serialisiert, und Amazon Keyspaces behandelt sie wie einen. BLOB Dies ist eine eingefrorene Sammlung. Eine INSERT UPDATE Oder-Anweisung überschreibt die gesamte eingefrorene Sammlung. Sie können einzelne Elemente in einer eingefrorenen Sammlung nicht aktualisieren.

Clientseitige Zeitstempel und TTL-Einstellungen (Time to Live) gelten für die gesamte eingefrorene Sammlung, nicht für einzelne Elemente. FrozenSammlungsspalten können Teil einer Tabelle sein. PRIMARY KEY

Sie können eingefrorene Sammlungen verschachteln. Sie können beispielsweise MAP innerhalb von a definieren, SET wenn der MAP das FROZEN Schlüsselwort verwendet, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

SET <FROZEN> <MAP <TEXT, INT>>>

Amazon Keyspaces unterstützt standardmäßig die Verschachtelung von bis zu 8 Ebenen eingefrorener Sammlungen. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Keyspaces-Servicekontingente. Weitere Informationen zu den funktionalen Unterschieden mit Apache Cassandra finden Sie unter. FROZENSammlungen Weitere Hinweise zur CQL-Syntax finden Sie unter CREATE TABLE und. ALTER TABLE

Typ „Tupel“

Der tuple Datentyp steht für eine begrenzte Gruppe literaler Elemente. Sie können ein Tupel als Alternative zu einem verwenden. user defined type Sie müssen das FROZEN Schlüsselwort nicht für Tupel verwenden. Das liegt daran, dass ein Tupel immer eingefroren ist und Sie Elemente nicht einzeln aktualisieren können.

Andere Typen

Statisch

In einer Amazon Keyspaces-Tabelle mit Clusterspalten können Sie das STATIC Schlüsselwort verwenden, um eine statische Spalte beliebigen Typs zu erstellen.

Die folgende Aussage ist ein Beispiel dafür.

my_column INT STATIC

Weitere Hinweise zum Arbeiten mit statischen Spalten finden Sie unterSchätzen Sie den Kapazitätsverbrauch für statische Spalten in Amazon Keyspaces.

Benutzerdefinierte Typen () UDTs

Amazon Keyspaces unterstützt benutzerdefinierte Typen ()UDTs. Sie können jeden gültigen Amazon Keyspaces-Datentyp verwenden, um eine UDT zu erstellen, einschließlich Sammlungen und anderer vorhandener. UDTs Sie erstellen UDTs in einem Schlüsselraum und können sie verwenden, um Spalten in einer beliebigen Tabelle im Schlüsselraum zu definieren.

Weitere Hinweise zur CQL-Syntax finden Sie unter. Benutzerdefinierte Typen () UDTs Weitere Hinweise zur Arbeit mit finden Sie UDTs unterBenutzerdefinierte Typen (UDTs) in Amazon Keyspaces.

Informationen darüber, wie viele pro Schlüsselraum unterstützt UDTs werden, welche Verschachtelungsebenen unterstützt werden und welche anderen Standardwerte und Kontingente damit in Zusammenhang stehen UDTs, finden Sie unter. Kontingente und Standardwerte für benutzerdefinierte Typen (UDTs) in Amazon Keyspaces

JSON-Kodierung von Amazon Keyspaces-Datentypen

Amazon Keyspaces bietet dieselben JSON-Datentypzuordnungen wie Apache Cassandra. In der folgenden Tabelle werden die Datentypen beschrieben, die Amazon Keyspaces in INSERT JSON Anweisungen akzeptiert, und die Datentypen, die Amazon Keyspaces bei der Rückgabe von Daten mit der SELECT JSON Anweisung verwendet.

Für Einzelfeld-Datentypen wiefloat, int UUIDdate, und können Sie Daten auch als einfügen. string Für zusammengesetzte Datentypen und Sammlungen wie tuple maplist, und können Sie Daten auch als JSON oder codiert JSON string einfügen.