Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Bewerten Sie Ihre Tabellennutzungsmuster, um Leistung und Kosten zu optimieren
Dieser Abschnitt bietet einen Überblick darüber, wie Sie beurteilen können, ob Sie Ihre Amazon Keyspaces-Tabellen effizient nutzen. Es gibt bestimmte Nutzungsmuster, die für Amazon Keyspaces nicht optimal sind, und sie bieten Raum für Optimierungen sowohl aus Leistungs- als auch aus Kostensicht.
Ausführen von weniger strikt konsistenten Lesevorgängen
Mit Amazon Keyspaces können Sie Folgendes konfigurieren Konsistenz lesen auf Anforderungsbasis. Leseanforderungen sind standardmäßig letztendlich konsistent. Schließlich werden konsistente Lesevorgänge mit 0,5 RCU für bis zu 4 KB an Daten berechnet.
Die meisten Teile von verteilten Workloads sind flexibel und können letztendliche Konsistenz tolerieren. Es kann jedoch Zugriffsmuster geben, die strikt konsistente Lesevorgänge erfordern. Stark konsistente Lesevorgänge werden mit 1 RCU für bis zu 4 KB an Daten berechnet, wodurch sich Ihre Lesekosten im Wesentlichen verdoppeln. Amazon Keyspaces bietet Ihnen die Flexibilität, beide Konsistenzmodelle in derselben Tabelle zu verwenden.
Durch Auswertung Ihres Workloads und Anwendungscodes können Sie prüfen, ob strikt konsistente Lesevorgänge nur bei Bedarf verwendet werden.
Aktivieren von Time to Live (TTL)
Zeit zum Leben (TTL) hilft Ihnen, Ihre Anwendungslogik zu vereinfachen und den Speicherpreis zu optimieren, indem Daten aus Tabellen automatisch ablaufen. Daten, die Sie nicht mehr benötigen, werden auf der Grundlage des von Ihnen festgelegten Time-to-Live-Werts automatisch aus Ihrer Tabelle gelöscht.
