Beispiel: AWS IoT Events Ereigniserkennung mit Sensoren und Anwendungen - AWS IoT Events

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Beispiel: AWS IoT Events Ereigniserkennung mit Sensoren und Anwendungen

Dieses Detektormodell ist eine der Vorlagen, die auf der AWS IoT Events Konsole verfügbar sind. Es ist hier der Einfachheit halber enthalten.

Dieses Beispiel zeigt AWS IoT Events die Anwendungsereigniserkennung anhand von Sensordaten. Es zeigt, wie Sie ein Detektormodell erstellen können, das bestimmte Ereignisse überwacht, sodass Sie entsprechende Aktionen auslösen können. Sie können mehrere Sensoreingänge erstellen, komplexe Ereignisbedingungen definieren und abgestufte Reaktionsmechanismen einrichten.

{
    "detectorModelName": "EventDetectionSensorsAndApplications", 
    "detectorModelDefinition": {
        "states": [
            {
                "onInput": {
                    "transitionEvents": [], 
                    "events": []
                }, 
                "stateName": "Device_exception", 
                "onEnter": {
                    "events": [
                        {
                            "eventName": "Send_mqtt", 
                            "actions": [
                                {
                                    "iotTopicPublish": {
                                        "mqttTopic": "Device_stolen"
                                    }
                                }
                            ], 
                            "condition": "true"
                        }
                    ]
                }, 
                "onExit": {
                    "events": []
                }
            }, 
            {
                "onInput": {
                    "transitionEvents": [
                        {
                            "eventName": "To_in_use", 
                            "actions": [], 
                            "condition": "$variable.position != $input.AWS_IoTEvents_Blueprints_Tracking_DeviceInput.gps_position", 
                            "nextState": "Device_in_use"
                        }
                    ], 
                    "events": []
                }, 
                "stateName": "Device_idle", 
                "onEnter": {
                    "events": [
                        {
                            "eventName": "Set_position", 
                            "actions": [
                                {
                                    "setVariable": {
                                        "variableName": "position", 
                                        "value": "$input.AWS_IoTEvents_Blueprints_Tracking_DeviceInput.gps_position"
                                    }
                                }
                            ], 
                            "condition": "true"
                        }
                    ]
                }, 
                "onExit": {
                    "events": []
                }
            }, 
            {
                "onInput": {
                    "transitionEvents": [
                        {
                            "eventName": "To_exception", 
                            "actions": [], 
                            "condition": "$input.AWS_IoTEvents_Blueprints_Tracking_UserInput.device_id != $input.AWS_IoTEvents_Blueprints_Tracking_DeviceInput.device_id", 
                            "nextState": "Device_exception"
                        }
                    ], 
                    "events": []
                }, 
                "stateName": "Device_in_use", 
                "onEnter": {
                    "events": []
                }, 
                "onExit": {
                    "events": []
                }
            }
        ], 
        "initialStateName": "Device_idle"
    }
}