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Verwendung DescribeFHIRDatastore mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie DescribeFHIRDatastore verwendet wird.
- CLI
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- AWS CLI
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So beschreiben Sie einen FHIR-Datenspeicher
Das folgende
describe-fhir-datastoreBeispiel zeigt, wie Sie die Eigenschaften eines Datenspeichers in finden AWS HealthLake.aws healthlake describe-fhir-datastore \ --datastore-id"1f2f459836ac6c513ce899f9e4f66a59"Ausgabe:
{ "DatastoreProperties": { "PreloadDataConfig": { "PreloadDataType": "SYNTHEA" }, "SseConfiguration": { "KmsEncryptionConfig": { "CmkType": "CUSTOMER_MANAGED_KMS_KEY", "KmsKeyId": "arn:aws:kms:us-east-1:123456789012:key/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111" } }, "DatastoreName": "Demo", "DatastoreArn": "arn:aws:healthlake:us-east-1:<AWS Account ID>:datastore/<Data store ID>", "DatastoreEndpoint": "https://healthlake.us-east-1.amazonaws.com/datastore/<Data store ID>/r4/", "DatastoreStatus": "ACTIVE", "DatastoreTypeVersion": "R4", "CreatedAt": 1603761064.881, "DatastoreId": "<Data store ID>", "IdentityProviderConfiguration": { "AuthorizationStrategy": "AWS_AUTH", "FineGrainedAuthorizationEnabled": false } } }Weitere Informationen finden Sie im AWS HealthLake Entwicklerhandbuch unter Erstellen und Überwachen eines FHIR-Datenspeichers.
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Einzelheiten zur API finden Sie unter Beschreibung FHIRDatastore
in der AWS CLI Befehlsreferenz.
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- Python
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- SDK für Python (Boto3)
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@classmethod def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper": """ Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client. :return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client. """ health_lake_client = boto3.client("healthlake") return cls(health_lake_client) def describe_fhir_datastore(self, datastore_id: str) -> dict[str, any]: """ Describes a HealthLake data store. :param datastore_id: The data store ID. :return: The data store description. """ try: response = self.health_lake_client.describe_fhir_datastore( DatastoreId=datastore_id ) return response["DatastoreProperties"] except ClientError as err: logger.exception( "Couldn't describe data store with ID %s. Here's why %s", datastore_id, err.response["Error"]["Message"], ) raise-
Einzelheiten zur API finden Sie unter FHIRDatastoreDescribe in AWS SDK for Python (Boto3) API-Referenz.
Anmerkung
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-
einrichten und ausführen. -
- SAP ABAP
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- SDK für SAP ABAP
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Anmerkung
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-
einrichten und ausführen. TRY. " iv_datastore_id = 'a1b2c3d4e5f6g7h8i9j0k1l2m3n4o5p6' oo_result = lo_hll->describefhirdatastore( iv_datastoreid = iv_datastore_id ). DATA(lo_datastore_properties) = oo_result->get_datastoreproperties( ). IF lo_datastore_properties IS BOUND. DATA(lv_datastore_name) = lo_datastore_properties->get_datastorename( ). DATA(lv_datastore_status) = lo_datastore_properties->get_datastorestatus( ). MESSAGE 'Data store described successfully.' TYPE 'I'. ENDIF. CATCH /aws1/cx_hllresourcenotfoundex INTO DATA(lo_notfound_ex). DATA(lv_error) = |Resource not found: { lo_notfound_ex->av_err_code }-{ lo_notfound_ex->av_err_msg }|. MESSAGE lv_error TYPE 'I'. RAISE EXCEPTION lo_notfound_ex. CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex). lv_error = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|. MESSAGE lv_error TYPE 'I'. RAISE EXCEPTION lo_validation_ex. ENDTRY.-
Einzelheiten zur API finden Sie unter Describe FHIRDatastore in der API-Referenz zum AWS SDK für SAP ABAP.
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Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unterVerwendung HealthLake mit einem AWS SDK. Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.