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Drift-Berichte verstehen

Wenn die Drift-Erkennung aktiviert ist, schreibt der Bulk-Job einen aggregierten Bericht, der jobLevelDriftResult.json nach Ihrem Ausgabespeicherort benannt ist. In dem Bericht erfahren Sie, wie viele Ihrer Quelldaten das Profil tatsächlich erfasst hat und welche nicht, sodass Sie wissen, wo Sie Ihre Zuordnungen verbessern können.

Die Struktur des Berichts hängt vom Quellformat ab: C-CDA Berichte sind nach Dokumentabschnitten und Einträgen (identifiziert durch OIDs) organisiert, während CSV-Berichte nach Tabellen, Spalten und Zeilen angeordnet sind. Beide haben das gleiche Konzept der Deckungsrate (ein Bruchteil von 0,0 bis 1,0, wobei ein höherer Wert bedeutet, dass ein größerer Teil Ihrer Quelle erfasst wurde).

C-CDA Drift-Bericht

{
  "jobId": "a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f2a3b4c5d6",
  "profileId": "0f1e2d3c4b5a69788796a5b4c3d2e1f0",
  "profileVersion": 3,
  "timestamp": "2026-07-14T18:30:00Z",
  "filesProcessed": 500,
  "totalFilesFailed": 2,
  "avgSectionCoverageRate": 0.92,
  "avgEntryCoverageRate": 0.85,
  "avgOverallCoverageRate": 0.88,
  "avgResourceAccuracy": 0.97,
  "totalUnknownSections": 14,
  "totalUnknownEntries": 63,
  "documentOids": { 
    "2.16.840.1.113883.10.20.22.1.2": 480 
    },
  "unknownSectionOidCount": 2,
  "unknownSections": { 
    "2.16.840.1.113883.10.20.22.2.14": 12 
    },
  "unknownEntryOidCount": 5,
  "unknownEntries": { 
    "2.16.840.1.113883.10.20.22.4.13": 40 
    },
  "missingResources": { 
    "2.16.840.1.113883.10.20.22.2.6.1": { 
      "AllergyIntolerance": 8 
      } 
    },
  "perFileDrift": { 
    "patient-001.xml": 0.95, 
    "patient-002.xml": 0.61 
    }
}

So wird es interpretiert

Fangen Sie mit den Deckungsraten an. Dabei handelt es sich um Durchschnittswerte für alle verarbeiteten Dateien, ausgedrückt als Bruch von 0,0 bis 1,0 (multipliziert mit 100 für einen Prozentsatz). Höher ist besser: Eine höhere Rate bedeutet, dass mehr Quelldaten in die FHIR-Ausgabe aufgenommen wurden.

Finden Sie dann heraus, was verpasst wurde. Diese Felder verweisen Sie auf die spezifischen Zuordnungen, die hinzugefügt werden müssen:

Priorisieren Sie nach Häufigkeit. Die Zählungen in unknownSectionsunknownEntries, und geben missingResources Aufschluss darüber, welche Lücken die meisten Datensätze betreffen. Eine OID, die 40 Mal erscheint, ist ein größerer Gewinn bei der Zuordnung als eine, die zweimal erscheint.

Sehen Sie sich bestimmte Dateien genauer an. perFileDriftordnet jede Quelldatei ihrer Gesamtabdeckungsrate zu. Sortiert nach den niedrigsten Werten, um die Dateien zu finden, die das Profil am schlechtesten verarbeitet hat: patient-002.xml Bei 0,61 lohnt es sich beispielsweise, sie zu überprüfen. Eine vollständige Aufschlüsselung pro Datei (welche spezifischen OIDs jede Datei verpasst hat) finden Sie in den einzelnen Berichten unter dem Ordner. driftDetectionPerFileResults/

Verbesserung der Reichweite

CSV-Drift-Bericht

Bei CSV-Jobs ist der Bericht nach Tabellen (jede CSV-Datei ist eine Tabelle), Spalten und Zeilen angeordnet, nicht nach Abschnitten und OIDs.

{
  "jobId": "a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f2a3b4c5d6",
  "profileId": "0f1e2d3c4b5a69788796a5b4c3d2e1f0",
  "profileVersion": 3,
  "summary": {
    "totalTablesInProfile": 4,
    "totalTablesInInput": 5,
    "tablesProcessed": 4,
    "tablesUnmapped": 1,
    "totalColumnsInInput": 42,
    "columnsMapped": 35,
    "columnsUnmapped": 7,
    "totalRowsScanned": 120000,
    "rowsConvertedSuccessfully": 119850,
    "rowsFailedCustomerError": 140,
    "rowsFailedServerError": 10,
    "totalResourcesGenerated": 245000,
    "tablesCoverageRate": 0.80,
    "columnsCoverageRate": 0.83,
    "overallCoverageRate": 0.83
  },
  "unmappedTables": [
    {
      "tableName": "billing",
      "fileName": "billing.csv",
      "reason": "No matching table declared in the mapping profile",
      "columns": ["invoice_id", "amount", "payer"]
    }
  ],
  "unmappedColumns": [
    {
      "tableName": "patients",
      "columns": ["preferred_language", "ethnicity_detail"],
      "reason": "Present in CSV but not referenced by any field mapping"
    }
  ]
}

So wird es interpretiert

Beginnen Sie mit der Zusammenfassung. Die Deckungsraten sind Bruchteile von 0,0 bis 1,0 (höher ist besser):

Überprüfen Sie dann die Anzahl, um die Konversionsergebnisse zu verstehen:

Finden Sie dann heraus, was verpasst wurde:

Verbesserung der Reichweite (beide Formate)