Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Bilddatensätze verstehen Bilddatensätze ähneln einer AWS DICOM-Serie und dienen als Grundlage für AWS HealthImaging. Bilddatensätze werden erstellt, wenn Sie Ihre DICOM-Daten in importieren. HealthImaging Der Dienst versucht, importierte P10-Daten gemäß der DICOM-Hierarchie von Studie, Serie und Instanz zu organisieren. Bilddatensätze wurden aus den folgenden Gründen eingeführt: + Support Sie flexibel APIs eine Vielzahl von Workflows für die medizinische Bildgebung (klinisch und nichtklinisch). + Stellen Sie einen Mechanismus zur dauerhaften Speicherung und zum Abgleich doppelter und inkonsistenter Daten bereit. Importierte P10-Daten, die mit primären Bilddatensätzen, die sich bereits im A-Speicher befinden, in Konflikt geraten, werden als nicht primäre Daten gespeichert. Nach der Lösung von Metadatenkonflikten können diese Daten als primär eingestuft werden. + Maximieren Sie die Patientensicherheit, indem Sie nur verwandte Daten gruppieren. + Ermutigen Sie dazu, Daten zu bereinigen, um Inkonsistenzen besser sichtbar zu machen. Weitere Informationen finden Sie unter [Ändern von Bilddatensätzen](modifying-image-sets.md). **Wichtig** Die klinische Verwendung von DICOM-Daten vor ihrer Bereinigung kann zu Schäden für den Patienten führen. Die folgenden Menüs beschreiben Bilddatensätze ausführlicher und enthalten Beispiele und Diagramme, die Ihnen helfen, ihre Funktionalität und ihren Zweck in zu verstehen. HealthImaging ## Was ist ein Bildsatz? Ein Bilddatensatz ist ein AWS Konzept, das einen abstrakten Gruppierungsmechanismus zur Optimierung verwandter medizinischer Bilddaten definiert, der einer DICOM-Serie sehr ähnlich ist. Wenn Sie Ihre DICOM P10-Bilddaten in einen HealthImaging AWS-Datenspeicher importieren, werden sie in Bildsätze umgewandelt, die aus [Metadaten](getting-started-concepts.md#concept-metadata) und [Bildrahmen](getting-started-concepts.md#concept-image-frame) (Pixeldaten) bestehen. **Anmerkung** [Die Metadaten des Bildsatzes sind normalisiert.](metadata-normalization.md) Mit anderen Worten, ein gemeinsamer Satz von Attributen und Werten wird Elementen auf Patienten-, Studien- und Serienebene zugeordnet, die im [Register der DICOM-Datenelemente](https://dicom.nema.org/medical/dicom/2022b/output/html/part06.html#table_6-1) aufgeführt sind. HealthImaging verwendet die folgenden DICOM-Elemente, wenn eingehende DICOM P10-Objekte zu Bilddatensätzen gruppiert werden. **DICOM-Elemente, die für die Erstellung von Bilddatensätzen verwendet werden**
ElementnameElement-Tag
Elemente auf Studienebene
Study Date(0008,0020)
Accession Number(0008,0050)
Patient ID(0010,0020)
Study Instance UID(0020,000D)
Study ID(0020,0010)
Elemente auf Serienebene
Series Instance UID(0020,000E)
Series Number(0020,0011)
Während des Imports behalten einige Bilddatensätze ihre ursprüngliche Übertragungssyntaxkodierung bei, während andere standardmäßig in verlustfreies High-Throughput-JPEG 2000 (HTJ2K) transkodiert werden. Wenn ein Bilddatensatz in HTJ2 K codiert ist, muss er vor der Anzeige dekodiert werden. Weitere Informationen erhalten Sie unter [Unterstützte Übertragungssyntaxen](supported-transfer-syntaxes.md) und [Bibliotheken zur Dekodierung von Bildrahmen](reference-libraries.md). Bildframes (Pixeldaten) sind in JPEG 2000 (HTJ2K) mit hohem Durchsatz codiert und müssen vor der Anzeige [dekodiert](reference-libraries.md) werden. Bilddatensätze sind AWS Ressourcen, daher werden ihnen [Amazon-Ressourcennamen (ARNs)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference-arns.html) zugewiesen. Sie können mit bis zu 50 Schlüssel-Wert-Paaren gekennzeichnet werden und ihnen wird über IAM eine [rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und eine [attributebasierte](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_tags.html) Zugriffskontrolle (ABAC)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html) gewährt. Darüber hinaus werden Bilddatensätze [versioniert](list-image-set-versions.md), sodass alle Änderungen erhalten bleiben und auf frühere Versionen zugegriffen werden kann. Der Import von DICOM P10-Daten führt zu Bilddatensätzen, die DICOM-Metadaten und Bildrahmen für eine oder mehrere SOP-Instanzen (Service Object Pair) in derselben DICOM-Serie enthalten. ![Diagramm, das zeigt, was ein Bildsatz in AWS ist HealthImaging.](http://docs.aws.amazon.com/de_de/healthimaging/latest/devguide/images/image-set-what-is.png) **Anmerkung** DICOM-Importaufträge: Erstellen Sie immer neue Bildsätze oder erhöhen Sie die Version vorhandener Bildsätze. Deduplizieren Sie den SOP-Instanzspeicher nicht. Bei jedem Import derselben SOP-Instanz wird zusätzlicher Speicherplatz als neuer, nicht primärer Imagesatz oder als inkrementierte Version eines vorhandenen primären Image-Sets verwendet. Organisieren Sie SOP-Instanzen mit konsistenten, widersprüchlichen Metadaten automatisch als primäre Bilddatensätze, die Instanzen mit konsistenten Metadaten für Patienten, Studien und Serien enthalten. Wenn die Instanzen, aus denen eine DICOM-Serie besteht, in zwei oder mehr Importjobs importiert werden und die Instanzen nicht mit Instanzen kollidieren, die sich bereits im Datenspeicher befinden, werden alle Instanzen in einem primären Image-Set organisiert. Erstellen Sie nicht primäre Bilddatensätze, die DICOM P10-Daten enthalten, die mit bereits im Datenspeicher vorhandenen primären Bilddatensätzen in Konflikt stehen. Behalten Sie die zuletzt empfangenen Daten als neueste Version eines primären Bildsatzes bei. Wenn es sich bei den Instanzen, aus denen eine DICOM-Serie besteht, um primäre Bilddatensätze handelt und eine Instanz erneut importiert wird, wird die neue Kopie in den primären Imagesatz eingefügt, und die Version wird inkrementiert. ## Wie sehen Metadaten von Bilddatensätzen aus? Verwenden Sie die `GetImageSetMetadata` Aktion, um Bildsatz-Metadaten abzurufen. Die zurückgegebenen Metadaten sind mit komprimiert`gzip`, sodass Sie sie vor der Anzeige entpacken müssen. Weitere Informationen finden Sie unter [Metadaten von Bilddatensätzen abrufen](get-image-set-metadata.md). Das folgende Beispiel zeigt die Struktur von [Bilddatensatz-Metadaten](getting-started-concepts.md#concept-metadata) im JSON-Format. ``` { "SchemaVersion": "1.1", "DatastoreID": "2aa75d103f7f45ab977b0e93f00e6fe9", "ImageSetID": "46923b66d5522e4241615ecd64637584", "Patient": { "DICOM": { "PatientBirthDate": null, "PatientSex": null, "PatientID": "2178309", "PatientName": "MISTER^CT" } }, "Study": { "DICOM": { "StudyTime": "083501", "PatientWeight": null }, "Series": { "1.2.840.113619.2.30.1.1762295590.1623.978668949.887": { "DICOM": { "Modality": "CT", "PatientPosition": "FFS" }, "Instances": { "1.2.840.113619.2.30.1.1762295590.1623.978668949.888": { "DICOM": { "SourceApplicationEntityTitle": null, "SOPClassUID": "1.2.840.10008.5.1.4.1.1.2", "HighBit": 15, "PixelData": null, "Exposure": "40", "RescaleSlope": "1", "ImageFrames": [ { "ID": "0d1c97c51b773198a3df44383a5fd306", "PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution": [ { "Width": 256, "Height": 188, "Checksum": 2598394845 }, { "Width": 512, "Height": 375, "Checksum": 1227709180 } ], "MinPixelValue": 451, "MaxPixelValue": 1466, "FrameSizeInBytes": 384000 } ] } } } } } } ``` ## Beispiel für die Erstellung eines Bildsatzes: mehrere Importaufträge Das folgende Beispiel zeigt, dass bei mehreren Importaufträgen immer neue Bilddatensätze erstellt und *niemals* zu bestehenden hinzugefügt werden. ![Das Diagramm zeigt, wie Importaufträge für mehrere Bilddatensätze in aussehen HealthImaging.](http://docs.aws.amazon.com/de_de/healthimaging/latest/devguide/images/image-set-example-multiple-import-jobs.png) ## Beispiel für die Erstellung von Bilddatensätzen: Einzelner Importauftrag mit zwei Varianten Das folgende Beispiel zeigt einen einzelnen Importauftrag, der nicht zu einem einzigen Bilddatensatz zusammengeführt werden könnte, da die Instanzen 1 und 3 einen anderen Patient haben IDs als die Instanzen 2 und 4. Um dieses Problem zu lösen, können Sie die `UpdateImageSetMetadata` Aktion verwenden, um den Konflikt zwischen der Patienten-ID und dem vorhandenen primären Bilddatensatz zu lösen. Nachdem die Konflikte gelöst wurden, können Sie die `CopyImageSet` Aktion mit dem Argument verwenden, `--promoteToPrimary` um den Bilddatensatz zum primären Bilddatensatz hinzuzufügen. ![Diagramm, das zeigt, wie zwei Bildsatzvarianten aussehen, wenn ein einziger Importauftrag HealthImaging verwendet wird.](http://docs.aws.amazon.com/de_de/healthimaging/latest/devguide/images/image-set-example-import-two-variants.png) ## Beispiel für die Erstellung eines Bildsatzes: Einzelimportjob mit Optimierung Das folgende Beispiel zeigt einen einzelnen Importauftrag, bei dem zwei Bilddatensätze erstellt werden, um den Durchsatz zu verbessern, obwohl die Patientennamen übereinstimmen. ![Das Diagramm zeigt, wie die Optimierung von Bilddatensätzen bei HealthImaging Verwendung eines einzigen Importauftrags aussieht.](http://docs.aws.amazon.com/de_de/healthimaging/latest/devguide/images/image-set-example-optimization.png)