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Pixeldaten von Bilddatensätzen abrufen
Ein Bildrahmen sind die Pixeldaten, die in einem Bilddatensatz vorhanden sind, um ein medizinisches 2D-Bild zu erstellen. Verwenden Sie die GetImageFrame Aktion, um einen HTJ2 K-codierten oder systemeigenen, verlustfreien JPEG 2000-Bildrahmen für einen bestimmten Bilddatensatz abzurufen. HealthImaging Die folgenden Menüs enthalten Codebeispiele für und. AWS CLI AWS SDKs Weitere Informationen finden Sie GetImageFramein der HealthImaging AWS-API-Referenz.
Beachten Sie bei der Verwendung der GetImageFrame Aktion die folgenden Punkte:
So rufen Sie Pixeldaten des Bildersatzes ab
Wählen Sie ein Menü, das auf Ihren Zugriffspräferenzen für AWS basiert HealthImaging.
Auf Bildrahmen muss programmgesteuert zugegriffen und sie dekodiert werden, da in der kein Bildbetrachter verfügbar ist. AWS-Managementkonsole
Weitere Informationen zum Dekodieren und Anzeigen von Bildrahmen finden Sie unter. Bibliotheken zur Dekodierung von Bildrahmen
- C++
-
- SDK für C++
-
//! Routine which downloads an AWS HealthImaging image frame.
/*!
\param dataStoreID: The HealthImaging data store ID.
\param imageSetID: The image set ID.
\param frameID: The image frame ID.
\param jphFile: File to store the downloaded frame.
\param clientConfig: Aws client configuration.
\return bool: Function succeeded.
*/
bool AwsDoc::Medical_Imaging::getImageFrame(const Aws::String &dataStoreID,
const Aws::String &imageSetID,
const Aws::String &frameID,
const Aws::String &jphFile,
const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfig) {
Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient client(clientConfig);
Aws::MedicalImaging::Model::GetImageFrameRequest request;
request.SetDatastoreId(dataStoreID);
request.SetImageSetId(imageSetID);
Aws::MedicalImaging::Model::ImageFrameInformation imageFrameInformation;
imageFrameInformation.SetImageFrameId(frameID);
request.SetImageFrameInformation(imageFrameInformation);
Aws::MedicalImaging::Model::GetImageFrameOutcome outcome = client.GetImageFrame(
request);
if (outcome.IsSuccess()) {
std::cout << "Successfully retrieved image frame." << std::endl;
auto &buffer = outcome.GetResult().GetImageFrameBlob();
std::ofstream outfile(jphFile, std::ios::binary);
outfile << buffer.rdbuf();
}
else {
std::cout << "Error retrieving image frame." << outcome.GetError().GetMessage()
<< std::endl;
}
return outcome.IsSuccess();
}
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.
- CLI
-
- AWS CLI
-
So rufen Sie Pixeldaten des Bildersatzes ab
Im folgenden Codebeispiel für get-image-frame wird ein Image-Frame abgerufen.
aws medical-imaging get-image-frame \
--datastore-id "12345678901234567890123456789012" \
--image-set-id "98765412345612345678907890789012" \
--image-frame-information imageFrameId=3abf5d5d7ae72f80a0ec81b2c0de3ef4 \
imageframe.jph
Hinweis: Dieses Codebeispiel beinhaltet keine Ausgabe, da die GetImageFrame Aktion einen Stream von Pixeldaten an die Datei imageframe.jph zurückgibt. Informationen zum Dekodieren und Anzeigen von Bildrahmen finden Sie unter K-Decodierungsbibliotheken. HTJ2
Weitere Informationen finden Sie im AWSHealthImaging Entwicklerhandbuch unter Abrufen von Pixeldaten von Bilddatensätzen.
- Java
-
- SDK für Java 2.x
-
public static void getMedicalImageSetFrame(MedicalImagingClient medicalImagingClient,
String destinationPath,
String datastoreId,
String imagesetId,
String imageFrameId) {
try {
GetImageFrameRequest getImageSetMetadataRequest = GetImageFrameRequest.builder()
.datastoreId(datastoreId)
.imageSetId(imagesetId)
.imageFrameInformation(ImageFrameInformation.builder()
.imageFrameId(imageFrameId)
.build())
.build();
medicalImagingClient.getImageFrame(getImageSetMetadataRequest,
FileSystems.getDefault().getPath(destinationPath));
System.out.println("Image frame downloaded to " + destinationPath);
} catch (MedicalImagingException e) {
System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
System.exit(1);
}
}
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.
- JavaScript
-
- SDK für JavaScript (v3)
-
import { GetImageFrameCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging";
import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js";
/**
* @param {string} imageFrameFileName - The name of the file for the HTJ2K-encoded image frame.
* @param {string} datastoreID - The data store's ID.
* @param {string} imageSetID - The image set's ID.
* @param {string} imageFrameID - The image frame's ID.
*/
export const getImageFrame = async (
imageFrameFileName = "image.jph",
datastoreID = "DATASTORE_ID",
imageSetID = "IMAGE_SET_ID",
imageFrameID = "IMAGE_FRAME_ID",
) => {
const response = await medicalImagingClient.send(
new GetImageFrameCommand({
datastoreId: datastoreID,
imageSetId: imageSetID,
imageFrameInformation: { imageFrameId: imageFrameID },
}),
);
const buffer = await response.imageFrameBlob.transformToByteArray();
writeFileSync(imageFrameFileName, buffer);
console.log(response);
// {
// '$metadata': {
// httpStatusCode: 200,
// requestId: 'e4ab42a5-25a3-4377-873f-374ecf4380e1',
// extendedRequestId: undefined,
// cfId: undefined,
// attempts: 1,
// totalRetryDelay: 0
// },
// contentType: 'application/octet-stream',
// imageFrameBlob: <ref *1> IncomingMessage {}
// }
return response;
};
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.
- Python
-
- SDK für Python (Boto3)
-
class MedicalImagingWrapper:
def __init__(self, health_imaging_client):
self.health_imaging_client = health_imaging_client
def get_pixel_data(
self, file_path_to_write, datastore_id, image_set_id, image_frame_id
):
"""
Get an image frame's pixel data.
:param file_path_to_write: The path to write the image frame's HTJ2K encoded pixel data.
:param datastore_id: The ID of the data store.
:param image_set_id: The ID of the image set.
:param image_frame_id: The ID of the image frame.
"""
try:
image_frame = self.health_imaging_client.get_image_frame(
datastoreId=datastore_id,
imageSetId=image_set_id,
imageFrameInformation={"imageFrameId": image_frame_id},
)
with open(file_path_to_write, "wb") as f:
for chunk in image_frame["imageFrameBlob"].iter_chunks():
if chunk:
f.write(chunk)
except ClientError as err:
logger.error(
"Couldn't get image frame. Here's why: %s: %s",
err.response["Error"]["Code"],
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
Der folgende Code instanziiert das MedicalImagingWrapper Objekt.
client = boto3.client("medical-imaging")
medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client)
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.
Beispiel für die Verfügbarkeit
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