Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Exportieren Sie Konfigurationen für unterstützte AWS Cloud Destinationen

User-defined Greengrass-Komponenten werden StreamManagerClient im Stream Manager SDK zur Interaktion mit dem Stream Manager verwendet. Wenn eine Komponente einen Stream erstellt oder einen Stream aktualisiert, übergibt sie ein MessageStreamDefinition Objekt, das die Stream-Eigenschaften einschließlich der Exportdefinition darstellt. Das ExportDefinition Objekt enthält die für den Stream definierten Exportkonfigurationen. Stream Manager verwendet diese Exportkonfigurationen, um zu bestimmen, wo und wie der Stream exportiert werden soll.

Sie können null oder mehr Exportkonfigurationen für einen Stream definieren, einschließlich mehrerer Exportkonfigurationen für einen einzelnen Zieltyp. Sie können beispielsweise einen Stream in zwei Kinesis Data Streams-Datenstreams und ein Amazon S3-Ziel exportieren.

Bei fehlgeschlagenen Exportversuchen versucht der Stream Manager kontinuierlich, Daten in Intervallen von bis zu fünf Minuten AWS Cloud in die zu exportieren. Für die Anzahl der Wiederholungsversuche gibt es kein Höchstlimit.

Sie sind für die Wartung dieser AWS Cloud Ressourcen verantwortlich.

AWS IoT Analytics Kanäle (eingestellt)

Um AWS IoT Analytics Exportkonfigurationen aus einem vorhandenen Stream zu entfernen, aktualisieren Sie Ihre Greengrass-Komponente so, ExportDefinition dass sie updateMessageStream mit einem aufruft, das den IoTAnalyticsConfig Eintrag auslässt. Sie können den Stream auch ohne die Exportkonfiguration löschen und neu erstellen. AWS IoT Analytics

Erwägen Sie, für Ihre Workflows zur Datenaufnahme und Analyse auf eines der anderen unterstützten Exportziele wie Amazon Kinesis Data Streams oder Amazon S3 zu migrieren.

Amazon Kinesis-Datenstreams

Stream Manager unterstützt automatische Exporte in Amazon Kinesis Data Streams. Kinesis Data Streams wird häufig verwendet, um große Datenmengen zu aggregieren und sie in ein Data Warehouse oder Cluster zu laden. MapReduce Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Amazon Kinesis Data Streams? im Amazon Kinesis-Entwicklerhandbuch.

Im Stream Manager SDK verwenden Ihre Greengrass-Komponenten das, KinesisConfig um die Exportkonfiguration für diesen Zieltyp zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenz für Ihre Zielsprache:

Voraussetzungen

Für dieses Exportziel gelten die folgenden Anforderungen:

Exportieren in Kinesis Data Streams

Um einen Stream zu erstellen, der in Kinesis Data Streams exportiert wird, erstellen Ihre Greengrass-Komponenten einen Stream mit einer Exportdefinition, die ein oder mehrere Objekte enthält. KinesisConfig Dieses Objekt definiert Exporteinstellungen wie den Zieldatenstream, die Batchgröße, das Batch-Intervall und die Priorität.

Wenn Ihre Greengrass-Komponenten Daten von Geräten empfangen, hängen sie Nachrichten, die einen Datenblock enthalten, an den Zielstream an. Anschließend exportiert der Stream Manager die Daten auf der Grundlage der Batch-Einstellungen und der Priorität, die in den Exportkonfigurationen des Streams definiert sind.

Wenn der Stream-Manager das Shard-Layout des Zieldatenstreams bestimmen kann, verteilt er die Datensätze auf die verfügbaren Shards. Der Stream Manager stellt außerdem Anfragen so, dass sie innerhalb der Grenzen von Kinesis Data Streams pro Shard bleiben. Wenn der Stream-Manager das Shard-Layout nicht ermitteln kann, weist er jedem Datensatz, den er auf Amazon Kinesis hochlädt, eine eindeutige, zufällige UUID als Partitionsschlüssel zu.

AWS IoT SiteWise Eigenschaften von Vermögenswerten

Stream Manager unterstützt automatische Exporte nach AWS IoT SiteWise. AWS IoT SiteWise ermöglicht es Ihnen, Daten von Industrieanlagen in großem Maßstab zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist AWS IoT SiteWise? im AWS IoT SiteWise Benutzerhandbuch.

Im Stream Manager SDK verwenden Ihre Greengrass-Komponenten das, IoTSiteWiseConfig um die Exportkonfiguration für diesen Zieltyp zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenz für Ihre Zielsprache:

Voraussetzungen

Für dieses Exportziel gelten die folgenden Anforderungen:

Exportieren nach AWS IoT SiteWise

Um einen Stream zu erstellen, in den exportiert wird AWS IoT SiteWise, erstellen Ihre Greengrass-Komponenten einen Stream mit einer Exportdefinition, die ein oder mehrere IoTSiteWiseConfig Objekte enthält. Dieses Objekt definiert Exporteinstellungen wie Batchgröße, Batch-Intervall und Priorität.

Wenn Ihre Greengrass-Komponenten Asset-Eigenschaftsdaten von Geräten empfangen, hängen sie Nachrichten, die die Daten enthalten, an den Ziel-Stream an. Nachrichten sind JSON-serialized PutAssetPropertyValueEntry Objekte, die Eigenschaftswerte für eine oder mehrere Asset-Eigenschaften enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Nachricht für AWS IoT SiteWise Exportziele anhängen.

Anschließend exportiert der Stream Manager die Daten auf der Grundlage der Batch-Einstellungen und der Priorität, die in den Exportkonfigurationen des Streams definiert sind.

Sie können Ihre Stream-Manager-Einstellungen und die Greengrass-Komponentenlogik anpassen, um Ihre Exportstrategie zu entwerfen. Beispiel:

Amazon-S3-Objekte

Stream Manager unterstützt automatische Exporte nach Amazon S3. Sie können Amazon S3 verwenden, um große Datenmengen zu speichern und abzurufen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Amazon S3? im Amazon Simple Storage Service Developer Guide.

Im Stream Manager SDK verwenden Ihre Greengrass-Komponenten das, S3ExportTaskExecutorConfig um die Exportkonfiguration für diesen Zieltyp zu definieren. Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenz für Ihre Zielsprache:

Voraussetzungen

Für dieses Exportziel gelten die folgenden Anforderungen:

Exportieren nach Amazon S3

Um einen Stream zu erstellen, der nach Amazon S3 exportiert wird, verwenden Ihre Greengrass-Komponenten das S3ExportTaskExecutorConfig Objekt, um die Exportrichtlinie zu konfigurieren. Die Richtlinie definiert Exporteinstellungen, wie z. B. den Schwellenwert und die Priorität für mehrteilige Uploads. Bei Amazon S3-Exporten lädt der Stream Manager Daten hoch, die er aus lokalen Dateien auf dem Kerngerät liest. Um einen Upload zu initiieren, hängen Ihre Greengrass-Komponenten eine Exportaufgabe an den Ziel-Stream an. Die Exportaufgabe enthält Informationen über die Eingabedatei und das Amazon S3-Zielobjekt. Stream Manager führt Aufgaben in der Reihenfolge aus, in der sie an den Stream angehängt werden.

Stream Manager verwendet die Schwellenwerteigenschaft für mehrteiligen Upload, die Einstellung für die Mindestgröße von Teilen und die Größe der Eingabedatei, um zu bestimmen, wie Daten hochgeladen werden. Der Schwellenwert für den mehrteiligen Upload muss größer oder gleich der Mindestgröße für Teile sein. Wenn Sie Daten parallel hochladen möchten, können Sie mehrere Streams erstellen.

Die Schlüssel, die Ihre Amazon S3-Zielobjekte angeben, können gültige DateTimeFormatter Java-Zeichenfolgen in !{timestamp:value} Platzhaltern enthalten. Sie können diese Zeitstempel-Platzhalter verwenden, um Daten in Amazon S3 basierend auf dem Zeitpunkt zu partitionieren, zu dem die Eingabedateidaten hochgeladen wurden. Beispielsweise wird der folgende Schlüsselname in einen Wert wie aufgelöst. my-key/2020/12/31/data.txt

my-key/!{timestamp:YYYY}/!{timestamp:MM}/!{timestamp:dd}/data.txt

Eingabedaten verwalten

Sie können Code verfassen, den IoT-Anwendungen verwenden, um den Lebenszyklus der Eingabedaten zu verwalten. Der folgende Beispiel-Workflow zeigt, wie Sie Greengrass-Komponenten verwenden können, um diese Daten zu verwalten.

Überwachen Sie die Exportaufgaben

Sie können Code verfassen, den IoT-Anwendungen verwenden, um den Status Ihrer Amazon S3-Exporte zu überwachen. Ihre Greengrass-Komponenten müssen einen Status-Stream erstellen und dann den Export-Stream so konfigurieren, dass Status-Updates in den Status-Stream geschrieben werden. Ein einzelner Status-Stream kann Statusaktualisierungen von mehreren Streams empfangen, die nach Amazon S3 exportiert werden.

Erstellen Sie zunächst einen Stream, der als Status-Stream verwendet werden soll. Sie können die Größen- und Aufbewahrungsrichtlinien für den Stream konfigurieren, um die Lebensdauer der Statusmeldungen zu steuern. Beispiel:

Erstellen oder aktualisieren Sie dann den Export-Stream, um den Status-Stream zu verwenden. Legen Sie insbesondere die Statuskonfigurationseigenschaft der S3ExportTaskExecutorConfig Exportkonfiguration des Streams fest. Diese Einstellung weist den Stream-Manager an, Statusmeldungen zu den Exportaufgaben in den Status-Stream zu schreiben. Geben Sie im StatusConfig Objekt den Namen des Status-Streams und den Grad der Ausführlichkeit an. Die folgenden unterstützten Werte reichen von am wenigsten ausführlich (ERROR) bis am meisten ausführlich (). TRACE Der Standardwert ist INFO.

Der folgende Beispiel-Workflow zeigt, wie Greengrass-Komponenten einen Statusstream verwenden könnten, um den Exportstatus zu überwachen.

Das folgende Beispiel zeigt, wie eine Greengrass-Komponente Statusmeldungen lesen und verarbeiten könnte.

Python

import time
from stream_manager import (
    ReadMessagesOptions,
    Status,
    StatusConfig,
    StatusLevel,
    StatusMessage,
    StreamManagerClient,
)
from stream_manager.util import Util

client = StreamManagerClient()
 
try:
    # Read the statuses from the export status stream
    is_file_uploaded_to_s3 = False
    while not is_file_uploaded_to_s3:
        try:
            messages_list = client.read_messages(
                "StatusStreamName", ReadMessagesOptions(min_message_count=1, read_timeout_millis=1000)
            )
            for message in messages_list:
                # Deserialize the status message first.
                status_message = Util.deserialize_json_bytes_to_obj(message.payload, StatusMessage)

                # Check the status of the status message. If the status is "Success",
                # the file was successfully uploaded to S3.
                # If the status was either "Failure" or "Cancelled", the server was unable to upload the file to S3.
                # We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
                # If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading
                # the S3 task.
                if status_message.status == Status.Success:
                    logger.info("Successfully uploaded file at path " + file_url + " to S3.")
                    is_file_uploaded_to_s3 = True
                elif status_message.status == Status.Failure or status_message.status == Status.Canceled:
                    logger.info(
                        "Unable to upload file at path " + file_url + " to S3. Message: " + status_message.message
                    )
                    is_file_uploaded_to_s3 = True
            time.sleep(5)
        except StreamManagerException:
            logger.exception("Exception while running")
except StreamManagerException:
    pass
    # Properly handle errors.
except ConnectionError or asyncio.TimeoutError:
    pass
    # Properly handle errors.

Python-SDK-Referenz: read_messages | StatusMessage

Java

import com.amazonaws.greengrass.streammanager.client.StreamManagerClient;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.client.StreamManagerClientFactory;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.client.utils.ValidateAndSerialize;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.ReadMessagesOptions;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.Status;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusConfig;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusLevel;
import com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.StatusMessage;

 try (final StreamManagerClient client = StreamManagerClientFactory.standard().build()) {
    try {
        boolean isS3UploadComplete = false;
        while (!isS3UploadComplete) {
            try {
                // Read the statuses from the export status stream
                List<Message> messages = client.readMessages("StatusStreamName",
                    new ReadMessagesOptions().withMinMessageCount(1L).withReadTimeoutMillis(1000L));
                for (Message message : messages) {
                    // Deserialize the status message first.
                    StatusMessage statusMessage = ValidateAndSerialize.deserializeJsonBytesToObj(message.getPayload(), StatusMessage.class);
                    // Check the status of the status message. If the status is "Success", the file was successfully uploaded to S3.
                    // If the status was either "Failure" or "Canceled", the server was unable to upload the file to S3.
                    // We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
                    // If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading the S3 task.
                    if (Status.Success.equals(statusMessage.getStatus())) {
                        System.out.println("Successfully uploaded file at path " + FILE_URL + " to S3.");
                        isS3UploadComplete = true;
                     } else if (Status.Failure.equals(statusMessage.getStatus()) || Status.Canceled.equals(statusMessage.getStatus())) {
                        System.out.println(String.format("Unable to upload file at path %s to S3. Message %s",
                            statusMessage.getStatusContext().getS3ExportTaskDefinition().getInputUrl(),
                            statusMessage.getMessage()));
                        sS3UploadComplete = true;
                    }
                }
            } catch (StreamManagerException ignored) {
            } finally {
                // Sleep for sometime for the S3 upload task to complete before trying to read the status message.
                Thread.sleep(5000);
            }
        } catch (e) {
        // Properly handle errors.
    }
} catch (StreamManagerException e) {
    // Properly handle exception.
}

Java-SDK-Referenz: ReadMessages | https://aws-greengrass.github.io/aws-greengrass-stream-manager-sdk-java/com/amazonaws/greengrass/streammanager/client/StreamManagerClient.html#readMessages-java.lang.String-com.amazonaws.greengrass.streammanager.model.ReadMessagesOptions- StatusMessage

Node.js

const {
    StreamManagerClient, ReadMessagesOptions,
    Status, StatusConfig, StatusLevel, StatusMessage,
    util,
} = require(*'aws-greengrass-stream-manager-sdk'*);

const client = new StreamManagerClient();
client.onConnected(async () => {
    try {
        let isS3UploadComplete = false;
        while (!isS3UploadComplete) {
            try {
                // Read the statuses from the export status stream
                const messages = await c.readMessages("StatusStreamName",
                    new ReadMessagesOptions()
                        .withMinMessageCount(1)
                        .withReadTimeoutMillis(1000));

                messages.forEach((message) => {
                    // Deserialize the status message first.
                    const statusMessage = util.deserializeJsonBytesToObj(message.payload, StatusMessage);
                    // Check the status of the status message. If the status is 'Success', the file was successfully uploaded to S3.
                    // If the status was either 'Failure' or 'Cancelled', the server was unable to upload the file to S3.
                    // We will print the message for why the upload to S3 failed from the status message.
                    // If the status was "InProgress", the status indicates that the server has started uploading the S3 task.
                    if (statusMessage.status === Status.Success) {
                        console.log(`Successfully uploaded file at path ${FILE_URL} to S3.`);
                        isS3UploadComplete = true;
                    } else if (statusMessage.status === Status.Failure || statusMessage.status === Status.Canceled) {
                        console.log(`Unable to upload file at path ${FILE_URL} to S3. Message: ${statusMessage.message}`);
                        isS3UploadComplete = true;
                    }
                });
                // Sleep for sometime for the S3 upload task to complete before trying to read the status message.
                await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
            } catch (e) {
                // Ignored
            }
    } catch (e) {
        // Properly handle errors.
    }
});
client.onError((err) => {
    // Properly handle connection errors.
    // This is called only when the connection to the StreamManager server fails.
});

Node.js SDK-Referenz: ReadMessages | StatusMessage