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Lesen aus Entitäten von Salesforce Commerce Cloud
Voraussetzungen
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Ein Objekt in Salesforce Commerce Cloud, aus dem gelesen werden soll. In der folgenden Tabelle mit unterstützten Entitäten können Sie die verfügbaren Entitäten überprüfen.
Unterstützte Entitäten
| Entität | Kann gefiltert werden | Unterstützt Limit | Unterstützt „Sortieren nach“ | Unterstützt „* auswählen“ | Unterstützt Partitionierung |
|---|---|---|---|---|---|
| Zuweisungen | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Kampagnen | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Kataloge | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Kategorien | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Coupons | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Geschenkzertifikate | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Produkte | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Aktionen | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Quellcode-Gruppen | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
Beispiel
salesforce_commerce_cloud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="SalesforceCommerceCloud", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "campaign", "API_VERSION": "v1" } )
Entitäts- und Felddetails für Salesforce Commerce Cloud
Liste der Entitäten:
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Zuweisungen: https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/assignments
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Kampagnen: https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/campaigns
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Kataloge: https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/catalogs
-
Geschenkzertifikate: https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/gift-certificates
-
Produkte: https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/products
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Aktionen: https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/promotions
-
Quellcode-Gruppen: https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/source-code-groups
Partitionierung von Abfragen
Die zusätzlichen Spark-Optionen PARTITION_FIELD,LOWER_BOUND, UPPER_BOUND und NUM_PARTITIONS können angegeben werden, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesen Parametern würde die ursprüngliche Abfrage in NUM_PARTITIONS Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.
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PARTITION_FIELD: der Name des Feldes, das zur Partitionierung der Abfrage verwendet werden soll. -
LOWER_BOUND: ein inklusiver Untergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.Als Datum akzeptieren wir das Spark-Datumsformat, das in Spark-SQL-Abfragen verwendet wird. Beispiel für gültige Werte:
"2024-02-06". -
UPPER_BOUND: ein exklusiver Obergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds. -
NUM_PARTITIONS: Anzahl der Partitionen.
Details zur Unterstützung von Feldern für die entitätsbezogene Partitionierung sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.
| Entität | Partitionierungsfeld | DataType |
|---|---|---|
| Kampagnen | lastModified | DateTime |
| Kampagnen | startDate | DateTime |
| Kampagnen | endDate | DateTime |
| Kataloge | creationDate | DateTime |
| Kategorien | creationDate | DateTime |
| Geschenkzertifikate | merchantId | String |
| Geschenkzertifikate | creationDate | DateTime |
| Produkte | creationDate | DateTime |
| Produkte | lastModified | DateTime |
| Quellcode-Gruppen | creationDate | DateTime |
| Quellcode-Gruppen | startTime | DateTime |
| Quellcode-Gruppen | endTime | DateTime |
Beispiel
salesforceCommerceCloud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="SalesforceCommerceCloud", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "coupons", "API_VERSION": "v1", "PARTITION_FIELD": "creationDate", "LOWER_BOUND": "2020-05-01T20:55:02.000Z", "UPPER_BOUND": "2024-07-11T20:55:02.000Z", "NUM_PARTITIONS": "10" } )