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# Lesen aus Pipedrive-Entitäten
<a name="pipedrive-reading-from-entities"></a>

 **Voraussetzungen** 
+  Ein Pipedrive-Objekt, aus dem gelesen werden soll. In der folgenden Tabelle mit unterstützten Entitäten können Sie die verfügbaren Entitäten überprüfen. 

 **Unterstützte Entitäten** 


| Entität | Kann gefiltert werden | Unterstützt Limit | Unterstützt „Sortieren nach“ | Unterstützt „\* auswählen“ | Unterstützt Partitionierung | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Aktivitäten | Ja | Ja | Nein | Ja | Ja | 
| Aktivitätstyp | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Anrufprotokolle | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Währungen | Ja | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Geschäfte | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | 
| Leads | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | 
| Leadquellen | Nein | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Leadbezeichnungen | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein | 
| Hinweise | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | 
| Organisation | Ja | Ja | Nein | Ja | Ja | 
| Berechtigungssätze | Ja | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Personen | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | 
| Pipelines | Nein | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Produkte | Ja | Ja | Nein | Ja | Ja | 
| Rollen | Nein | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Stufen | Ja | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Benutzer | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 

 **Beispiel** 

```
pipedrive_read= glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="PIPEDRIVE",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "activites",
        "API_VERSION": "v1"
    }
```

 **Pipedrive-Entitäts- und Felddetails** 

 Liste der Entitäten: 
+  Aktivitäten: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Activities](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Activities) 
+  Art der Aktivität: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/ActivityTypes](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/ActivityTypes) 
+  Anruflisten: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/CallLogs](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/CallLogs) 
+  Währungen: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Currencies](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Currencies) 
+  Angebote: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Deals](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Deals) 
+  Führt: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Leads](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Leads) 
+  Leitquellen: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/LeadSources](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/LeadSources) 
+  Bleietiketten: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/LeadLabels](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/LeadLabels) 
+  Hinweise: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Notes](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Notes) 
+  Organizations: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Organizations](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Organizations) 
+  Berechtigungssätze: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/PermissionSets](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/PermissionSets) 
+  Personen: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Persons](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Persons) 
+  Rohrleitungen: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Pipelines](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Pipelines) 
+  Produkte: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Products](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Products) 
+  Rollen: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Roles](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Roles) 
+  Etappen: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Stages](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Stages) 
+  Nutzer: [https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Users](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Users) 


| Entität | Datentyp | Unterstützte Operatoren | 
| --- | --- | --- | 
| Aktivitäten, Geschäfte, Hinweise, Organisation, Personen und Produkte. | Date | '=' | 
|  | Ganzzahl | '=' | 
|  | Zeichenfolge | '=' | 
|  | Boolesch | '=' | 

## Partitionierung von Abfragen
<a name="pipedrive-partitioning-queries"></a>

 In Pipedrive unterstützt nur ein Feld (due\_date) in der Aktivitätenentität die feldbasierte Partitionierung. Es ist ein Datumsfeld. 

 Die zusätzlichen Spark-Optionen `PARTITION_FIELD`,`LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` und `NUM_PARTITIONS` können angegeben werden, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesen Parametern würde die ursprüngliche Abfrage in `NUM_PARTITIONS` Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können. 
+  `PARTITION_FIELD`: der Name des Feldes, das zur Partitionierung der Abfrage verwendet werden soll. 
+  `LOWER_BOUND`: ein inklusiver Untergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds. 

   Als Datum akzeptieren wir das Spark-Datumsformat, das in Spark-SQL-Abfragen verwendet wird. Beispiel für gültige Werte: `"2024-02-06"`. 
+  `UPPER_BOUND`: ein exklusiver Obergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds. 
+  `NUM_PARTITIONS`: Anzahl der Partitionen. 

 **Beispiel** 

```
pipedrive_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="PIPEDRIVE",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "activites",
        "API_VERSION": "v1",
        "PARTITION_FIELD": "due_date"
        "LOWER_BOUND": "2023-09-07T02:03:00.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-05-07T02:03:00.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```