Lesen aus Microsoft-Teams-Entitäten - AWS Glue

Lesen aus Microsoft-Teams-Entitäten

Voraussetzungen

  • Ein Microsoft-Teams-Objekt, aus dem Sie lesen möchten. Sie benötigen den Objektnamen wie „Team“ oder „Kanalnachricht“. Die folgende Tabelle zeigt die unterstützten Entitäten.

Unterstützte Entitäten für Quelle

Alle Entitäten werden mit API-Version 1.0 unterstützt.

Entität Kann gefiltert werden Unterstützt Limit Unterstützt „Sortieren nach“ Unterstützt „* auswählen“ Unterstützt Partitionierung
Teams Nein Nein Nein Ja Nein
Teammitglieder Ja Ja Nein Ja Ja
Gruppen Ja Ja Ja Ja Ja
Gruppenmitglieder Ja Ja Nein Ja Nein
Kanäle Ja Nein Nein Ja Ja
Kanalnachrichten Nein Ja Nein Ja Nein
Antworten auf Kanalnachrichten Nein Ja Nein Ja Nein
Kanal-Registerkarten Ja Nein Nein Ja Nein
Chats Ja Ja Ja Ja Ja
Kalenderereignisse Ja Ja Ja Ja Ja

Beispiel

MicrosoftTeams_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="MicrosoftTeams", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "company", "API_VERSION": "v1.0" }

Microsoft Teams-Entitäts- und -Felddetails

Liste der Entitäten:

Partinionieren von Abfragen

Die zusätzlichen Spark-Optionen PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND und NUM_PARTITIONS können angegeben werden, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesen Parametern würde die ursprüngliche Abfrage in NUM_PARTITIONS Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.

  • PARTITION_FIELD: der Name des Feldes, das zur Partitionierung der Abfrage verwendet werden soll.

  • LOWER_BOUND: ein inklusiver Untergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.

    Als Datum akzeptieren wir das Spark-Datumsformat, das in Spark-SQL-Abfragen verwendet wird. Beispiel für gültige Werte: "2024-02-06".

  • UPPER_BOUND: ein exklusiver Obergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.

  • NUM_PARTITIONS: Anzahl der Partitionen.

Details zur Unterstützung von Feldern für die entitätsbezogene Partitionierung sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.

Entity Name Partitionierung von Feldern Datentyp
Teammitglieder visibleHistoryStartDateTime DateTime
Gruppen createdDateTime DateTime
Kanäle createdDateTime DateTime
Chats createdDateTime, lastModifiedDateTime DateTime
Kalenderereignisse createdDateTime, lastModifiedDateTime, originalStart DateTime

Beispiel

microsoftteams_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="MicrosoftTeams", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "group", "API_VERSION": "v1.0", "PARTITION_FIELD": "createdDateTime" "LOWER_BOUND": "2022-07-13T07:55:27.065Z" "UPPER_BOUND": "2022-08-12T07:55:27.065Z" "NUM_PARTITIONS": "2" }